El aumento de eventos extremos y las nuevas exigencias de divulgación y gestión del riesgo climático han acelerado la necesidad de inteligencia operativa en el sector público. Se requieren visiones prospectivas, multiescenario y a distintas escalas temporales, para anticipar y proteger servicios críticos. La planificación territorial, la gestión de infraestructuras y la protección civil necesitan integrar esta información de forma sistemática. Marcos como TCFD, IFRS o ESRS refuerzan esta prioridad y orientan la coordinación entre áreas técnicas y de gobierno.

• Dependencia de series históricas que no reflejan la nueva dinámica de eventos extremos ni sus colas de distribución.
• Fragmentación y heterogeneidad de datos (fuentes, formatos, escalas) que impiden una visión operativa integrada.
• Resolución espacial/temporal insuficiente para decidir sobre activos concretos (como hospitales, carreteras o escuelas) y con ventanas horarias específicas (por ejemplo, próximas 6–12 horas).
• Falta de intervalos de incertidumbre transparentes (rango y metodología), lo que genera falsa precisión y complica la rendición de cuentas.
• Dificultad de integración con sistemas existentes (SIG, emergencias, BI), manteniendo criterios comparables entre áreas.
• Falta de conocimiento del riesgo  ante fenómenos que cambian rápidamente de intensidad y localización.

• Información personalizada y detallada : Permite combinar análisis y observaciones (CMIP6, ERA5, NASA GDDP, +100.000 estaciones). 
• Modelos físicos + IA multi-peligro: Facilita proyecciones para calor, precipitación, sequía, inundaciones, incendios y viento extremo, con resolución de hasta 90 m.
• Prioridad de activos críticos: Posibilidad de automatizar rankings para focalizar inspecciones, vigilancia y protección civil. 
• Cálculo del Valor Climático en Riesgo: Permite conocer la vulnerabilidad de los activos.

• Agilidad y resiliencia: evaluación inmediata a nivel de activo para facilitar la toma  de decisión.
• Eficiencia: la resolución más precisa permite mejores perímetros de actuación y medidas de adaptación para mejorar la resiliencia de la infraestructura.
• Mayor confianza y transparencia: los intervalos de confianza del 90% y la trazabilidad científica permiten decisiones auditables.
• Sostenibilidad: permite informar medidas defensivas y adaptativas, incluyendo rehabilitaciones, sustituciones o retirada de activos.

• En Barcelona, la administración aplicó inteligencia climática con la plataforma EarthScan™ para evaluar riesgos de calor, inundación, sequía e incendios en activos municipales, validando indicadores y priorizando inversiones de adaptación en línea con su Plan de Emergencia Climática 2030.