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Última actualización:
28
/
05
/
2026
Publicado:
28
/
05
/
2026

AllRead

Computer Vision Software de última generación para captura de datos. AllRead ayudaa las plataformas intermodales a digitalizar las entradas y salidas de contenedores por carretera, ferrocarril, o por grúas portacontenedores. Instalado en el servidor local, procesa las imágenes de las cámaras de seguridad en tiempo real, y proporciona la información necesaria para que sea integrada en sus sistemas operativos internos.

Caso de uso:
Control automatizado de accesos ferroviarios en terminales portuarias
Caso de uso:
Control inteligente de accesos y mercancías peligrosas en puertos
Datos de la empresa

Año de fundación

2019

NIF/CIF

B67411918

Certificaciones

RGPD, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

28

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Licencias de uso de software o similar

Tecnologías

APIS, Artificial Intelligence, Hardware, Machine Learning, APIs y desarrollos software, Inteligencia Artificial

Premios

  • Mejor startup España 2020 - Seedrocket.
  • Mejor startup Deeptech España - Caixabank Dayone 2021.
  • Best startup Future of Logistics IAG Group 2020.

Aceleradoras

IAG Hangar 51 London / Correos / Puertos del Estado 4 / Cuatrecasas / HGK shipping Alemania / Duisburg Port Alemania / Rotterdam Port / La Lonja Innovacion Puerto de Huelva / CDTI
Tracción pública

Clientes destacados

Renfe, Autoridad Portuaria de Valencia, Autoridad Portuaria de Algeciras, Autoridad Portuaria de Barcelona, Autoridad Portuaria de Huelva, Autoridad Portuaria de Bilbao.

Sectores de la administración

Agua, Energía, Agricultura, Industria y Comercio, Transporte y Movilidad
Solvencia económica

Inversores

GoHub Ventures/Global Omnium, ESADE BAN, Tech Transfer Agrifood (Clave), Decelera Ventures, apoyo público de Puertos 4.0 y CDTI/NEOTEC, ACCIÓ, Ministerio de Ciencia e Innovación.

Nº total de clientes hasta la fecha

50

Premios

  • Mejor startup España 2020 - Seedrocket.
  • Mejor startup Deeptech España - Caixabank Dayone 2021.
  • Best startup Future of Logistics IAG Group 2020.

Aceleradoras

IAG Hangar 51 London / Correos / Puertos del Estado 4 / Cuatrecasas / HGK shipping Alemania / Duisburg Port Alemania / Rotterdam Port / La Lonja Innovacion Puerto de Huelva / CDTI

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
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Caso de uso

Control automatizado de accesos ferroviarios en terminales portuarias

Contexto

La multimodalidad (carretera, ferrocarril y fluvial) está en el centro de la competitividad de los puertos europeos, que buscan integrar el transporte ferroviario en cadenas logísticas cada vez más digitalizadas. El incremento del tráfico de contenedores y la presión regulatoria para mejorar trazabilidad obligan a modernizar procesos de control en accesos ferroviarios. Esta transformación responde tanto a los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones como a la necesidad de sincronizar operaciones con sistemas de gestión portuaria (TOS) y operadores logísticos.

Problema

  • Desajustes entre planificación y realidad operativa: existían discrepancias entre la lista de descarga prevista y la composición real de los trenes, afectando la planificación.
  • Falta de evidencia visual del estado de los contenedores: no se disponía de pruebas al momento de entrada, dificultando la gestión de incidencias y reclamaciones.
  • Ausencia de identificación automática de carga: no era posible determinar de forma automatizada qué contenedor viajaba en cada vagón.
  • Limitaciones en la gestión de stock ferroviario: la falta de trazabilidad impedía una gestión eficiente de los activos.
  • Impacto en la integración con sistemas TOS: la carencia de datos estructurados afectaba la coordinación con los sistemas de gestión de terminales.
...

