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Última actualización:
28
/
09
/
2026
Publicado:
28
/
09
/
2026

AllRead

AllRead, nacida del Centro de Visión por Computador de la UAB, está especializada en la identificación automática de vehículos y mercancías en puertos y terminales intermodales mediante visión por computador. Su tecnología opera en grandes puertos como Algeciras, Valencia y Barcelona, y la empresa ha desarrollado además un piloto con Renfe Mercancías para digitalizar la composición de los trenes de mercancías.

Su diferencia está en leer matrículas, contenedores, vagones e identificadores de mercancías peligrosas con las cámaras de videovigilancia que el recinto ya tiene. La especialización en logística intermodal le ha permitido acumular despliegues en producción, también fuera de España, como el de la terminal multimodal de Le Havre. Su software se instala en los servidores del propio recinto, de modo que las imágenes nunca salen de la infraestructura portuaria. Su valor para una autoridad portuaria está en extender la trazabilidad a accesos que hoy no se registran, con menos infraestructura y control pleno sobre sus datos.

Caso de uso:
Identificación de contenedores y vagones en accesos ferroviarios portuarios
Caso de uso:
Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias
Datos de la empresa

Año de fundación

2019

NIF/CIF

B67411918

Certificaciones

RGPD, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

12

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Licencias de uso de software o similar

Tecnologías

APIS, Artificial Intelligence, Hardware, Machine Learning, APIs y desarrollos software, Inteligencia Artificial

Premios

- Mejor startup España 2020 - Seedrocket.
- Mejor startup Deeptech España - Caixabank Dayone 2021.
- Best startup Future of Logistics IAG Group 2020

Aceleradoras

IAG Hangar 51 London / Correos / Puertos del Estado 4 / Cuatrecasas / HGK shipping Alemania / Duisburg Port Alemania / Rotterdam Port / La Lonja Innovacion Puerto de Huelva / CDTI

Análisis GovTech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Tracción pública

Volumen adjudicado
(último año)
238.190 €
Clientes públicos
(últimos 3 años)
11
Crecimiento en contratos públicos
(últimos 3 años)
214 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Medio

Solvencia económica

Facturación
(último año)
1.411.578 €
Inversión total levantada
2.741.397 €
Crecimiento en facturación
(últimos 3 años)
26 %
Nº de clientes
(últimos 3 años)
39
Antigüedad de la empresa
7 años
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)

238.190 €

Cantidad de contratos (último año)

7

Clientes públicos destacados

Renfe, Autoridad Portuaria de Valencia, Autoridad Portuaria de Algeciras, Autoridad Portuaria de Barcelona, Autoridad Portuaria de Huelva, Autoridad Portuaria de Bilbao.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

1.411.578 €

Inversión levantada acumulada

2.741.397 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

72.467 €

Inversores

GoHub Ventures/Global Omnium, ESADE BAN, Tech Transfer Agrifood (Clave), Decelera Ventures, apoyo público de Puertos 4.0 y CDTI/NEOTEC, ACCIÓ, Ministerio de Ciencia e Innovación.

Clientes privados destacados

Administração dos Portos do Douro, Leixões
Puerto Columbo
Port of Gothenburg
Autoridad Portuaria de Valencia
Terminal Darsena Toscana
BMF Port Burgas / Advanced Container Terminal
Naviland Cargo
SONDA S.A / EPSA
Grupo Sese
DP World
Lean Grid Services

Ecosistema

Premios

- Mejor startup España 2020 - Seedrocket.
- Mejor startup Deeptech España - Caixabank Dayone 2021.
- Best startup Future of Logistics IAG Group 2020

Aceleradoras

IAG Hangar 51 London / Correos / Puertos del Estado 4 / Cuatrecasas / HGK shipping Alemania / Duisburg Port Alemania / Rotterdam Port / La Lonja Innovacion Puerto de Huelva / CDTI

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Identificación de contenedores y vagones en accesos ferroviarios portuarios

¿Coincide la lista de descarga con lo que trae realmente el tren, y en qué vagón viene cada contenedor? AllRead identifica contenedores y vagones a su paso por la vía, deja constancia visual del estado en que entran y envía la composición real a los sistemas de la terminal en minutos, evitando reprocesos y discusiones posteriores.

Contexto

La multimodalidad (carretera, ferrocarril y fluvial) está en el centro de la competitividad de los puertos europeos, que buscan integrar el transporte ferroviario en cadenas logísticas cada vez más digitalizadas. El incremento del tráfico de contenedores y la presión regulatoria para mejorar trazabilidad obligan a modernizar procesos de control en accesos ferroviarios. Esta transformación responde tanto a los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones como a la necesidad de sincronizar operaciones con sistemas de gestión portuaria (TOS) y operadores logísticos.

Región de alojamiento de datos

España

Modelo de despliegue

On-premise

APIs e Integraciones

Integración en tiempo real con el TOS (Terminal Operating System) via el envío de JSONs a través de una API.

CPVs

Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000

Aplicaciones reales en administración pública

  • Le Havre Terminal Exploitation (Francia) / Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos.

Impacto

Eficiencia: Listado completo de contenedores y vagones disponible en minutos, con mínimos ajustes en el TOS y reducción de reprocesos.

  • Trazabilidad y cumplimiento: Evidencia visual de cada contenedor a la entrada y salida, útil como prueba forense en caso de incidencias.
  • Resiliencia operativa: Arquitectura ligera y escalable (cámaras IP + servidor local) adaptable a condiciones meteorológicas y físicas de la terminal.
    • Implementado en:
    Ver caso de uso
    Caso de uso

    Lectura de matrículas y detección de mercancías peligrosas portuarias

    ¿Cuánto tiempo pierde un camión en la puerta de un puerto mientras se comprueba a mano su matrícula, su contenedor y si transporta mercancía peligrosa? AllRead lee esos datos en tiempo real con las cámaras ya instaladas, abre la barrera de forma automática y activa el protocolo cuando entra mercancía peligrosa, sin desplegar nueva infraestructura en cada carril.

    Contexto

    Los puertos, como nodos logísticos estratégicos, enfrentan una creciente presión por el aumento del tráfico multimodal y la necesidad de cumplir normativas internacionales en materia de seguridad y mercancías peligrosas (ADR). A la vez, las políticas públicas de sostenibilidad y digitalización impulsan la adopción de tecnologías que reduzcan emisiones, mejoren la trazabilidad y optimicen el uso de infraestructuras. La automatización del control de accesos se enmarca así como una medida prioritaria para mejorar competitividad y confianza en la gestión portuaria.

    Región de alojamiento de datos

    España

    Modelo de despliegue

    On-premise

    APIs e Integraciones

    Se ha requerido la integración en tiempo real con diferentes endpoints:
    - Base de datos Microsoft SQL. Esta base de datos se integra con otras aplicaciones propias del puerto, por ejemplo, la aplicación utilizada por los policías portuarios en los accesos o en su plataforma de gestión de datos.
    - Integración con Honeywell a través de Socket para gestión de las barreras de accesos por carretera al puerto.

    CPVs

    Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000

    Aplicaciones reales en administración pública

    • Puerto de Bilbao / Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.

    Impacto

    Eficiencia: Reducción de colas y tiempos de espera en accesos, con datos accesibles en tiempo real para las terminales.

  • Sostenibilidad: Menores emisiones gracias a la reducción de esperas de camiones y trenes.
  • Seguridad y cumplimiento: Identificación automática de mercancías peligrosas y activación de protocolos de seguridad.
  • Trazabilidad: Intercambio de información desde el acceso que anticipa operaciones.
    • Implementado en:
    Ver caso de uso