Caso de uso

Protegiendo los LLMs de la Administración

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Protegiendo los LLMs de la Administración Real
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Caso de uso

Protegiendo los LLMs de la Administración

Análisis Govtech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Public Readiness

(Tracción pública)
Volumen adjudicado último año
Clientes públicos (últimos 3 años)
Sin datos
Crecimiento en contratos públicos en los últimos 3 años
Sin datos
Canales formales
No
Certificación ENS
No tiene

Vendor Trust

(Solvencia económica)
Facturación último año
Inversión total levantada
Crecimiento en facturación en los últimos 3 años
Sin datos
Nº de clientes (últimos 3 años)
Sin datos
Antigüedad de la empresa
4 años

Problema

  • Falta de herramientas específicas de seguridad: los entornos públicos no disponen de soluciones diseñadas para controlar y proteger el uso de modelos de lenguaje.
  • Riesgo de fugas de datos y privacidad: sin mecanismos de control adecuados, los LLM pueden divulgar información sensible o personal, incumpliendo normativas como GDPR o el EU AI Act.
  • Generación de contenido inapropiado o sesgado: los modelos pueden producir respuestas ofensivas, desinformación o sesgos que afectan la experiencia ciudadana y la reputación institucional.
  • Falta de trazabilidad y control del sistema: no existe visibilidad clara sobre el comportamiento del modelo, los datos procesados ni la evolución de sus respuestas, dificultando auditorías y gestión de incidentes.

 

Solución

  • Capa de seguridad y observabilidad para LLMs: permitió actuar como intermediario entre el usuario y los modelos de IA, garantizando un uso seguro y alineado con las políticas institucionales.
  • Pasarela de control (AI Gateway): permitió supervisar en tiempo real las interacciones, interceptar peticiones maliciosas y prevenir respuestas inadecuadas.
  • Cumplimiento normativo: permitió asegurar la adecuación a marcos regulatorios como el EU AI Act y el GDPR.
  • Registro y auditoría completa: permitió disponer de trazabilidad total sobre el comportamiento del modelo y las interacciones realizadas.
  • Gestión centralizada de políticas: permitió definir reglas de uso a nivel organizativo, reduciendo la dependencia de desarrollos individuales.
  • Filtros semánticos avanzados: permitió detectar comportamientos anómalos, intentos de manipulación o usos indebidos antes de impactar al usuario final.
  • Adopción segura de IA generativa: permitió incorporar modelos de lenguaje en procesos públicos con mayor confianza, seguridad y transparencia.
Aplicaciones reales
Solución desarrollada por
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
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Publicado:
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NeuralTrust es una empresa líder en seguridad y gobernanza de inteligencia artificial (IA), que ofrece soluciones de auditoría en tiempo real, gestión de riesgos y cumplimiento para la IA generativa. Su tecnología propietaria de Big Data e IA ayuda a las empresas a desplegar sistemas de IA de manera segura y transparente, asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios y directrices éticas.
Con experiencia en seguridad de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), detección de anomalías y observabilidad de IA, NeuralTrust ayuda a las organizaciones a mitigar riesgos como sesgos, desinformación y ataques adversariales, haciendo que la adopción de la IA sea medible, confiable y escalable. Con sede en España y en expansión global, la empresa apoya a las empresas en la construcción de ecosistemas de IA confiables y escalables.