Caso de uso

Herramienta de planificación y gestión de la movilidad basada en datos

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Herramienta de planificación y gestión de la movilidad basada en datos Real
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Caso de uso

Herramienta de planificación y gestión de la movilidad basada en datos

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
100.000 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
15
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
83 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
No tiene

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
277.881 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
19 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
20
Antigüedad de la empresa
8 años

Problema

  • Datos urbanos incompletos y heterogéneos: las redes disponen de información fragmentada y poco interoperable, dificultando su uso conjunto.
  • Dificultad para comparar escenarios: la falta de estandarización impide analizar alternativas y priorizar intervenciones de forma objetiva.
  • Déficit en la caracterización multimodal: no se dispone de una visión precisa e integrada de los distintos modos de movilidad.
  • Necesidad de evidencias comprensibles para la ciudadanía: la resistencia social ante cambios exige visualizaciones claras y accesibles que faciliten la toma de decisiones.
  • Desafíos en la integración de datos visuales en tiempo real: incorporar este tipo de información con garantías de privacidad supone retos técnicos y normativos.

Solución

  • Medición multimodal en tiempo (casi) real: permite contar personas, bicis, VMP y vehículos por zona; ingesta cámaras/sensores existentes, datos de TP y telefonía; opción de visión artificial no intrusiva con procesamiento local para proteger la privacidad.
  • Indicadores de capacidad y uso: facilita dashboards y mapas interactivos (uso modal, tiempos, intensidad, accesibilidad) para cada calle/zona.
  • Predicción de afluencias: habilita modelos de IA a corto y largo plazo (estacionalidad, franjas, curso escolar) para anticipar cambios de hábitos.
  • Simulación de escenarios: compara alternativas (aceras, ZBE, carriles bici) con impactos en accesibilidad, seguridad, emisiones y calidad urbana; soporte a la decisión sobre dónde actuar primero.

Modelo de despliegue

On-premise

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de venta

Suscripción / pago recurrente, Servicios profesionales / consultoría
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

7

Aplicaciones destacadas en clientes

Ayuntamiento de Pamplona (Twin Gobe): 50.000€
Principado de Asturias: 12.000€
Ayuntamientos de Gethary, Biarritz, Anglet, Ardeche, Lacanau / Precio: 27.520€

CPVs

Sensores – 35125100-7 , Servicios de consultoría en análisis empresarial — 72221000
Solución desarrollada por
Guipúzcoa
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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HUPI es una empresa tecnológica experta en Sistemas Ciberfísicos e Inteligencia Artificial. Diseña, desarrolla y utiliza soluciones de software (Asistentes Virtuales) y electrónica (Sistemas Ciber Físicos) a medida. 
Cada solución está controlada por motores de IA desarrollados por científicos de datos, expertos en matemáticas, machine learning e investigación de operaciones. Sus AV actúan desde su propia plataforma Big Data, alojada en un centro de datos ubicado en el País Vasco.