Deepsense
Valencia
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
28
/
09
/
2026
Publicado:
28
/
09
/
2026

Deepsense

Deepsense está especializada en analítica de datos e inteligencia artificial para destinos turísticos y territorios. Trabaja sobre todo con ayuntamientos, a los que ayuda a integrar y explotar sus datos turísticos para planificar y gestionar mejor su actividad turística.

La información de un destino suele repartirse entre áreas y proveedores, y cada uno la muestra en un cuadro de mando distinto. La plataforma reúne esas fuentes, las depura, deja trazado su origen y las convierte en informes automáticos, visualizaciones y consultas en lenguaje natural con asistentes de IA. Su valor para las áreas de turismo de un ayuntamiento está en gestionar el territorio con una lectura única de sus datos, en lugar de informes dispersos.

Datos de la empresa

Año de fundación

2021

NIF/CIF

B05357421

Certificaciones

RGPD, ISO 27001, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

5

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Licencias de uso de software o similar

Tecnologías

APIs y desarrollos software, Arquitecturas, Big Data, Cloud, Inteligencia Artificial, Plataformas, RPA, Robótica

Premios

Premio AMT Smart Destinations Awards, categoría “Gestión integral del destino” — Alianza de Municipios Turísticos de Sol y Playa / Thinktur / ITH / FITUR — 2026
Premio Digital Tourist, categoría “Gestión del Dato en Destinos Turísticos Inteligentes” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023
Premio Artificial Intelligence Summit, categoría “Social & Public AI” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023

Aceleradoras

Gobe Ventures

Análisis GovTech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Tracción pública

Volumen adjudicado
(último año)
206.000 €
Clientes públicos
(últimos 3 años)
14
Crecimiento en contratos públicos
(últimos 3 años)
161 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Medio

Solvencia económica

Facturación
(último año)
486.881 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación
(últimos 3 años)
61 %
Nº de clientes
(últimos 3 años)
35
Antigüedad de la empresa
5 años
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)

206.000 €

Cantidad de contratos (último año)

7

Clientes públicos destacados

Ayuntamiento de Valencia, L’Alfàs del Pi, Riba-roja de Túria, Morella, Villajoyosa, Gandía, Dénia, Pamplona, Gobierno Vasco y Turisme Comunitat Valenciana.

Canales y colaboraciones

Hub de Innovación Turística de Telefónica

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

486.881 €

Inversión levantada acumulada

0 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

107.000 €

Clientes privados destacados

FORWARD KEYS, Events Arena, Casual Hoteles, Safety Global, Campings Costa Brava Pirineus, MB3 Gestión, Telefónica

Ecosistema

Premios

Premio AMT Smart Destinations Awards, categoría “Gestión integral del destino” — Alianza de Municipios Turísticos de Sol y Playa / Thinktur / ITH / FITUR — 2026
Premio Digital Tourist, categoría “Gestión del Dato en Destinos Turísticos Inteligentes” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023
Premio Artificial Intelligence Summit, categoría “Social & Public AI” por el proyecto Valencia Tourist Card — AMETIC — 2023

Aceleradoras

Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Análisis del comportamiento de compra y sentimiento del turista

¿Con qué datos decide un destino turístico dónde promocionarse y cuándo lanzar sus campañas? Deepsense mide en tiempo real los flujos, el origen, los patrones de compra, la movilidad y la satisfacción del visitante, y traduce esa información en recomendaciones accesibles mediante lenguaje natural, permitiendo activar campañas en el momento óptimo y repartir mejor el presupuesto promocional.

Contexto

En un escenario de creciente competencia entre destinos turísticos y rápida digitalización de los hábitos de viaje, los territorios urbanos necesitan herramientas que permitan comprender el comportamiento del visitante en tiempo real. Las estrategias públicas de digitalización turística, como los planes nacionales de Destinos Turísticos Inteligentes o los programas de sostenibilidad turística, impulsan la adopción de soluciones que mejoren la eficiencia, la promoción y la experiencia del visitante. En este contexto, integrar inteligencia en la toma de decisiones es clave para avanzar hacia modelos de turismo más adaptativos, sostenibles y orientados al dato.

