Caso de uso
Estimación de afluencia en parques urbanos con telefonía móvil
Resumen
¿Cuánta gente usa realmente un parque urbano, a qué horas, desde qué barrios y con qué perfil? Nommon lo estima de forma anónima y continua a partir de datos de telefonía móvil, sin sensores ni campañas de conteo, y anticipa la afluencia según el clima o los eventos, para ajustar mantenimiento, limpieza o vigilancia al uso real y detectar zonas peor atendidas.
Problema
- Necesidad de optimizar la gestión de parques urbanos: los espacios verdes requieren una planificación más eficiente para garantizar su función social, ambiental y de salud.
- Falta de datos sobre uso real de los espacios: las administraciones no disponen de información suficiente para entender cómo se utilizan los parques.
- Impacto del cambio climático: el aumento de presión sobre los espacios verdes exige una gestión más adaptativa y basada en evidencia.
- Creciente demanda ciudadana de espacios verdes: el uso intensivo dificulta equilibrar mantenimiento, accesibilidad y sostenibilidad.
- Limitaciones en el aprovechamiento de nuevas fuentes de datos: aunque la digitalización avanza, muchas administraciones aún no integran estos datos en la gestión operativa.
Solución
- Insights de la población: Se fusionan los datos anonimizados de telefonía móvil y aplicaciones móviles para estimar y analizar en tiempo real la afluencia, perfil y comportamiento de los usuarios en zonas verdes.
- Monitorización permanente con alta resolución temporal: Se calcula la ocupación de los parques las 24 horas del día, con intervalos de hasta 15 minutos, sin necesidad de sensores físicos ni encuestas.
- Indicadores segmentados por perfil sociodemográfico y lugar de residencia: Se proporcionan datos sobre edad, género, zona de procedencia y frecuencia de visita, facilitando el análisis de patrones por tipo de usuario.
- Predicción de afluencia mediante modelos de aprendizaje automático: Se incorporan modelos predictivos que anticipan los niveles de uso según el histórico y factores como clima o eventos programados.
- Visualización e interoperabilidad con otros sistemas públicos: Se despliega una interfaz visual y una API para integrar los datos con plataformas smart city, cuadros de mando municipales o aplicaciones ciudadanas.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
2
Aplicaciones destacadas en clientes
Cliente: Marbella
- Instrumento de contrato: Contrato menor
- Precio: 23.000€
- Duración del contrato: 3 años
- Tiempo de implementación: 3 años
Cliente: ATM Barcelona
- Instrumento de contrato: Contrato menor
- Precio: 13.000€
- Duración del contrato: 5 semanas
- Tiempo de implementación: 5 semanas
CPVs
Solución desarrollada por
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Nommon se ha consolidado como empresa en los últimos años doblando su facturación hasta por encima de los 3 millones de euros. Desde 2017, ha desarrollado para el Ministerio de Transportes los sucesivos estudios nacionales de movilidad. La última edición, adjudicada en 2026 a la UTE que forma con Orange, asciende a 1,5 millones de euros. Ha trabajado además para instituciones de prestigio como el Consorcio Regional de Transportes de Madrid, los ayuntamientos de Madrid y Málaga, el Gobierno Vasco o el Banco Mundial
Su valor diferencial está en resolver la falta de información fiable sobre cómo se mueve realmente la población, que durante décadas dependió de encuestas caras y esporádicas. Nommon combina datos de telefonía móvil y tarjetas de transporte con modelos propios de ingeniería del transporte e IA. Así reconstruye los viajes completos, mide qué demanda capta el transporte público y anticipa el efecto de cambios en la red. Para las autoridades y consorcios de transporte, esto supone planificar con una imagen continua y precisa de la movilidad.