Sevilla
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
09
/
07
/
2026
Publicado:
09
/
07
/
2026

4i

4i crea aplicaciones de inteligencia artificial de última generación tanto en el ámbito de la interacción humano-máquina (robots, maquinaria, apps u otro software), de forma multimodal a través de interfaces basadas en la voz y la visión, como en la automatización de procesos basados en Agentic AI. 
Se trata de soluciones que planifican y actúan autónomamente, orquestando el flujo de los procesos empresariales, y también se ocupan de la comunicación con los usuarios de estos sistemas de información. 
El objetivo es desarrollar herramientas colaborativas que mejoran tanto la productividad de los procesos como el bienestar de las personas.

Datos de la empresa

Año de fundación

2018

NIF/CIF

B90402983

Certificaciones

ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

13

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Suscripción, Licencias de uso de software o similar, Consultoría, Otros

Tecnologías

Hardware, Frameworks de agentes, LLMs, VLMs y VLAs, Segmentación y detección de objetovs, Componentes de interacción

Premios

Digital Tech Premio Big Data e Inteligencia Artificial - ABC de Sevilla – 2026
Gestión de subvenciones de innovación - Retos València GovTech – 2025
Premios Luz (Mejor empresa) - Cibersur y por Human Smart Lab – 2024
Startup con mayor proyección - PCT Cartuja – 2023
Primer reto sobre lenguaje natural en procesos de Cisco, Airbus e IBM - Sevilla Futura - 2020

Aceleradoras

Sevilla Emprendedora / Andalucia Roadshow / BIND / Ebro Talent / Sevilla TechPark / BFA (Business Factory Auto)
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

114.950 €

Cantidad de contratos (último año)

2

Clientes públicos destacados

Agencia Española de Protección de Datos | AEPD, Ayuntamiento de Valencia, Ayuntamiento de Alcalá la Real, Fundación para la gestión de la investigación en salud en Sevilla.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

223.540 €

Inversión levantada acumulada

2.000.000 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

450.000 €

Ecosistema

Premios

Digital Tech Premio Big Data e Inteligencia Artificial - ABC de Sevilla – 2026
Gestión de subvenciones de innovación - Retos València GovTech – 2025
Premios Luz (Mejor empresa) - Cibersur y por Human Smart Lab – 2024
Startup con mayor proyección - PCT Cartuja – 2023
Primer reto sobre lenguaje natural en procesos de Cisco, Airbus e IBM - Sevilla Futura - 2020

Aceleradoras

Sevilla Emprendedora / Andalucia Roadshow / BIND / Ebro Talent / Sevilla TechPark / BFA (Business Factory Auto)

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Plataforma inteligente y trazable para automatizar la revisión, evaluación y seguimiento de subvenciones públicas

Problema

  • Revisión documental intensiva y manual: analizar bases, expedientes y documentación de cada convocatoria exige trabajo manual repetitivo, generando cuellos de botella y retrasos en la resolución, especialmente en picos periódicos de convocatorias.
  • Evaluación técnica sin apoyo estructurado: puntuar propuestas conforme a criterios definidos depende del criterio individual de cada evaluador, dificultando la homogeneidad y comparabilidad de las valoraciones entre expedientes.
  • Falta de trazabilidad y explicabilidad en las decisiones: sin un registro estructurado, resulta difícil justificar ante auditorías o solicitantes por qué se concede, deniega o subsana una ayuda.
  • Seguimiento posterior deficiente de proyectos concedidos: una vez resuelta la convocatoria, el control de ejecución y justificación se dispersa entre distintos equipos, limitando la rendición de cuentas.
...

Solución

  • Extracción automática de criterios documentales: procesa las bases de la convocatoria mediante IA y extrae criterios, requisitos y documentación exigida, estructurándolos para agilizar la revisión y evaluación posterior.
  • Motor multiagente de apoyo a la evaluación con RAG: analiza expedientes mediante generación aumentada por recuperación y propone validaciones, resúmenes, alertas y puntuaciones justificadas, siempre revisables por el personal técnico.
  • Registro auditable de decisiones (human-in-the-loop): documenta cada recomendación de la IA junto con la decisión final del evaluador, generando un histórico trazable y explicable ante terceros.
  • Seguimiento automatizado de proyectos subvencionados: centraliza evidencias, hitos y documentación de justificación posterior mediante chat contextual y procesamiento multimodal, facilitando el control de ejecución.
...

