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AllRead

Visión por computador
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Última actualización:
30
/
10
/
2025
Publicado:
30
/
09
/
2025

Descripción

AllRead ofrece software OCR basado en IA que digitaliza en tiempo real matrículas, códigos de contenedores, placas ADR y UIC usando cámaras existentes. Se integra con TOS y sistemas portuarios para reducir hardware y tareas manuales, mejorando trazabilidad, seguridad y eficiencia en accesos por carretera, ferrocarril y grúas.

Barcelona
,
España
https://www.allread.ai/es/

Áreas de servicio

Provisión de servicios

Tecnologías

Artificial Intelligence, Visión por computador, OCR, Procesamiento on-premise, APIS, Cámaras IP, Edge/Local server

Sectores de la administración

Ciudades Inteligentes, Economía y empleo, Medio Ambiente y Transición Energética, Obras públicas, infraestructura y equipamientos, Seguridad y Emergencias, Transporte y Movilidad

Contratos con el sector público

3

Valor total de los contratos ganados

Clientes públicos destacados

  • Autoridad Portuaria de Bilbao
  • Renfe Mercancías
  • Autoridad Portuaria de Valencia
  • Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras

Canales (UTE y Subcontratación)

Información general

Nombre comercial:
AllRead
Razón social:
AllRead Machine Learning Technologies, S.L.
Año de creación:
2019
NIF / CIF:
B67411918
Tipo de empresa:
Startup / Scaleup
Tipo de oferta:
Servicio y Producto

Acelerada por:

The Collider (Mobile World Capital Barcelona), GoHub/Global Omnium, TrenLab (Renfe), La Lonja Tech (Puerto de Huelva)

Certificaciones

RGPD, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Premios

  • Ganadora Premio Emprendedor XXI (Cataluña, 2021)
  • Premio Deeptech XXI (en marco 4YFN)

Tipo de oferta

Datos de la empresa

  • Ventas anuales: 1,82M€
  • Número de clientes: 33
  • Número de empleados: 16
  • Inversión levantada: 3,2M€
  • Inversores: GoHub Ventures/Global Omnium, ESADE BAN, Tech Transfer Agrifood (Clave), Decelera Ventures, apoyo público de Puertos 4.0 y CDTI/NEOTEC, ACCIÓ, Ministerio de Ciencia e Innovación

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
Caso de uso

Control automatizado de accesos ferroviarios en terminales portuarias

Contexto

La multimodalidad (carretera, ferrocarril y fluvial) está en el centro de la competitividad de los puertos europeos, que buscan integrar el transporte ferroviario en cadenas logísticas cada vez más digitalizadas. El incremento del tráfico de contenedores y la presión regulatoria para mejorar trazabilidad obligan a modernizar procesos de control en accesos ferroviarios. Esta transformación responde tanto a los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones como a la necesidad de sincronizar operaciones con sistemas de gestión portuaria (TOS) y operadores logísticos.

Problema

Las terminales enfrentaban discrepancias entre la lista de descarga prevista y la composición real de los trenes, lo que generaba desajustes en la planificación. La falta de pruebas visuales del estado de los contenedores al entrar dificultaba la gestión de incidencias o reclamaciones. Además, la ausencia de identificación automática de qué contenedor viajaba en qué vagón limitaba la capacidad de gestionar stocks ferroviarios y afectaba a la coordinación con los sistemas TOS.

Solución propuesta

  • Captura automática: Se instalan cámaras a ambos lados de la vía para lectura en tiempo real de códigos BIC/ISO y UIC.
  • Prueba visual: Se generan imágenes y vídeos de cada contenedor como evidencia del estado al entrar en la terminal.
  • Procesamiento local: Se implementa un servidor on-premise para agilizar análisis y transmisión de datos.
  • Integración con TOS: Envía información estructurada en formato JSON vía API REST, reduciendo el tiempo de actualización a menos de 8 minutos.
  • Colaboración técnica: Coordina con integradores tecnológicos para asegurar despliegue, adaptación física y cumplimiento de requisitos operativos.

Impacto

  • Eficiencia: Listado completo de contenedores y vagones disponible en minutos, con mínimos ajustes en el TOS y reducción de reprocesos.
  • Trazabilidad y cumplimiento: Evidencia visual de cada contenedor a la entrada y salida, útil como prueba forense en caso de incidencias.
  • Resiliencia operativa: Arquitectura ligera y escalable (cámaras IP + servidor local) adaptable a condiciones meteorológicas y físicas de la terminal.

Requisitos de integración

Integración en tiempo real con el TOS (Terminal Operating System) via el envío de JSONs a través de una API.

Aplicaciones destacadas

Cliente: Le Havre Terminal Exploitation (Francia):
Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos en ≤8 minutos, superando el objetivo inicial de 15.

Caso de uso

Control inteligente de accesos y mercancías peligrosas en puertos

Contexto

Los puertos, como nodos logísticos estratégicos, enfrentan una creciente presión por el aumento del tráfico multimodal y la necesidad de cumplir normativas internacionales en materia de seguridad y mercancías peligrosas (ADR). A la vez, las políticas públicas de sostenibilidad y digitalización impulsan la adopción de tecnologías que reduzcan emisiones, mejoren la trazabilidad y optimicen el uso de infraestructuras. La automatización del control de accesos se enmarca así como una medida prioritaria para mejorar competitividad y confianza en la gestión portuaria.

Problema

El control manual de accesos genera cuellos de botella, tiempos de espera y riesgos de error en la verificación de datos. La identificación de mercancías peligrosas puede ser lenta y con riesgo de incumplimiento normativo. Además, la falta de intercambio de información en tiempo real con terminales y sistemas internos dificulta anticipar operaciones, generando ineficiencias y afectando tanto a la seguridad como a la sostenibilidad del entorno portuario.

Solución propuesta

  • Lectura automática: Captura en tiempo real matrículas, códigos BIC/ISO, UIC y placas ADR con cámaras estándar.
  • Integración en sistemas portuarios: Permite interoperar con plataformas de gestión y sistemas de seguridad para abrir barreras automáticamente.
  • Trazabilidad multimodal: Mejora la coordinación entre accesos por carretera y ferrocarril, con datos cruzados con los operadores.
  • Escalabilidad: Facilita ampliar carriles o puntos de control manteniendo baja infraestructura y alta precisión.

Impacto

  • Eficiencia: Reducción de colas y tiempos de espera en accesos, con datos accesibles en tiempo real para las terminales.
  • Sostenibilidad: Menores emisiones gracias a la reducción de esperas de camiones y trenes.
  • Seguridad y cumplimiento: Identificación automática de mercancías peligrosas y activación de protocolos de seguridad.
  • Trazabilidad: Intercambio de información desde el acceso que anticipa operaciones.

Requisitos de integración

Se ha requerido la integración en tiempo real con diferentes endpoints: - Base de datos Microsoft SQL. Esta base de datos se integra con otras aplicaciones propias del puerto, por ejemplo, la aplicación utilizada por los policías portuarios en los accesos o en su plataforma de gestión de datos. - Integración con Honeywell a través de Socket para gestión de las barreras de accesos por carretera al puerto.

Aplicaciones destacadas

Cliente: Puerto de Bilbao
Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.

Todavía no se han publicado los casos de uso.