Caso de uso
Gestión inteligente de la calidad del aire
Problema
- Infrautilización de datos de sensores: aunque las redes miden la contaminación, menos del 15 % de la información se utiliza en la planificación urbana.
- Falta de modelos predictivos en el diseño de políticas: las ZBE se plantean con incertidumbre, lo que puede generar inequidades o resistencia social.
- Falta de interoperabilidad institucional: la desconexión entre departamentos dificulta la toma de decisiones coordinadas y la gobernanza.
- Déficit de transparencia y participación ciudadana: los sistemas actuales no permiten visualizar de forma clara el impacto de las medidas propuestas.
Solución
- Recopilación de datos en tiempo real: permitió integrar información de sensores de movilidad, cámaras de tráfico, calidad del aire y ruido para comprender las condiciones ambientales y su evolución.
- Simulación con inteligencia artificial y modelos de dispersión: permitió predecir el comportamiento de contaminantes bajo distintas condiciones urbanas y climáticas.
- Mapas de calor e informes comparativos: permitió visualizar escenarios a nivel hiperlocal y seleccionar las medidas más eficaces para ZBE.
- Simulación con gemelos digitales: permitió modelar distintos escenarios de gestión ambiental, incluyendo restricciones según normativas de movilidad y calidad del aire.
- Seguimiento y validación continua: permitió verificar el impacto real de las medidas adoptadas y ajustar decisiones de forma ágil en cada fase.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
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Publicado:
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