Caso de uso
Medición y gestión de la calidad del aire
Problema
- Cobertura limitada de las redes de medición: las estaciones oficiales son escasas y fijas, lo que impide capturar la variabilidad intraurbana de la calidad del aire.
- Dificultad para atribuir fuentes de contaminación: la falta de granularidad en los datos limita la capacidad de identificar con precisión los focos emisores.
- Complejidad en la integración de datos heterogéneos: combinar información de sensores municipales, privados, satelitales y datos urbanísticos o meteorológicos supera las capacidades habituales.
- Falta de herramientas para completar y validar datos: no existen soluciones para reconstruir lagunas de información ni garantizar su calidad.
- Limitaciones para simular escenarios urbanos: resulta difícil modelar el impacto de medidas como ZBE, cambios de tráfico o nuevas zonas verdes con resolución a nivel de calle.
- Déficit de evidencia compartida para la toma de decisiones: la ausencia de un sistema común dificulta coordinar decisiones entre departamentos.
- Falta de un gemelo digital operativo: sin esta capa, la comparación “antes/después” y la priorización de medidas se vuelven lentas y discutibles.
Solución
- Gemelo digital urbano de aire: permitió integrar datos de sensores, meteorología y GIS para describir, predecir y simular políticas a nivel de barrio y calle, con visualización temporal y espacial.
- Atribución de fuentes y escenarios: permitió separar contribuciones (tráfico, industria, morfología urbana) y estimar impactos de medidas como ZBE, rediseño viario o infraestructura verde antes de su implementación.
- Reconstrucción y validación de datos: permitió aplicar modelos de series temporales para imputar huecos y controlar la calidad de los datos, garantizando continuidad operativa.
- Motor de decisiones interdepartamental: permitió habilitar paneles y comparativas “antes/después” para distintas áreas (movilidad, urbanismo, medio ambiente), mejorando la coordinación y la rendición de cuentas.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
- Tracasa Instrumental / Precio: 54.000€
Solución desarrollada por
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BRISA ofrece al sector público un modelo fundacional propio de series temporales, diseñado para resolver uno de los mayores retos de la administración: decidir dónde actuar primero. Ponen en manos de ciudades, regiones y gestores de infraestructuras un core tecnológico robusto y escalable, capaz de armonizar datos dispersos, predecir su evolución y priorizar actuaciones en tiempo récord.
BRISA garantiza un producto tecnológico accesible a personal técnico sin conocimientos en data science, mediante sesiones de cocreación en las que diseñamos conjuntamente las interfaces y flujos de trabajo, asegurando que la herramienta sea intuitiva y operativa desde el primer día.
Ofrecen la transferencia total del código de interfaz, lo que permite a los equipos técnicos evolucionar la herramienta de forma autónoma o en colaboración con nosotros, reforzando la soberanía tecnológica de los gestores públicos y acelerando su transición hacia modelos de gestión basados en datos.