Caso de uso
AI VoiceBot para atención al ciudadano

Análisis Govtech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Public Readiness
(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
0 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
0
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
Si
Certificación ENS
No tiene
Facturación último año
3.500.000 €
Inversión total levantada
1.500.000 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
29 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
12
Antigüedad de la empresa
18 años
Problema
- Sobrecarga en la gestión de atención ciudadana: las administraciones destinan la mayor parte de sus recursos a procesos complejos y fragmentados.
- Baja capacidad para implementar mejoras: solo una pequeña parte del esfuerzo se dedica a desarrollar soluciones que impacten directamente al ciudadano.
- Fragmentación de sistemas internos: los funcionarios deben navegar entre múltiples plataformas para resolver consultas.
- Dificultad en el acceso a información en tiempo real: la resolución de solicitudes requiere datos actualizados que no están centralizados.
- Demoras y respuestas inconsistentes: la complejidad operativa genera tiempos de espera prolongados y falta de homogeneidad en la atención.
- Limitaciones horarias y procesos manuales: la atención depende de disponibilidad del personal y de tareas repetitivas no automatizadas.
- Falta de personalización en la atención: los servicios no se adaptan a las necesidades específicas de cada ciudadano.
Solución
Modelo de despliegue
Nube privada
Región de alojamiento de datos
UE (no ES)
Modelo de venta
Pago por uso
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
0
CPVs
Paquetes de software de gestión de relaciones con el cliente - 72212445
Solución desarrollada por
Última actualización:
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Publicado:
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Schaman automatiza la atención al cliente para lograr una mayor simplicidad y escalabilidad. Su tecnología de IA permite crear experiencias altamente personalizadas, identificando de forma automática las necesidades del cliente y maximizando la resolución en el primer contacto. Además, se integra de manera fluida y en tiempo real con los sistemas de soporte existentes, ofreciendo una experiencia de cliente ágil, eficiente y diferencial.
