La incorporación de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) en la Administración pública está abriendo nuevas posibilidades para automatizar tareas, mejorar la atención ciudadana y optimizar la gestión de la información.
Sin embargo, esta transformación tecnológica también plantea retos importantes en materia de seguridad, gobernanza de los modelos y cumplimiento normativo.
A medida que las administraciones avanzan en sus estrategias de digitalización, resulta esencial garantizar que los sistemas de IA se despliegan de forma controlada, ética y segura, especialmente cuando interactúan con la ciudadanía o manejan datos sensibles.
La necesidad de herramientas que permitan supervisar, proteger y auditar el uso de estos modelos se vuelve crítica para asegurar una adopción responsable y alineada con las exigencias regulatorias y las expectativas sociales.

La adopción de modelos de IA generativa por parte de las administraciones públicas enfrenta varios retos clave:

• Falta de herramientas específicas de seguridad, ya que la mayoría de los entornos institucionales carecen de soluciones diseñadas para controlar y proteger el uso de modelos de lenguaje, lo que expone a las organizaciones a vulnerabilidades técnicas y operativas.
• Riesgo de fugas de datos y privacidad, dado que sin un control adecuado, los modelos pueden divulgar datos sensibles o información personal, incumpliendo normativas como el GDPR o el EU AI Act.
• Contenido inapropiado o sesgado, ya que los LLMs pueden producir respuestas ofensivas, desinformación o sesgos que afecten negativamente la experiencia ciudadana y la reputación institucional.
• Falta de trazabilidad, pues no existe una visibilidad clara sobre cómo se comportan los modelos, qué datos procesan o cómo evolucionan sus respuestas, lo que impide auditar su uso y responder ante incidentes de forma eficaz.

NeuralTrust propone una solución de seguridad y observabilidad específica para modelos de lenguaje (LLMs), diseñada para proteger su uso dentro de entornos institucionales. Esta tecnología actúa como una capa intermedia entre el usuario y los modelos de IA, asegurando que su funcionamiento sea seguro, controlado y alineado con las políticas de la Administración.
La solución incorpora una pasarela de control (AI Gateway) que permite supervisar en tiempo real las interacciones con los modelos, interceptar peticiones maliciosas, prevenir respuestas inadecuadas y garantizar el cumplimiento normativo (como el EU AI Act y el GDPR). Además, ofrece capacidades de registro y auditoría completa del comportamiento de los modelos, lo que proporciona trazabilidad y respaldo ante posibles incidencias o revisiones internas.
La plataforma también minimiza la dependencia de los desarrolladores individuales al permitir definir políticas de uso a nivel organizativo, y aplicar filtros semánticos avanzados que detectan comportamientos anómalos, escaladas de prompts o usos indebidos antes de que afecten al usuario final. De esta forma, cualquier Administración puede incorporar IA generativa en sus procesos con confianza, seguridad y transparencia.

La implementación de la solución de NeuralTrust permite a las administraciones públicas avanzar hacia una adopción segura, estratégica y controlada de la inteligencia artificial generativa. Entre los principales impactos destacan:

• Reducción de riesgos reputacionales y legales: Al establecer filtros de seguridad y trazabilidad sobre el comportamiento de los modelos, se minimizan las posibilidades de respuestas inapropiadas, fugas de información o incumplimientos normativos.
• Confianza institucional: La Administración gana capacidad para auditar y supervisar el uso de LLMs en tiempo real, lo que fortalece la rendición de cuentas y la gestión ética de la tecnología.
• Aceleración de la innovación: La solución actúa como habilitador para explorar nuevos casos de uso de IA generativa en distintos ámbitos de la Administración, sin comprometer la seguridad ni la gobernanza.
• Escalabilidad y sostenibilidad: Gracias a su arquitectura modular y sus políticas configurables a nivel organizativo, la plataforma puede adaptarse a distintos contextos administrativos y crecer al ritmo de la demanda tecnológica pública.