Última actualización:
29
/
06
/
2026
Publicado:
29
/
06
/
2026
Deepsense
La misión de DEEPSENSE es ayudar a los destinos turísticos y territorios en su transformación hacia el uso de la analítica de datos y la IA en la automatización de sus tareas, la mejora en la toma de decisiones y la generación de nuevos productos y servicios data driven.
Su capital humano es el núcleo de su excelencia. Cuentan con un equipo de especialistas altamente capacitados en analítica de datos y aplicaciones de Inteligencia Artificial, garantizando así la idoneidad técnica en cada proyecto.
Datos de la empresa
Año de fundación
2021
NIF/CIF
B05357421
Certificaciones
RGPD, ISO 27001, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.
Nº de Empleados
5
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
206.000 €
Cantidad de contratos (último año)
7
Clientes públicos destacados
Ayuntamiento de Valencia, L’Alfàs del Pi, Riba-roja de Túria, Morella, Villajoyosa, Gandía, Dénia, Pamplona, Gobierno Vasco y Turisme Comunitat Valenciana.
Canales y colaboraciones
Hub de Innovación Turística de Telefónica
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
486.881 €
Inversión levantada acumulada
0 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
107.000 €
Ecosistema
Premios
Premio AMT Smart Destinations Awards, categoría “Gestión integral del destino” — Alianza de Municipios Turísticos de Sol y Playa / Thinktur / ITH / FITUR — 2026
Premio Digital Tourist, categoría “Gestión del Dato en Destinos Turísticos Inteligentes” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023
Premio Artificial Intelligence Summit, categoría “Social & Public AI” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023
Aceleradoras
Gobe Ventures
Datos de la empresa
Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso
Comportamiento del turista en la ciudad de Valencia
Problema
- Fragmentación de datos turísticos: la información sobre canales de compra, comportamiento del visitante, movilidad y percepción del destino no estaba integrada.
- Falta de una herramienta de análisis unificada: la ausencia de una plataforma común impedía consolidar y explotar los datos de forma eficiente.
- Limitaciones en la capacidad de anticipación: resultaba difícil prever comportamientos y tendencias del turista.
- Ineficiencia en la planificación de servicios y campañas: la falta de datos integrados dificultaba optimizar recursos y acciones promocionales.
- Dificultad para personalizar la experiencia turística: no se podía adaptar la oferta a distintos perfiles de visitante.
- Barrera de acceso a los datos para perfiles no técnicos: la ausencia de soluciones con lenguaje natural y enfoque predictivo limitaba el uso operativo de la información.
...
Solución
- Análisis del contexto turístico: Mide flujos, estancias, origen de los visitantes y estacionalidad para ajustar la oferta y los recursos disponibles.
- Detección de ventanas de oportunidad: Identifica los momentos clave en la antelación de compra para activar campañas en los periodos con mayor retorno.
- Segmentación de comportamientos de compra: Clasifica productos, canales y mercados según el perfil de turista, el ticket medio y la recurrencia.
- Estudio del uso del destino: Analiza patrones de movilidad y uso de espacios para mejorar rutas, frecuencias y puntos de interés.
- Evaluación del sentimiento y la satisfacción: Recoge y estructura valoraciones, reseñas y comentarios para ajustar servicios y percepción del destino.
- Democratización del acceso a los datos: Permite a equipos no técnicos consultar información mediante lenguaje natural a través de un asistente conversacional.
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Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso
Plataforma inteligente para la gestión de la gobernanza del destino
Problema
- Fragmentación estructural de datos: la información está dispersa entre áreas como turismo, movilidad, sostenibilidad o cultura, impidiendo una visión integrada.
- Falta de interoperabilidad entre sistemas: la desconexión tecnológica dificulta el intercambio y aprovechamiento de datos.
- Limitaciones de capacidad técnica: la escasez de personal especializado impide explotar el potencial de la información disponible.
- Procesos lentos de generación de informes: la falta de automatización retrasa el análisis estratégico.
- Baja capacidad de respuesta ante desviaciones: la ausencia de datos integrados dificulta detectar y actuar ante problemas emergentes.
- Dificultades en planificación y cumplimiento normativo: esta situación limita la capacidad de avanzar en estrategias de smart cities y gobernanza digital.
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Solución
- Integración multisectorial de datos: Centraliza información de turismo, movilidad, sostenibilidad, cultura, redes sociales, sensores, incidencias y otros ámbitos en una única plataforma transversal y conectada.
- Automatización de informes y alertas: Genera reportes instantáneos con inteligencia artificial, incluyendo insights, gráficas y recomendaciones, sin necesidad de conocimientos técnicos.
- Asistente conversacional (Dora): Democratiza el acceso a datos mediante lenguaje natural, agilizando la toma de decisiones incluso sin experiencia analítica.
- Paneles predictivos y de recomendaciones: Ofrece recomendaciones basadas en patrones e IA para anticipar escenarios y optimizar recursos.
- Sistema de alertas tempranas: Detecta automáticamente desviaciones y configura notificaciones sobre variables clave desde cualquier dispositivo.
- Cumplimiento normativo: Alineado con los estándares UNE-178104, UNE-178503, UNE-178511 y el Esquema Nacional de Seguridad (ENS), asegurando compatibilidad con PID y otros sistemas públicos.
- Despliegue rápido y flexible: Implementación en menos de 3 días, adaptable tanto a la nube como a servidores locales.
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Implementado en:
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