Caso de uso
AI Chatbot para resolución de incidencias al empleado público

Análisis Govtech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Public Readiness
(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
0 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
0
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
Si
Certificación ENS
No tiene
Facturación último año
3.500.000 €
Inversión total levantada
1.500.000 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
29 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
12
Antigüedad de la empresa
18 años
Problema
- Alta carga en tareas repetitivas: las administraciones destinan la mayor parte de sus recursos a resolver gestiones operativas fragmentadas.
- Baja dedicación a mejora de procesos: solo una pequeña parte del tiempo se invierte en optimizar herramientas y flujos de trabajo.
- Fragmentación de sistemas internos: los equipos deben navegar entre múltiples plataformas para resolver consultas.
- Dificultad en el acceso a información en tiempo real: las respuestas requieren datos actualizados y conocimiento especializado que no siempre está disponible de forma ágil.
- Demoras y respuestas inconsistentes: la complejidad operativa genera lentitud y falta de homogeneidad en la atención interna.
- Dependencia de horarios y sobrecarga operativa: los equipos están saturados y limitados por disponibilidad horaria.
- Falta de personalización: no se adapta la respuesta al perfil o necesidades específicas de cada empleado.
Solución
Modelo de despliegue
Nube privada
Región de alojamiento de datos
UE (no ES)
Modelo de venta
Pago por uso
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
0
CPVs
Paquetes de software de gestión de relaciones con el cliente - 72212445
Solución desarrollada por
Última actualización:
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Publicado:
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Schaman automatiza la atención al cliente para lograr una mayor simplicidad y escalabilidad. Su tecnología de IA permite crear experiencias altamente personalizadas, identificando de forma automática las necesidades del cliente y maximizando la resolución en el primer contacto. Además, se integra de manera fluida y en tiempo real con los sistemas de soporte existentes, ofreciendo una experiencia de cliente ágil, eficiente y diferencial.
