Caso de uso

Monitorización inteligente de parques urbanos mediante datos geolocalizados y análisis predictivo

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Monitorización inteligente de parques urbanos mediante datos geolocalizados y análisis predictivo Real
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Caso de uso

Monitorización inteligente de parques urbanos mediante datos geolocalizados y análisis predictivo

Problema

  • Necesidad de optimizar la gestión de parques urbanos: los espacios verdes requieren una planificación más eficiente para garantizar su función social, ambiental y de salud.
  • Falta de datos sobre uso real de los espacios: las administraciones no disponen de información suficiente para entender cómo se utilizan los parques.
  • Impacto del cambio climático: el aumento de presión sobre los espacios verdes exige una gestión más adaptativa y basada en evidencia.
  • Creciente demanda ciudadana de espacios verdes: el uso intensivo dificulta equilibrar mantenimiento, accesibilidad y sostenibilidad.
  • Limitaciones en el aprovechamiento de nuevas fuentes de datos: aunque la digitalización avanza, muchas administraciones aún no integran estos datos en la gestión operativa.

Solución

  • Insights de la población: Se fusionan los datos anonimizados de telefonía móvil y aplicaciones móviles para estimar y analizar en tiempo real la afluencia, perfil y comportamiento de los usuarios en zonas verdes.
  • Monitorización permanente con alta resolución temporal: Se calcula la ocupación de los parques las 24 horas del día, con intervalos de hasta 15 minutos, sin necesidad de sensores físicos ni encuestas.
  • Indicadores segmentados por perfil sociodemográfico y lugar de residencia: Se proporcionan datos sobre edad, género, zona de procedencia y frecuencia de visita, facilitando el análisis de patrones por tipo de usuario.
  • Predicción de afluencia mediante modelos de aprendizaje automático: Se incorporan modelos predictivos que anticipan los niveles de uso según el histórico y factores como clima o eventos programados.
  • Visualización e interoperabilidad con otros sistemas públicos: Se despliega una interfaz visual y una API para integrar los datos con plataformas smart city, cuadros de mando municipales o aplicaciones ciudadanas.

Modelo de despliegue

Nube privada

Región de alojamiento de datos

UE (no ES), EEUU, España, Resto del mundo (sin EEUU)

Modelo de venta

Licencia / marca blanca, Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

1
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Miles de municipios miden el uso de sus parques con conteos y encuestas puntuales.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
El Reglamento (UE) 2024/1991 obliga a medir superficie verde y arbolado, no afluencia. Informa mantenimiento o diseño, pero no ejecuta una tarea concreta.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
No
Sin patente ni dato comparativo del caso. Competidores y los sensores de conteo del catálogo Red DTI cubren lo mismo.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
No
2
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
No
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Desarrollo a medida
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

2

Aplicaciones destacadas en clientes

Cliente: Marbella

  • Instrumento de contrato: Contrato menor
  • Precio: 23.000€
  • Duración del contrato: 3 años
  • Tiempo de implementación: 3 años

Cliente: ATM Barcelona

  • Instrumento de contrato: Contrato menor
  • Precio: 13.000€
  • Duración del contrato: 5 semanas
  • Tiempo de implementación: 5 semanas

CPVs

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