Caso de uso
Detección temprana y evaluación cognitiva automatizada en escuelas públicas
Análisis Govtech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Public Readiness
(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
€
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
No tiene
Facturación último año
€
Inversión total levantada
€
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
7 años
Problema
- Identificación tardía y desigual de dificultades: la detección depende de señales tardías, criterios heterogéneos y recursos limitados, generando inequidades entre centros y territorios.
- Limitaciones de las evaluaciones tradicionales: los procesos actuales consumen tiempo y no permiten un seguimiento sistemático de todo el alumnado varias veces al año sin sobrecargar al profesorado.
- Falta de métricas objetivas comparables: la ausencia de referencias claras por edad o curso dificulta distinguir entre retrasos puntuales y perfiles con riesgo real, así como priorizar apoyos.
- Déficit de datos longitudinales para la toma de decisiones: la falta de seguimiento continuo complica la coordinación entre aula, orientación y familias, y retrasa derivaciones cuando son necesarias.
- Riesgo de estigmatización del alumnado: cuando la evaluación no se integra de forma natural en el aula, puede generar sensación de señalamiento en los estudiantes.
Solución
- Evaluación digital de funciones básicas del aprendizaje: permitió medir de forma estandarizada lectura, cálculo, memoria de trabajo y atención sostenida, incorporando también la detección de signos asociados (p. ej., TDAH) como señal orientativa.
- Corrección automatizada y baremos por edad/curso: facilitó situar el desempeño en percentiles frente a lo esperado para la edad, reduciendo subjetividad y acelerando la interpretación.
- Informes individuales y grupales para el centro: automatizó reportes de seguimiento a nivel aula y estudiante para orientar decisiones de apoyo y priorización.
- Protocolo basado en RTI para cribado y seguimiento: agilizó un esquema de evaluación universal (nivel 1) y seguimiento más frecuente para alumnado con resultados inesperados (niveles 2–3).
- Integración en el día a día del aula: permitió aplicar actividades digitales sin alterar la planificación docente ni “etiquetar” al alumno como evaluado, favoreciendo aceptación e implementación.
- Medición de variables adicionales de desempeño: facilitó capturar no solo aciertos, sino también tiempos de reacción, útil para perfilar señales tempranas.
Modelo de venta
Pago por uso
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
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NeurekaLAB desarrolla tecnologías digitales que permiten a los profesionales de la salud y de la educación detectar e intervenir en las dificultades de aprendizaje utilizando metodologías científicamente validadas.