Caso de uso
Gestión segura de consultas ciudadanas
Análisis Govtech
Public Readiness
Problema
- Riesgo de divulgación de datos sensibles: sin mecanismos de control, los LLM pueden exponer información personal al generar respuestas.
- Inconsistencia en la calidad de las respuestas: la ausencia de validación puede derivar en información incompleta o desactualizada.
- Falta de trazabilidad de las interacciones: sin registros centralizados, resulta difícil auditar consultas y respuestas generadas por el sistema.
- Riesgo de incumplimiento normativo: las implementaciones estándar no garantizan el cumplimiento de regulaciones como GDPR o normativas de IA.
Solución
- Capa de seguridad y observabilidad para LLMs: permitió actuar como intermediario entre la plataforma de atención ciudadana y los modelos, controlando las interacciones.
- Filtrado de contenido y enmascaramiento de datos: permitió interceptar peticiones y ocultar automáticamente información personal, evitando fugas de datos.
- Validación semántica y de fuentes: permitió verificar que las respuestas se basen en repositorios oficiales y datos actualizados.
- Registro integral de interacciones: permitió almacenar cada consulta y respuesta con metadatos, facilitando auditorías y análisis.
- Políticas configurables: permitió definir reglas de acceso, niveles de sensibilidad y flujos de aprobación desde un panel central.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
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NeuralTrust es una empresa líder en seguridad y gobernanza de inteligencia artificial (IA), que ofrece soluciones de auditoría en tiempo real, gestión de riesgos y cumplimiento para la IA generativa. Su tecnología propietaria de Big Data e IA ayuda a las empresas a desplegar sistemas de IA de manera segura y transparente, asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios y directrices éticas.
Con experiencia en seguridad de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), detección de anomalías y observabilidad de IA, NeuralTrust ayuda a las organizaciones a mitigar riesgos como sesgos, desinformación y ataques adversariales, haciendo que la adopción de la IA sea medible, confiable y escalable. Con sede en España y en expansión global, la empresa apoya a las empresas en la construcción de ecosistemas de IA confiables y escalables.