Solución

  • Captura automática: permitió instalar cámaras a ambos lados de la vía para la lectura en tiempo real de códigos BIC/ISO y UIC.
  • Prueba visual: permitió generar imágenes y vídeos de cada contenedor como evidencia de su estado al entrar en la terminal.
  • Procesamiento local: permitió implementar un servidor on-premise para agilizar el análisis y la transmisión de datos.
  • Integración con TOS: permitió enviar información estructurada en formato JSON vía API REST, reduciendo los tiempos de actualización.
  • Colaboración técnica: permitió coordinar con integradores tecnológicos el despliegue, la adaptación física y el cumplimiento de requisitos operativos.
...

APIs e Integraciones

Integración en tiempo real con el TOS (Terminal Operating System) via el envío de JSONs a través de una API.

Aplicaciones reales en administración pública

  • Le Havre Terminal Exploitation (Francia) / Implantación de cámaras a ambos lados de la vía, integración con el TOS (WinSpot, Data Concept) y transmisión de datos.

Impacto

Eficiencia: Listado completo de contenedores y vagones disponible en minutos, con mínimos ajustes en el TOS y reducción de reprocesos.

  • Trazabilidad y cumplimiento: Evidencia visual de cada contenedor a la entrada y salida, útil como prueba forense en caso de incidencias.
  • Resiliencia operativa: Arquitectura ligera y escalable (cámaras IP + servidor local) adaptable a condiciones meteorológicas y físicas de la terminal.
    • Implementado en:
    Ver caso de uso
    Caso de uso

    Control inteligente de accesos y mercancías peligrosas en puertos

    Contexto

    Los puertos, como nodos logísticos estratégicos, enfrentan una creciente presión por el aumento del tráfico multimodal y la necesidad de cumplir normativas internacionales en materia de seguridad y mercancías peligrosas (ADR). A la vez, las políticas públicas de sostenibilidad y digitalización impulsan la adopción de tecnologías que reduzcan emisiones, mejoren la trazabilidad y optimicen el uso de infraestructuras. La automatización del control de accesos se enmarca así como una medida prioritaria para mejorar competitividad y confianza en la gestión portuaria.

    Problema

    • Ineficiencia en el control de accesos: los procesos manuales generan cuellos de botella, tiempos de espera y mayor probabilidad de errores.
    • Riesgos en la identificación de mercancías peligrosas: la verificación lenta aumenta el riesgo de incumplimiento normativo.
    • Falta de intercambio de información en tiempo real: la desconexión con terminales y sistemas internos dificulta anticipar operaciones.
    • Impacto en la eficiencia operativa: la ausencia de automatización genera ineficiencias en la gestión del flujo de accesos.
    • Afectación a la seguridad y sostenibilidad: los retrasos y errores comprometen tanto la seguridad como la optimización del entorno portuario.
    ...

    Solución

    • Lectura automática: permitió capturar en tiempo real matrículas, códigos BIC/ISO, UIC y placas ADR mediante cámaras estándar.
    • Integración en sistemas portuarios: permitió interoperar con plataformas de gestión y sistemas de seguridad, habilitando la apertura automática de barreras.
    • Trazabilidad multimodal: permitió coordinar accesos por carretera y ferrocarril mediante el cruce de datos con operadores.
    • Escalabilidad: permitió ampliar carriles o puntos de control manteniendo baja infraestructura y alta precisión.
    ...

    APIs e Integraciones

    Se ha requerido la integración en tiempo real con diferentes endpoints:
    - Base de datos Microsoft SQL. Esta base de datos se integra con otras aplicaciones propias del puerto, por ejemplo, la aplicación utilizada por los policías portuarios en los accesos o en su plataforma de gestión de datos.
    - Integración con Honeywell a través de Socket para gestión de las barreras de accesos por carretera al puerto.

    Aplicaciones reales en administración pública

    • Puerto de Bilbao / Implementación desde 2020, escalado de 2 a 10 carriles automatizados con integración en su plataforma Zutabeport.

    Impacto

    Eficiencia: Reducción de colas y tiempos de espera en accesos, con datos accesibles en tiempo real para las terminales.

  • Sostenibilidad: Menores emisiones gracias a la reducción de esperas de camiones y trenes.
  • Seguridad y cumplimiento: Identificación automática de mercancías peligrosas y activación de protocolos de seguridad.
  • Trazabilidad: Intercambio de información desde el acceso que anticipa operaciones.
    • Implementado en:
    Ver caso de uso