La gestión de los parques urbanos se ha convertido en un asunto estratégico en el marco de las políticas públicas orientadas al bienestar, la sostenibilidad y la resiliencia urbana. En un contexto marcado por el cambio climático, la creciente demanda de espacios verdes accesibles y la necesidad de reforzar los servicios públicos con herramientas digitales, conocer cómo se utilizan los parques urbanos es clave para planificar su mantenimiento, mejorar su uso y asegurar su disponibilidad como infraestructuras de salud y sociales. Esta tendencia se ha visto acelerada por los efectos de la pandemia y por la digitalización de la administración local, impulsada por fondos europeos y nuevas normativas sobre datos abiertos y gobierno inteligente. En este contexto, muchas entidades públicas están explorando nuevas fuentes de información para comprender mejor los usos ciudadanos del espacio público y optimizar su gestión.

La gestión de parques urbanos es clave para el bienestar, la sostenibilidad y la resiliencia en ciudades. En un contexto de cambio climático y creciente demanda de espacios verdes, conocer su uso permite planificar mejor su mantenimiento y asegurar su función social y de salud. La pandemia y la digitalización impulsada por fondos europeos han acelerado esta tendencia, llevando a muchas administraciones a explorar nuevas fuentes de datos para optimizar la gestión del espacio público.

La solución está diseñada para integrarse con sistemas municipales de gestión del espacio público, plataformas urbanas inteligentes y movilidad mediante el uso de datos espaciales e indicadores en formatos estándar como CSV y Parquet. Permite la conexión con datos abiertos y la actualización de información de manera sencilla, así como la exportación de resultados e indicadores mediante APIs compatibles con sistemas SIG, cuadros de mando y plataformas Smart City. Su arquitectura modular en Python y Streamlit, junto con el control de versiones en Git, facilita su adaptación, escalabilidad e interoperabilidad con otros sistemas municipales.

• Insights de la población: Se fusionan los datos anonimizados de telefonía móvil y aplicaciones móviles para estimar y analizar en tiempo real la afluencia, perfil y comportamiento de los usuarios en zonas verdes.
• Monitorización permanente con alta resolución temporal: Se calcula la ocupación de los parques las 24 horas del día, con intervalos de hasta 15 minutos, sin necesidad de sensores físicos ni encuestas.
• Indicadores segmentados por perfil sociodemográfico y lugar de residencia: Se proporcionan datos sobre edad, género, zona de procedencia y frecuencia de visita, facilitando el análisis de patrones por tipo de usuario.
• Predicción de afluencia mediante modelos de aprendizaje automático: Se incorporan modelos predictivos que anticipan los niveles de uso según el histórico y factores como clima o eventos programados.
• Visualización e interoperabilidad con otros sistemas públicos: Se despliega una interfaz visual y una API para integrar los datos con plataformas smart city, cuadros de mando municipales o aplicaciones ciudadanas.

• Evidencia para la toma de decisiones públicas: Permite a las administraciones planificar mejor los recursos de mantenimiento, limpieza o vigilancia, adaptándolos al uso real de cada parque.
• Optimización de la gestión operativa: Reduce el uso de recursos destinados a campañas manuales de conteo o encuestas, ofreciendo una alternativa más precisa y continua.
• Diseño urbano más inclusivo y conectado: Facilita la identificación de zonas con baja accesibilidad o alto potencial de mejora, apoyando el diseño de itinerarios peatonales y ciclistas.
• Mayor equidad en el uso del espacio público: Visibiliza diferencias de uso por perfil y barrio, lo que contribuye a decisiones más justas en la distribución de inversiones y servicios.
• Capacidad de anticipación y resiliencia: Habilita una respuesta ágil ante picos de afluencia, condiciones meteorológicas adversas o eventos, reduciendo fricciones y mejorando la experiencia ciudadana.

Cliente: Marbella

• Instrumento de contrato: Contrato menor
• Precio: 23.000€
• Duración del contrato: 3 años
• Tiempo de implementación: 3 años

Cliente: ATM Barcelona

• Instrumento de contrato: Contrato menor
• Precio: 13.000€
• Duración del contrato: 5 semanas
• Tiempo de implementación: 5 semanas