La creciente digitalización de las administraciones públicas ha generado un volumen exponencial de documentos con datos personales. La normativa europea, como el RGPD, exige una gestión proactiva de la privacidad en estos procesos. Al mismo tiempo, planes institucionales como la Estrategia de Datos de la UE impulsan el uso ético de la información pública. En este marco, garantizar la anonimización eficaz se ha convertido en una condición clave para avanzar en la apertura de datos, la transparencia administrativa y la innovación basada en datos.

Los expedientes y documentos administrativos contienen múltiples datos personales sensibles que deben protegerse antes de su uso o difusión. El proceso manual de anonimización resulta lento, costoso y dependiente de interpretación humana, lo que conlleva riesgos de errores o inconsistencias. Las herramientas tradicionales carecen de precisión semántica y multilingüe, generando cuellos de botella operativos. Además, la presión normativa y ciudadana exige tiempos de respuesta más cortos y garantías claras de cumplimiento.

• Detección automática de datos personales: Identificación de nombres, direcciones, DNI, teléfonos y otras entidades personales mediante IA entrenada y NLP multilingüe.
• Anonimización configurable y segura: Capacidad para aplicar diferentes técnicas (enmascaramiento, pseudonimización, sustitución) adaptadas al uso final del documento.
• Integración con sistemas documentales existentes: Facilidad de la carga y procesamiento masivo de archivos desde plataformas administrativas ya en uso.
• Soporte multiformato y multilingüe: Procesamiento de documentos en PDF, Word, Excel y otros formatos, en más de 100 idiomas y variantes lingüísticas.
• Despliegue flexible (SaaS, API o local): Aceleración en la implementación en entornos públicos con requerimientos diversos de infraestructura.

• Reducción del 80 % en tiempo de anonimización: Al automatizar la detección y sustitución de datos sensibles, se pasó de horas manuales a minutos por documento.
• Cumplimiento normativo verificable (RGPD, ENS, AI Act): Se generó trazabilidad y reportes que demostraron el nivel de anonimización aplicado.
• Mayor agilidad en transparencia y publicación de datos: Se habilitó la publicación rápida y segura de expedientes sin comprometer información personal.
• Mejora de la confianza ciudadana en el tratamiento de datos: Se mejoró la confianza gracias a procesos más robustos, auditables y sin exposición indebida de información privada.
• Escalabilidad a otras áreas de la administración: La solución demostró aplicabilidad en salud, justicia, participación ciudadana y planeación territorial.