Santiago
,
Chile
Acelerada Gobe
Última actualización:
20
/
08
/
2026
Publicado:
20
/
08
/
2026

Eniax

Eniax aborda la sobrecarga administrativa en servicios de salud ambulatoria automatizando citas, recordatorios y verificación de seguros. Su plataforma de orquestación inteligente y su asistente de IA, Patricia, gestionan la comunicación omnicanal con pacientes, agilizan el acceso a información crítica y optimizan decisiones clínicas, reduciendo listas de espera e inasistencias y mejorando la eficiencia operativa, los tiempos de atención y la experiencia del paciente.

Los datos de inversión, facturación, clientes, y contratos públicos reflejan cifras de negocio globales (no solo en España) ya que la mayor parte de su actividad está fuera o no tiene filial en España.
Datos de la empresa

Año de fundación

2015

NIF/CIF

W0242947J

Certificaciones

ISO 27001, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

53

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio

Modelo de negocio

Cuota por uso

Tecnologías

IA, Machine Learning, NLP, Big Data, IA generativa, Reconocimiento de voz, Traducción automática

Premios

Google partnership

Aceleradoras

Gobe Studio / Tampa Bay Wave (Florida), Gobe Ventures
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

0 €

Cantidad de contratos (último año)

0

Clientes públicos destacados

0

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

3.000.000 €

Inversión levantada acumulada

0 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

80.000 €

Inversores

ASISA

Ecosistema

Premios

Google partnership

Aceleradoras

Gobe Studio / Tampa Bay Wave (Florida), Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Gestión eficiente de agendas médicas en servicios sanitarios

Contexto

La digitalización de los servicios públicos ha incrementado sustancialmente el volumen de consultas y necesidades de información que llegan por múltiples canales. Este crecimiento exige modelos de atención más ágiles, capaces de operar 24/7 y de ofrecer recorridos fluidos sin depender exclusivamente de call centers tradicionales. En paralelo, los organismos buscan mejorar la experiencia ciudadana y asegurar tiempos de respuesta consistentes mediante tecnologías de automatización y mensajería inteligente.

Problema

  • Gestión manual de agendas a gran escala: confirmar, reprogramar y hacer seguimiento de citas depende de tareas manuales que el personal administrativo no puede absorber ante un volumen elevado de pacientes.
  • Ausentismo y aprovechamiento deficiente de la agenda: la falta de mecanismos para anticipar ausencias impide optimizar la ocupación de consultas e instalaciones sanitarias.
  • Saturación de los canales de contacto tradicionales: el volumen de llamadas y solicitudes supera la capacidad de respuesta, dejando pacientes sin atención y reduciendo la cobertura del servicio.
  • Comunicación fragmentada entre pacientes e instituciones: la falta de integración entre canales y sistemas impide un seguimiento coherente del paciente a lo largo de su proceso asistencial.
...

Solución

  • Automatización conversacional de la agenda médica: gestiona de forma automática confirmaciones, reprogramaciones y listas de espera, manteniendo una conversación natural con el paciente que reduce la carga administrativa.
  • Anticipación de ausencias mediante analítica predictiva: analiza patrones de comportamiento para prever inasistencias y activar recordatorios o reasignaciones antes de que se pierda la cita.
  • Atención omnicanal con respuesta inmediata: centraliza web, teléfono y mensajería en un mismo canal conversacional, respondiendo a las solicitudes en segundos y reduciendo la dependencia del centro de llamadas.
  • Acompañamiento continuo en los tres momentos clave del proceso asistencial: mantiene la comunicación con el paciente antes, durante y después de la cita, con aprendizaje supervisado por especialistas en salud que asegura la calidad de cada interacción.
...

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de despliegue

Nube privada

CPVs

Otros

Aplicaciones reales en administración pública

Cliente: Clínica Dávila (Chile)

Impacto

30 segundos de tiempo medio de respuesta y 99% de atención efectiva: Logra absorber prácticamente toda la demanda con tiempos mínimos.

Reducción significativa de costes de agendamiento: La automatización disminuye la dependencia de recursos humanos para tareas repetitivas.

Identificación de demanda real: El flujo automatizado permite cuantificar necesidades y ajustar la capacidad del servicio público.

Implementado en:
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