Región de alojamiento de datos

UE (no ES), España

Modelo de despliegue

Nube pública certificada, Nube privada, On-premise

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000
Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso

Atención turística y ciudadana 24/7 con IA conversacional multicanal

Problema

  • Multiplicidad de canales sin visión unificada: ciudadanos y turistas contactan por teléfono, web, presencial y redes sociales sin fuente común, generando respuestas dispares y demoras en el acceso a información oficial actualizada.
  • Restricciones normativas al envío de datos a la nube: el cumplimiento del RGPD y del ENS limita el uso de IA conversacional que procesa consultas en servidores externos fuera del control del organismo.
  • Accesibilidad limitada para perfiles diversos: personas mayores, con discapacidad visual o barreras lingüísticas encuentran dificultades en canales sin voz robusta ni interacción natural ante distintas condiciones de habla.
  • Riesgo de respuestas no verificadas: la Administración necesita garantizar que la información ofrecida provenga de fuentes oficiales, evitando alucinaciones, sesgos o recomendaciones ajenas a su criterio institucional.
...

Solución

  • Motor conversacional multimodal multicanal: motor propio de procesamiento del lenguaje natural con voz, texto y visión, integrable en web, apps móviles y dispositivos físicos, con respuesta coherente en cada punto de contacto.
  • Despliegue on-premises sin salida de datos: instalación en infraestructura propia del organismo, procesando lenguaje y consultas localmente, sin transferencia de datos personales ni dependencia de servicios externos.
  • Diálogo por voz robusto con interrupción en tiempo real: modelos de aprendizaje profundo procesan la voz pese a ruido o disfluencias, permitiendo interrumpir o reconducir la conversación mediante barge-in.
  • Respuestas ancladas a fuentes oficiales: arquitectura RAG que fundamenta cada respuesta en documentación institucional, aplicando reglas de control (guardrails) que acotan lo que el sistema puede responder.
...

Región de alojamiento de datos

España, UE (no ES)

Modelo de despliegue

Nube pública certificada, Nube privada, On-premise

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000, Paquetes de software y sistemas de información - 48000000
Implementado en:
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Caso de uso

Supervisión automática, control y soporte de operaciones de servicios públicos

Contexto

Las ciudades avanzan hacia modelos de gestión más digitales, eficientes y transparentes, impulsadas por estrategias de smart city y modernización administrativa. La presión por mejorar la calidad de servicios como mantenimiento urbano, infraestructura, limpieza o gestión de residuos exige herramientas capaces de coordinar equipos distribuidos y recibir información fiable desde el terreno. Además, la necesidad de datos en tiempo real y la trazabilidad operativa se ha intensificado ante retos urbanos complejos, mientras programas públicos fomentan la adopción de tecnologías para optimizar recursos y reforzar la respuesta municipal.

Problema

  • Limitaciones en el uso de interfaces en campo: los operarios trabajan en condiciones (manos ocupadas, guantes, ruido, movilidad o baja conectividad) que dificultan el uso de herramientas tradicionales.
  • Procesos operativos fragmentados y manuales: la dependencia de llamadas, formularios o papel impide una actualización ágil y genera errores recurrentes.
  • Falta de información en tiempo real: la operativa no permite registrar ni compartir el estado de las tareas de forma inmediata.
  • Ausencia de visión consolidada para la gestión: supervisores y responsables municipales carecen de una perspectiva unificada y actualizada del trabajo en terreno.
  • Impacto directo en la calidad del servicio: la falta de trazabilidad y coordinación se traduce en ineficiencias y deterioro en la prestación del servicio público.
...