Región de alojamiento de datos

UE (no ES), España

Modelo de despliegue

Nube privada, Nube pública certificada, On-premise

APIs e Integraciones

Datos del comportamiento y/o consumo de turistas.

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000

Aplicaciones reales en administración pública

Cliente: VisitValencia

  • Instrumento de contrato: Contrato menor
  • Precio: 14.000€
  • Duración del contrato: 6 meses
  • Tiempo de implementación: 6 meses

Impacto

  • Reducción del coste de adquisición de turistas mediante campañas más eficaces, activadas en los momentos óptimos de decisión.
  • Redistribución eficiente del presupuesto promocional, alineando los recursos con los mercados y canales más rentables.
  • Mejora de la experiencia del visitante al adaptar servicios y flujos a sus hábitos reales de uso y percepción.
  • Incremento de la fidelización turística gracias a experiencias más relevantes y personalizadas.
  • Optimización de la operativa turística mediante herramientas predictivas que permiten anticipar la demanda y ajustar la planificación.
Implementado en:
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Caso de uso

Panel único de datos turísticos, de movilidad y sostenibilidad

¿Cómo puede un municipio con escaso personal técnico unificar los datos dispersos de turismo, movilidad, cultura o sostenibilidad y convertirlos en decisiones? Deepsense centraliza esa información en una única plataforma modular y genera automáticamente informes, alertas y recomendaciones con IA, accesibles mediante un asistente conversacional en lenguaje natural, sin necesidad de perfil analítico.

Contexto

La transformación digital de los destinos turísticos se ha convertido en una prioridad estratégica, especialmente para los municipios pequeños y medianos que enfrentan retos crecientes en sostenibilidad, eficiencia y atracción de visitantes. Estrategias como la Red de Destinos Turísticos Inteligentes (Red DTI) y la plataforma PID de Segittur impulsan la adopción de soluciones interoperables y centradas en el dato. En este escenario, surge la necesidad de plataformas que integren información territorial dispersa y faciliten la toma de decisiones públicas basadas en evidencia, agilidad y participación

Región de alojamiento de datos

UE (no ES), España

Modelo de despliegue

Nube privada, Nube pública certificada, On-premise

APIs e Integraciones

Acceso a las fuentes de datos que deben incorporarse.
Servidor (propio, o habilitado en cloud).

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000

Aplicaciones reales en administración pública

Cliente: Tierra Bobal

  • Instrumento de contrato: Concurso público
  • Precio: 30.000€
  • Duración del contrato: 11 meses
  • Tiempo de implementación: 3 meses

Cliente: Gandía

  • Instrumento de contrato: Contrato menor
  • Precio: 13.500€
  • Duración del contrato: 3 meses
  • Tiempo de implementación: 15 días

Cliente: Benissa

  • Instrumento de contrato: Concurso público
  • Precio: 30.000€
  • Duración del contrato: 10 meses
  • Tiempo de implementación: 5 meses

Cliente Santapola

Impacto

  • Acceso universal al dato: Democratización del análisis de datos en municipios sin personal técnico especializado, gracias al asistente conversacional y la automatización de informes.
  • Ahorro de tiempo: Reducción drástica en la elaboración de reportes y detección de incidencias mediante procesos automáticos basados en IA.
  • Mejora de la gobernanza: Decisiones respaldadas por alertas predictivas, paneles analíticos y recomendaciones inteligentes.
  • Eficiencia institucional: Optimización de recursos sin requerir grandes inversiones ni desarrollos personalizados.
  • Interoperabilidad garantizada: Cumplimiento de normativas nacionales y facilidad para compartir datos con plataformas estatales como la PID.
Implementado en:
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