Para poder enviar candidaturas a retos, completa tu perfil de empresa.
Santiago
,
Chile
Acelerada Gobe
Última actualización:
28
/
11
/
2025
Publicado:
28
/
11
/
2025

EniaxCare UE

Eniax aborda la sobrecarga administrativa en servicios de salud ambulatoria automatizando citas, recordatorios y verificación de seguros. Su plataforma de orquestación inteligente y su asistente de IA, Patricia, gestionan la comunicación omnicanal con pacientes, agilizan el acceso a información crítica y optimizan decisiones clínicas, reduciendo listas de espera e inasistencias y mejorando la eficiencia operativa, los tiempos de atención y la experiencia del paciente.

Datos de la empresa

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio

Certificaciones

ISO 27001, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Año de fundación

2015

NIF/CIF

W0242947J

Tecnologías

IA, Machine Learning, NLP, Big Data, IA generativa, Reconocimiento de voz, Traducción automática

Aceleradoras

Gobe Ventures, Tampa Bay Wave
Tracción pública

Sectores de la administración

Salud y Sanidad

Áreas de servicio

Provisión de servicios
Solvencia

Inversores

  • Ventas anuales (2024): 2,2 M €
  • Número de clientes históricos: 650 clínicas
  • Número de empleados: 53

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
This is some text inside of a div block.
Caso de uso

Gestión proactiva y automatizada de agendas en servicios públicos de salud

Contexto

El aumento sostenido de la demanda sanitaria y la presión sobre los recursos públicos obliga a las administraciones a adoptar herramientas que permitan gestionar volúmenes crecientes de pacientes. La atención digitalizada, los planes estratégicos de modernización y la necesidad de reducir inasistencias impulsan el uso de tecnologías predictivas y de automatización. Este enfoque permite priorizar casos, optimizar agendas y ofrecer una atención más ágil, coordinada y centrada en el usuario.

Problema

La gestión mensual de más de un millón de pacientes representa un reto organizativo para los servicios de salud, especialmente en la reducción del ausentismo y la optimización de la agenda médica. Los sistemas tradicionales dependen de personal administrativo que no puede absorber todos los procesos de confirmación, seguimiento y reprogramación. La falta de automatización provoca ineficiencias, baja utilización de instalaciones y una comunicación fragmentada entre pacientes, profesionales e instituciones.

Solución

Confirmación proactiva y automatizada de citas:
Gestiona confirmaciones, listas de espera, seguimientos y reprogramaciones sin intervención manual.

Recordatorios inteligentes multicanal:
Envía notificaciones automáticas para recordar citas, tratamientos y controles, favoreciendo el cumplimiento asistencial.

Analítica predictiva de agendas:
Identifica patrones, anticipa ausencias y mejora la toma de decisiones operativas.

Comunicación fluida entre usuarios e instituciones:
Centraliza interacciones entre pacientes, equipos clínicos y servicios administrativos.

Digitalización integral de la gestión sanitaria:
Integra procesos clave en una plataforma que mejora eficiencia y continuidad asistencial.

Aplicaciones reales en administración pública

Cliente: Grupo BUPA

Impacto

Reducción del ausentismo (más del 50% en un mes):
La automatización y la predicción minimizan citas perdidas.

Incremento del uso de instalaciones (+10 puntos porcentuales):
Se aprovechan mejor recursos, equipamientos y tiempos profesionales.

Mejora de la percepción de servicio (95% de satisfacción):
La comunicación proactiva y la reducción de fricciones elevan la experiencia del paciente.

Caso de uso

Servicio de atención entrante automatizada para el agendamiento de citas

Contexto

La digitalización de los servicios públicos ha incrementado sustancialmente el volumen de consultas y necesidades de información que llegan por múltiples canales. Este crecimiento exige modelos de atención más ágiles, capaces de operar 24/7 y de ofrecer recorridos fluidos sin depender exclusivamente de call centers tradicionales. En paralelo, los organismos buscan mejorar la experiencia ciudadana y asegurar tiempos de respuesta consistentes mediante tecnologías de automatización y mensajería inteligente.

Problema

Las instituciones deben gestionar un flujo elevado de personas solicitando atención y agendamiento, pero los canales telefónicos tradicionales no pueden absorber la demanda ni responder a todas las llamadas entrantes. Esta limitación genera pérdida de oportunidades de atención y una experiencia fragmentada para los usuarios. La falta de coordinación entre puntos de contacto impide ofrecer un recorrido continuo, y el personal administrativo enfrenta una carga creciente que dificulta mantener la calidad del servicio.

Solución

Servicio de comunicación avanzada para agendamiento y consultas: Gestiona citas, información de atención y respuestas frecuentes con tiempos de espera inferiores a 30 segundos.

Automatización omnicanal: Permite interacción fluida a través de web, teléfono y mensajería, aumentando la contactabilidad y reduciendo la carga del personal.

Integración web “click to WhatsApp”: Habilita que los usuarios iniciaran la atención inmediata desde la página institucional.

Derivación inteligente desde IVR: Traslada llamadas telefónicas a WhatsApp con un mensaje automático que abre la conversación digital.

Conversaciones persistentes: El canal queda abierto para continuar sin perder contexto, facilitando acceso a información y continuidad del servicio.

Aplicaciones reales en administración pública

Cliente: Clínica Dávila (Chile)

Impacto

30 segundos de tiempo medio de respuesta y 99% de atención efectiva: Logra absorber prácticamente toda la demanda con tiempos mínimos.

Reducción significativa de costes de agendamiento: La automatización disminuye la dependencia de recursos humanos para tareas repetitivas.

Identificación de demanda real: El flujo automatizado permite cuantificar necesidades y ajustar la capacidad del servicio público.

Todavía no se han publicado los casos de uso.