Solución

  • Registro automático desde el terreno: permitió a los operarios reportar incidencias, estados de tareas o hallazgos mediante voz, texto o visión, generando datos estructurados sin formularios manuales.
  • Conversión de lenguaje natural en órdenes operativas: permitió transformar descripciones informales en entradas estandarizadas para los sistemas municipales.
  • Trazabilidad completa y seguimiento en tiempo real: permitió documentar cada reporte con hora, ubicación y tipo de evento, facilitando el monitoreo y la priorización.
  • Soporte a operarios y supervisores: permitió guiar procedimientos, ofrecer instrucciones paso a paso y resolver dudas sin depender de llamadas o desplazamientos.
  • Privacidad y despliegue local: permitió procesar la información en infraestructura propia, evitando el envío de datos sensibles a la nube y garantizando el cumplimiento normativo.
...

APIs e Integraciones

- Infraestructura de hardware.
El dimensionamiento de la infraestructura se hará de acuerdo con el número de usuarios y los procesos concretos en cada caso. Aunque como patrón general se puede decir que:
En caso de elegir la ejecución local de los modelos de IA, para reducir la latencia es aconsejable disponer de un servidor dedicado con tarjeta gráfica con soporte para librerías CUDA y VRAM suficiente para cargar modelos cuantizados de lenguaje y visión simultáneamente, así como discos SSD NVMe para la carga rápida de contextos y bases de datos vectoriales. El sistema operativo requerido es Linux Ubuntu Server compatible con drivers de NVIDIA y entornos de contenedores.
También es posible comenzar con una fase piloto, o una solución final que utilice modelos de IA en la nube. Se elegirá el servicio más adecuado cumpliendo con las normativas éticas, legales y de seguridad.
En cualquier caso es recomendable contar con otro servidor de ejecución local, donde se aloja la aplicación principal de la solución.

- Software y Despliegue.
La solución se entrega paquetizada en contenedores, esto permite aislar el entorno y facilita las actualizaciones. DiViVo expone sus servicios a través de API REST o gRPC para streaming de audio de baja latencia.

- Conectividad.
Websockets para la transmisión de voz en tiempo real (streaming bidireccional) y Https para el cifrado del tráfico de red.

- Back-end.
Conexión de lectura a repositorios documentales para indexar normativas y procedimientos, capacidad de conectarse vía APIs (SOAP/REST) a los sistemas de gestión, y autenticación si el sistema lo requiere.

- Front-end.
Micrófonos con cancelación de ruido y direccionales si es un espacio público y cámaras web estándar si la aplicación lo requiere. El navegador, o la App, debe tener soporte para WebRTC o HTML5 para capturar audio y video desde el navegador sin plugins externos.

Impacto

Agilidad operativa: se reduce el tiempo desde la detección de una incidencia hasta su registro formal, acelerando tiempos de resolución.

Eficiencia: la automatización elimina tareas administrativas repetitivas, disminuye errores y libera recursos humanos para tareas de mayor valor.

Mayor control municipal: la administración obtiene una visión consolidada del estado de los servicios públicos, lo que permite planificar y gestionar con mayor precisión.

Mejora del servicio a la ciudadanía: la actuación más rápida y ordenada sobre incidencias urbanas incrementa la calidad percibida de los servicios municipales.

Escalabilidad y resiliencia: la solución soporta picos de actividad (eventos, emergencias, campañas intensivas) sin requerir ampliación de plantilla.

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Caso de uso

Atención turística y ciudadana 24/7 con IA conversacional multicanal

Contexto

El contexto actual exige a las administraciones buscan modernizar sus servicios para responder a sociedades cada vez más digitalizadas, diversas y exigentes. El envejecimiento de la población, la necesidad de inclusión, y la demanda de servicios públicos accesibles 24/7 presionan a las instituciones para repensar sus canales de atención. Al mismo tiempo, hay políticas de digitalización gubernamental y modernización administrativa que promueven el uso de tecnologías para hacer más eficiente la relación con la ciudadanía. En este contexto, la capacidad de ofrecer asistencia automatizada, multicanal, inclusiva —texto, voz o incluso visión— se convierte en una ventaja estratégica para mejorar la accesibilidad, la transparencia y la eficiencia del servicio público.

