Las entidades públicas están incorporando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para automatizar la atención al ciudadano: respuestas a consultas frecuentes, agilización de trámites y filtrado inicial de solicitudes.
Esta mejora de la eficiencia implica procesar datos personales y ofrecer información relevante en tiempo real, pero también plantea riesgos de seguridad, cumplimiento normativo y calidad de las respuestas.

• Riesgo de divulgación de datos sensibles: Sin un control intermedio, el LLM podría exponer información personal (nombres, direcciones, datos de expediente) al generar respuestas.
• Inconsistencia en la calidad de las respuestas: El modelo puede ofrecer respuestas incompletas o desactualizadas si no se aplica un filtro que valide la exactitud y actualidad de la información.
• Falta de trazabilidad: Las interacciones entre ciudadanos y LLMs quedan dispersas. Sin registros centralizados, resulta difícil auditar qué se preguntó y cómo respondió el sistema.
• Riesgo de incumplimiento normativo: Normativas como el GDPR o las directrices nacionales en materia de IA exigen controles específicos que no suelen estar contemplados en las implementaciones estándar.

NeuralTrust se inserta como capa de seguridad y observabilidad entre la plataforma de atención ciudadana y los LLMs, ofreciendo:

• Filtrado de contenido y enmascaramiento de datos: Se interceptan las peticiones para ocultar automáticamente información personal y evitar fugas de datos.
• Validación semántica y de fuentes: Se comprueba que las respuestas provengan de repositorios oficiales o bases de datos actualizadas, descartando información obsoleta o inapropiada.
• Registro integral de interacciones: Cada petición y respuesta se almacena con metadatos (usuario, hora, versión de modelo), facilitando auditorías y análisis de uso.
• Políticas configurables: Permite definir en un panel central las reglas de acceso, los niveles de sensibilidad de la información y los flujos de aprobación para respuestas complejas.

• Protección de la privacidad gracias a la eliminación automática de datos personales en todos los flujos de atención.
• Con esta solución, cualquier organismo gubernamental puede desplegar IA generativa en sus canales de atención de forma segura, transparente y escalable.
• Transparencia y una correcta auditoría al tener un registro unificado de todas las interacciones, con capacidad de generar informes completos en pocos clics.
• Mejora de la calidad de las respuestas ya que se validan contra fuentes oficiales, reduciendo errores y desinformación.
• Adopción responsable de la tecnología por parte de la entidad pública, cumpliendo con los requisitos regulatorios y reforzando la confianza ciudadana en sus servicios digitales.