4i
4i crea aplicaciones de inteligencia artificial de última generación tanto en el ámbito de la interacción humano-máquina (robots, maquinaria, apps u otro software), de forma multimodal a través de interfaces basadas en la voz y la visión, como en la automatización de procesos basados en Agentic AI.
Se trata de soluciones que planifican y actúan autónomamente, orquestando el flujo de los procesos empresariales, y también se ocupan de la comunicación con los usuarios de estos sistemas de información.
El objetivo es desarrollar herramientas colaborativas que mejoran tanto la productividad de los procesos como el bienestar de las personas.
Datos de la empresa
Año de fundación
2018
NIF/CIF
B90402983
Certificaciones
Nº de Empleados
13
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
114.950 €
Cantidad de contratos (último año)
2
Clientes públicos destacados
Agencia Española de Protección de Datos | AEPD, Ayuntamiento de Valencia, Ayuntamiento de Alcalá la Real, Fundación para la gestión de la investigación en salud en Sevilla.
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
223.540 €
Inversión levantada acumulada
2.000.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
450.000 €
Ecosistema
Premios
Digital Tech Premio Big Data e Inteligencia Artificial - ABC de Sevilla – 2026
Gestión de subvenciones de innovación - Retos València GovTech – 2025
Premios Luz (Mejor empresa) - Cibersur y por Human Smart Lab – 2024
Startup con mayor proyección - PCT Cartuja – 2023
Primer reto sobre lenguaje natural en procesos de Cisco, Airbus e IBM - Sevilla Futura - 2020
Aceleradoras
Datos de la empresa
Plataforma inteligente y trazable para automatizar la revisión, evaluación y seguimiento de subvenciones públicas
Problema
- Revisión documental intensiva y manual: analizar bases, expedientes y documentación de cada convocatoria exige trabajo manual repetitivo, generando cuellos de botella y retrasos en la resolución, especialmente en picos periódicos de convocatorias.
- Evaluación técnica sin apoyo estructurado: puntuar propuestas conforme a criterios definidos depende del criterio individual de cada evaluador, dificultando la homogeneidad y comparabilidad de las valoraciones entre expedientes.
- Falta de trazabilidad y explicabilidad en las decisiones: sin un registro estructurado, resulta difícil justificar ante auditorías o solicitantes por qué se concede, deniega o subsana una ayuda.
- Seguimiento posterior deficiente de proyectos concedidos: una vez resuelta la convocatoria, el control de ejecución y justificación se dispersa entre distintos equipos, limitando la rendición de cuentas.
Solución
- Extracción automática de criterios documentales: procesa las bases de la convocatoria mediante IA y extrae criterios, requisitos y documentación exigida, estructurándolos para agilizar la revisión y evaluación posterior.
- Motor multiagente de apoyo a la evaluación con RAG: analiza expedientes mediante generación aumentada por recuperación y propone validaciones, resúmenes, alertas y puntuaciones justificadas, siempre revisables por el personal técnico.
- Registro auditable de decisiones (human-in-the-loop): documenta cada recomendación de la IA junto con la decisión final del evaluador, generando un histórico trazable y explicable ante terceros.
- Seguimiento automatizado de proyectos subvencionados: centraliza evidencias, hitos y documentación de justificación posterior mediante chat contextual y procesamiento multimodal, facilitando el control de ejecución.

Atención turística y ciudadana 24/7 con IA conversacional multicanal
Problema
- Multiplicidad de canales sin visión unificada: ciudadanos y turistas contactan por teléfono, web, presencial y redes sociales sin fuente común, generando respuestas dispares y demoras en el acceso a información oficial actualizada.
- Restricciones normativas al envío de datos a la nube: el cumplimiento del RGPD y del ENS limita el uso de IA conversacional que procesa consultas en servidores externos fuera del control del organismo.
- Accesibilidad limitada para perfiles diversos: personas mayores, con discapacidad visual o barreras lingüísticas encuentran dificultades en canales sin voz robusta ni interacción natural ante distintas condiciones de habla.
- Riesgo de respuestas no verificadas: la Administración necesita garantizar que la información ofrecida provenga de fuentes oficiales, evitando alucinaciones, sesgos o recomendaciones ajenas a su criterio institucional.
Solución
- Motor conversacional multimodal multicanal: motor propio de procesamiento del lenguaje natural con voz, texto y visión, integrable en web, apps móviles y dispositivos físicos, con respuesta coherente en cada punto de contacto.
- Despliegue on-premises sin salida de datos: instalación en infraestructura propia del organismo, procesando lenguaje y consultas localmente, sin transferencia de datos personales ni dependencia de servicios externos.
- Diálogo por voz robusto con interrupción en tiempo real: modelos de aprendizaje profundo procesan la voz pese a ruido o disfluencias, permitiendo interrumpir o reconducir la conversación mediante barge-in.
- Respuestas ancladas a fuentes oficiales: arquitectura RAG que fundamenta cada respuesta en documentación institucional, aplicando reglas de control (guardrails) que acotan lo que el sistema puede responder.

