Caso de uso

Monitoreo de la calidad del agua

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Monitoreo de la calidad del agua Real
Los cambios se han guardado correctamente.
Algo ha salido mal, por favor contáctanos en info@opengovtech.es
Caso de uso

Monitoreo de la calidad del agua

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
No tiene

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
Inversión total levantada
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
20 años

Problema

  • Supervisión manual ineficiente de la calidad del agua: los procesos actuales generan retrasos y baja fiabilidad en parámetros críticos como pH, oxígeno o turbidez.
  • Falta de escalabilidad de las infraestructuras: los sistemas tradicionales no permiten monitorizar de forma eficiente cuencas amplias o acuíferos en tiempo real.
  • Imposibilidad de activar alertas tempranas: sin automatización ni conectividad continua, no es viable anticipar incidencias.
  • Fragmentación del análisis en silos: la información no se comparte entre departamentos, dificultando acciones coordinadas.
  • Déficit de transparencia hacia la ciudadanía: la falta de datos accesibles limita la confianza institucional.

Solución

  • Despliegue de nodos IoT Smart Water: permitió medir parámetros clave (pH, ORP, oxígeno disuelto, conductividad, turbidez) asegurando cobertura amplia y continua.
  • Gateways Meshlium y conectividad M2M/Sigfox/3G/LoRa: permitió automatizar el envío de datos a la plataforma central, eliminando la dependencia de operarios.
  • Visualización y alertas en tiempo real: permitió detectar anomalías de forma inmediata y generar avisos automáticos a los responsables.
  • Análisis con IA y gemelos digitales: permitió modelizar escenarios futuros, predecir episodios de contaminación y apoyar la toma de decisiones informadas.

 

Modelo de despliegue

On-premise, Nube privada, Nube pública certificada

Región de alojamiento de datos

UE (no ES), España, EEUU

Modelo de venta

Venta de hardware y servicios, Licencia única / perpetua, Suscripción / pago recurrente, Servicios profesionales / consultoría
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

10

CPVs

Servicios medioambientales – 90700000, Servicios de consultoría en desarrollo — 73220000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Servicios de programación de software y de consultoría – 72200000
Solución desarrollada por
Zaragoza
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
Publicado:
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.
/
This is some text inside of a div block.

Heading

Libelium diseña y desarrolla soluciones IoT para ayudar a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y datocratizadas.
Aporta soluciones de monitorización y gestión eficiente de recursos para parques y jardines, aparcamiento y calidad del aire.
Incorpora Inteligencia Artificial para extraer del dato toda la información que permita a la administración pública no sólo acometer con éxito los retos actuales sino aprender y predecir los futuros. 
Esto aporta un ahorro de dinero y consolida sus decisiones frente a los stakeholders (ciudadanos, proveedores, oposición) al asegurarse que sus decisiones están basadas en los mejores datos.