Caso de uso
Monitorización inteligente de parques urbanos mediante datos geolocalizados y análisis predictivo

Análisis Govtech
Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.
Public Readiness
(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
1.057.748 €
Clientes públicos (últimos 3 años)
38
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
-13 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
No tiene
Facturación último año
3.201.474 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
44 %
Nº de clientes (últimos 3 años)
135
Antigüedad de la empresa
14 años
Problema
- Necesidad de optimizar la gestión de parques urbanos: los espacios verdes requieren una planificación más eficiente para garantizar su función social, ambiental y de salud.
- Falta de datos sobre uso real de los espacios: las administraciones no disponen de información suficiente para entender cómo se utilizan los parques.
- Impacto del cambio climático: el aumento de presión sobre los espacios verdes exige una gestión más adaptativa y basada en evidencia.
- Creciente demanda ciudadana de espacios verdes: el uso intensivo dificulta equilibrar mantenimiento, accesibilidad y sostenibilidad.
- Limitaciones en el aprovechamiento de nuevas fuentes de datos: aunque la digitalización avanza, muchas administraciones aún no integran estos datos en la gestión operativa.
Solución
- Insights de la población: Se fusionan los datos anonimizados de telefonía móvil y aplicaciones móviles para estimar y analizar en tiempo real la afluencia, perfil y comportamiento de los usuarios en zonas verdes.
- Monitorización permanente con alta resolución temporal: Se calcula la ocupación de los parques las 24 horas del día, con intervalos de hasta 15 minutos, sin necesidad de sensores físicos ni encuestas.
- Indicadores segmentados por perfil sociodemográfico y lugar de residencia: Se proporcionan datos sobre edad, género, zona de procedencia y frecuencia de visita, facilitando el análisis de patrones por tipo de usuario.
- Predicción de afluencia mediante modelos de aprendizaje automático: Se incorporan modelos predictivos que anticipan los niveles de uso según el histórico y factores como clima o eventos programados.
- Visualización e interoperabilidad con otros sistemas públicos: Se despliega una interfaz visual y una API para integrar los datos con plataformas smart city, cuadros de mando municipales o aplicaciones ciudadanas.
Modelo de despliegue
Nube privada
Región de alojamiento de datos
UE (no ES), EEUU, España, Resto del mundo (sin EEUU)
Modelo de venta
Licencia / marca blanca, Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
2
Aplicaciones destacadas en clientes
Cliente: Marbella
- Instrumento de contrato: Contrato menor
- Precio: 23.000€
- Duración del contrato: 3 años
- Tiempo de implementación: 3 años
Cliente: ATM Barcelona
- Instrumento de contrato: Contrato menor
- Precio: 13.000€
- Duración del contrato: 5 semanas
- Tiempo de implementación: 5 semanas
CPVs
Servicios de desarrollo de software personalizado - 72230000
Solución desarrollada por
Última actualización:
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Publicado:
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