Caso de uso
Monitoreo de la calidad del agua
Problema
- Supervisión manual ineficiente de la calidad del agua: los procesos actuales generan retrasos y baja fiabilidad en parámetros críticos como pH, oxígeno o turbidez.
- Falta de escalabilidad de las infraestructuras: los sistemas tradicionales no permiten monitorizar de forma eficiente cuencas amplias o acuíferos en tiempo real.
- Imposibilidad de activar alertas tempranas: sin automatización ni conectividad continua, no es viable anticipar incidencias.
- Fragmentación del análisis en silos: la información no se comparte entre departamentos, dificultando acciones coordinadas.
- Déficit de transparencia hacia la ciudadanía: la falta de datos accesibles limita la confianza institucional.
Solución
- Despliegue de nodos IoT Smart Water: permitió medir parámetros clave (pH, ORP, oxígeno disuelto, conductividad, turbidez) asegurando cobertura amplia y continua.
- Gateways Meshlium y conectividad M2M/Sigfox/3G/LoRa: permitió automatizar el envío de datos a la plataforma central, eliminando la dependencia de operarios.
- Visualización y alertas en tiempo real: permitió detectar anomalías de forma inmediata y generar avisos automáticos a los responsables.
- Análisis con IA y gemelos digitales: permitió modelizar escenarios futuros, predecir episodios de contaminación y apoyar la toma de decisiones informadas.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
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Publicado:
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Libelium diseña y desarrolla soluciones IoT para ayudar a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y datocratizadas.
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Incorpora Inteligencia Artificial para extraer del dato toda la información que permita a la administración pública no sólo acometer con éxito los retos actuales sino aprender y predecir los futuros.
Esto aporta un ahorro de dinero y consolida sus decisiones frente a los stakeholders (ciudadanos, proveedores, oposición) al asegurarse que sus decisiones están basadas en los mejores datos.