Caso de uso
Red de Transporte sostenible y cálculo de emisiones de CO2
Resumen
¿Con qué evidencia justifica una ciudad sus políticas de reducción de emisiones antes de invertir en ellas? Vianova calcula las emisiones actuales por modo de transporte con datos reales de movilidad y simula el impacto de distintas políticas de movilidad sostenible, permitiendo priorizar las intervenciones con mayor retorno climático y justificar cada inversión pública con datos verificables.
Problema
- Discontinuidad en la red ciclista: la existencia de tramos inconexos dificultaba enlazar zonas de alta demanda.
- Barreras para la adopción de movilidad sostenible: la falta de continuidad limitaba el uso de bicicletas y patinetes compartidos.
- Ausencia de herramientas de simulación dinámica: la ciudad no disponía de soluciones para anticipar el impacto de nuevas infraestructuras o políticas.
- Dificultad para priorizar inversiones: la falta de evidencia cuantitativa complicaba justificar intervenciones en términos de reducción de emisiones.
- Limitaciones del análisis climático tradicional: los enfoques existentes eran lentos, costosos y poco adaptables a decisiones en tiempo real.
Solución
- Modelo granular de reparto modal: permitió construir un análisis detallado de trayectos de menos de 5 km, segmentado por zonas geográficas.
- Cálculo de emisiones actuales y potencial de reducción: permitió estimar emisiones por modo de transporte y cuantificar el ahorro al sustituir coche por micromovilidad o bicicleta.
- Simulación predictiva con machine learning: permitió estimar el número de dispositivos y viajes esperados en distintos escenarios temporales.
- Identificación de vacíos en la red ciclista: permitió detectar 50 puntos críticos de desconexión y evaluar su impacto potencial.
- Escenarios de adopción y cuantificación de impacto: permitió analizar distintos niveles de adopción (2 %, 5 % y 10 %) y su efecto en la movilidad.
- Estimación del ahorro de CO₂: permitió proyectar el impacto ambiental de las intervenciones, superando las 2.000 toneladas de CO₂ evitadas.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
150
Aplicaciones destacadas en clientes
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Vianova trabaja con 45 entidades públicas, entre ellas ciudades como Bruselas, Estocolmo, Zúrich, Milán o Lisboa y el Centro Integrado de Transporte de Abu Dabi, y ha desplegado en Madrid, junto al Ayuntamiento y EIT Urban Mobility, un piloto de análisis de peatones y micromovilidad en el entorno de Puerta del Sol. Cuenta con clientes como RATP y Aéroports de Paris y ha captado más de 6 millones de euros de inversión, con el fondo del propio Grupo RATP entre sus socios.
Su valor para la Administración está en dar a los servicios de movilidad acceso a datos que hoy tienen los operadores privados y la capacidad de regular a partir de ellos. La plataforma cruza la información de patinetes, bicicletas y coches compartidos con la telemática de las grandes flotas de reparto, de modo que el técnico ve dónde paran los vehículos de carga, cuánto ocupan la acera y dónde faltan plazas de carga y descarga, o en qué zonas el vehículo compartido puede sustituir más viajes en coche y reducir emisiones. Las normas que se definen, como límites de velocidad o zonas de aparcamiento, llegan directamente a los operadores.