Supervisión automática, control y soporte de operaciones de servicios públicos
Problema
- Limitaciones en el uso de interfaces en campo: los operarios trabajan en condiciones (manos ocupadas, guantes, ruido, movilidad o baja conectividad) que dificultan el uso de herramientas tradicionales.
- Procesos operativos fragmentados y manuales: la dependencia de llamadas, formularios o papel impide una actualización ágil y genera errores recurrentes.
- Falta de información en tiempo real: la operativa no permite registrar ni compartir el estado de las tareas de forma inmediata.
- Ausencia de visión consolidada para la gestión: supervisores y responsables municipales carecen de una perspectiva unificada y actualizada del trabajo en terreno.
- Impacto directo en la calidad del servicio: la falta de trazabilidad y coordinación se traduce en ineficiencias y deterioro en la prestación del servicio público.
Solución
- Registro automático desde el terreno: permitió a los operarios reportar incidencias, estados de tareas o hallazgos mediante voz, texto o visión, generando datos estructurados sin formularios manuales.
- Conversión de lenguaje natural en órdenes operativas: permitió transformar descripciones informales en entradas estandarizadas para los sistemas municipales.
- Trazabilidad completa y seguimiento en tiempo real: permitió documentar cada reporte con hora, ubicación y tipo de evento, facilitando el monitoreo y la priorización.
- Soporte a operarios y supervisores: permitió guiar procedimientos, ofrecer instrucciones paso a paso y resolver dudas sin depender de llamadas o desplazamientos.
- Privacidad y despliegue local: permitió procesar la información en infraestructura propia, evitando el envío de datos sensibles a la nube y garantizando el cumplimiento normativo.

Atención turística y ciudadana 24/7 con IA conversacional multicanal
Problema
- Multiplicidad de canales sin visión unificada: ciudadanos y turistas contactan por teléfono, web, presencial y redes sociales sin fuente común, generando respuestas dispares y demoras en el acceso a información oficial actualizada.
- Restricciones normativas al envío de datos a la nube: el cumplimiento del RGPD y del ENS limita el uso de IA conversacional que procesa consultas en servidores externos fuera del control del organismo.
- Accesibilidad limitada para perfiles diversos: personas mayores, con discapacidad visual o barreras lingüísticas encuentran dificultades en canales sin voz robusta ni interacción natural ante distintas condiciones de habla.
- Riesgo de respuestas no verificadas: la Administración necesita garantizar que la información ofrecida provenga de fuentes oficiales, evitando alucinaciones, sesgos o recomendaciones ajenas a su criterio institucional.
Solución
- Motor conversacional multimodal multicanal: motor propio de procesamiento del lenguaje natural con voz, texto y visión, integrable en web, apps móviles y dispositivos físicos, con respuesta coherente en cada punto de contacto.
- Despliegue on-premises sin salida de datos: instalación en infraestructura propia del organismo, procesando lenguaje y consultas localmente, sin transferencia de datos personales ni dependencia de servicios externos.
- Diálogo por voz robusto con interrupción en tiempo real: modelos de aprendizaje profundo procesan la voz pese a ruido o disfluencias, permitiendo interrumpir o reconducir la conversación mediante barge-in.
- Respuestas ancladas a fuentes oficiales: arquitectura RAG que fundamenta cada respuesta en documentación institucional, aplicando reglas de control (guardrails) que acotan lo que el sistema puede responder.