Problema

  • Multiplicidad de canales sin visión unificada: ciudadanos y turistas contactan por teléfono, web, presencial y redes sociales sin fuente común, generando respuestas dispares y demoras en el acceso a información oficial actualizada.
  • Restricciones normativas al envío de datos a la nube: el cumplimiento del RGPD y del ENS limita el uso de IA conversacional que procesa consultas en servidores externos fuera del control del organismo.
  • Accesibilidad limitada para perfiles diversos: personas mayores, con discapacidad visual o barreras lingüísticas encuentran dificultades en canales sin voz robusta ni interacción natural ante distintas condiciones de habla.
  • Riesgo de respuestas no verificadas: la Administración necesita garantizar que la información ofrecida provenga de fuentes oficiales, evitando alucinaciones, sesgos o recomendaciones ajenas a su criterio institucional.
...

Solución

  • Motor conversacional multimodal multicanal: motor propio de procesamiento del lenguaje natural con voz, texto y visión, integrable en web, apps móviles y dispositivos físicos, con respuesta coherente en cada punto de contacto.
  • Despliegue on-premises sin salida de datos: instalación en infraestructura propia del organismo, procesando lenguaje y consultas localmente, sin transferencia de datos personales ni dependencia de servicios externos.
  • Diálogo por voz robusto con interrupción en tiempo real: modelos de aprendizaje profundo procesan la voz pese a ruido o disfluencias, permitiendo interrumpir o reconducir la conversación mediante barge-in.
  • Respuestas ancladas a fuentes oficiales: arquitectura RAG que fundamenta cada respuesta en documentación institucional, aplicando reglas de control (guardrails) que acotan lo que el sistema puede responder.
...

Región de alojamiento de datos

España, UE (no ES)

Modelo de despliegue

Nube pública certificada, Nube privada, On-premise

APIs e Integraciones

- Infraestructura de hardware.
El dimensionamiento de la infraestructura se hará de acuerdo con el número de usuarios y los procesos concretos en cada caso.
Como patrón general:
En caso de elegir la ejecución local de los modelos de IA, para reducir la latencia es aconsejable disponer de un servidor dedicado con tarjeta gráfica con soporte para librerías CUDA y VRAM suficiente para cargar modelos cuantizados de lenguaje y visión simultáneamente, así como discos SSD NVMe para la carga rápida de contextos y bases de datos vectoriales. El sistema operativo requerido es Linux Ubuntu Server compatible con drivers de NVIDIA y entornos de contenedores.
También es posible comenzar con una fase piloto, o una solución final que utilice modelos de IA en la nube. Se elegirá el servicio más adecuado cumpliendo con las normativas éticas, legales y de seguridad.
En cualquier caso es recomendable contar con otro servidor de ejecución local, donde se aloja la aplicación principal de la solución.

- Software y Despliegue.
La solución se entrega paquetizada en contenedores, esto permite aislar el entorno y facilita las actualizaciones. DiViVo expone sus servicios a través de API REST o gRPC para streaming de audio de baja latencia.

- Conectividad.
Websockets para la transmisión de voz en tiempo real (streaming bidireccional) y Https para el cifrado del tráfico de red.

- Back-end.
Conexión de lectura a repositorios documentales para indexar normativas y procedimientos, capacidad de conectarse vía APIs (SOAP/REST) a los sistemas de gestión, y autenticación si el sistema lo requiere.

- Front-end.
Micrófonos con cancelación de ruido y direccionales si es un espacio público y cámaras web estándar si la aplicación lo requiere. El navegador, o la App, debe tener soporte para WebRTC o HTML5 para capturar audio y video desde el navegador sin plugins externos.

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000, Paquetes de software y sistemas de información - 48000000

Impacto

Eficiencia y ahorro de recursos: automatizar consultas frecuentes y trámites básicos reduce la carga al personal administrativo, libera recursos y acelera tiempos de respuesta.

Accesibilidad y equidad:: la interacción en lenguaje natural —voz o texto— hace la experiencia más amigable, inclusiva y cercana, lo que mejora la percepción de la administración.

Resiliencia y escalabilidad: el sistema puede manejar picos de demanda sin necesidad de ampliar plantilla.

Privacidad y confianza: al operar sin subir datos a la nube, minimiza riesgos de fuga de información sensible y cumple con estándares de protección de datos.

Implementado en:
Ver caso de uso