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Última actualización:
01
/
07
/
2026
Publicado:
03
/
07
/
2026

Libelium

Libelium diseña y desarrolla soluciones IoT para ayudar a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y datocratizadas.
Aporta soluciones de monitorización y gestión eficiente de recursos para parques y jardines, aparcamiento y calidad del aire.
Incorpora Inteligencia Artificial para extraer del dato toda la información que permita a la administración pública no sólo acometer con éxito los retos actuales sino aprender y predecir los futuros. 
Esto aporta un ahorro de dinero y consolida sus decisiones frente a los stakeholders (ciudadanos, proveedores, oposición) al asegurarse que sus decisiones están basadas en los mejores datos.

Caso de uso:
Gestión inteligente de la calidad del aire
Caso de uso:
Monitoreo de la calidad del agua
Datos de la empresa

Año de fundación

2006

NIF/CIF

B99135832

Certificaciones

ISO 9001, ISO 27001, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

88

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Venta de activos

Tecnologías

APIS, Big Data, Cybersecurity, Software, VR/AR, Artificial Intelligence, Robotics, Machine Learning, IOT, APIs y desarrollos software, Ciberseguridad, Cloud, Digital Twins, Dispositivos inteligentes, Inteligencia Artificial, Internet of Things (IoT), Plataformas

Premios

  • Talento Empleo Aragón 2024 - Categoría de Pequeñas y Medianas Empresas, otorgado por el Grupo San Valero.
  • Joven Empresario - Concedido por la Confederación Española de Asociaciones de Jóvenes Empresarios (CEAJE).
  • Rey Jaime I al Emprendimiento - Recibido por la CEO y cofundadora Alicia Asín.
  • Premio Europeo para Mujeres Innovadoras - Otorgado por el Consejo de Europa a Alicia Asín.
  • ZIP 2007 - Concedido por la Diputación Provincial de Zaragoza a David Gascón, Director de I+D de Libelium.

Aceleradoras

Entorno Pre Mercado
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

€

Clientes públicos destacados

SARGA, Diputación de Badajoz, Junta de Andalucía (Agencia de Medio Ambiente), Diputación de Ávila, Ministerio de Ciencia (Gran Telescopio Canarias), Generalitat de Catalunya, Ayuntamiento de Gijón, Universidad Politécnica de Madrid, INECO, Ayuntamiento de Valencia.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

€

Inversión levantada acumulada

€

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

€

Inversores

Axon Partners Group, Kira Ventures.

Ecosistema

Premios

  • Talento Empleo Aragón 2024 - Categoría de Pequeñas y Medianas Empresas, otorgado por el Grupo San Valero.
  • Joven Empresario - Concedido por la Confederación Española de Asociaciones de Jóvenes Empresarios (CEAJE).
  • Rey Jaime I al Emprendimiento - Recibido por la CEO y cofundadora Alicia Asín.
  • Premio Europeo para Mujeres Innovadoras - Otorgado por el Consejo de Europa a Alicia Asín.
  • ZIP 2007 - Concedido por la Diputación Provincial de Zaragoza a David Gascón, Director de I+D de Libelium.

Aceleradoras

Entorno Pre Mercado

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Gestión inteligente de la calidad del aire

Contexto

En un entorno marcado por el cambio climático, el crecimiento urbano y regulaciones cada vez más estrictas sobre emisiones, las administraciones públicas buscan sistemas inteligentes para gestionar la contaminación atmosférica. Planes europeos y nacionales de zonas de bajas emisiones (ZBE) demandan datos fiables y herramientas digitales para su diseño y control. La presión de la ciudadanía por un aire más limpio intensifica la necesidad de soluciones integradas y basadas en datos reales.

Problema

  • Infrautilización de datos de sensores: aunque las redes miden la contaminación, menos del 15 % de la información se utiliza en la planificación urbana.
  • Falta de modelos predictivos en el diseño de políticas: las ZBE se plantean con incertidumbre, lo que puede generar inequidades o resistencia social.
  • Falta de interoperabilidad institucional: la desconexión entre departamentos dificulta la toma de decisiones coordinadas y la gobernanza.
  • Déficit de transparencia y participación ciudadana: los sistemas actuales no permiten visualizar de forma clara el impacto de las medidas propuestas.
...

Solución

  • Recopilación de datos en tiempo real: permitió integrar información de sensores de movilidad, cámaras de tráfico, calidad del aire y ruido para comprender las condiciones ambientales y su evolución.
  • Simulación con inteligencia artificial y modelos de dispersión: permitió predecir el comportamiento de contaminantes bajo distintas condiciones urbanas y climáticas.
  • Mapas de calor e informes comparativos: permitió visualizar escenarios a nivel hiperlocal y seleccionar las medidas más eficaces para ZBE.
  • Simulación con gemelos digitales: permitió modelar distintos escenarios de gestión ambiental, incluyendo restricciones según normativas de movilidad y calidad del aire.
  • Seguimiento y validación continua: permitió verificar el impacto real de las medidas adoptadas y ajustar decisiones de forma ágil en cada fase.
...

Región de alojamiento de datos

España, UE (no ES), EEUU

Modelo de despliegue

On-premise, Nube privada, Nube pública certificada

CPVs

Servicios de consultoría en sistemas y consultoría técnica — 72220000, Servicios de consultoría en desarrollo — 73220000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Servicios medioambientales – 90700000, Servicios de programación de software y de consultoría – 72200000, Sensores – 35125100-7

Impacto

  • Mayor uso de datos: Al integrar y analizar datos ambientales, la ciudad pasa de usar menos del 15 % a una gestión basada en evidencia.
  • Diseño optimizado de ZBE: Implementación de una ZBE menos restrictiva, reduciendo emisiones de CO₂ previstas en un 30 % en una década.
  • Eficiencia operativa: Evaluación de escenarios distintos, permitiendo la mejor combinación de medidas sin interrumpir la movilidad ni generar rechazo .
  • Incremento de confianza pública: La transparencia generada fortalece el diálogo entre técnicos, políticos y vecinos.
  • Gestión escalable: La solución modular de Libelium facilita replicar la plataforma envair360 en múltiples ciudades o áreas reguladas.
Implementado en:
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Caso de uso

Monitoreo de la calidad del agua

Contexto

Los gobiernos enfrentan hoy desafíos crecientes en gestión del agua por el cambio climático, aumento demográfico y regulación ambiental más exigente. La digitalización y control público son elementos clave de estrategias nacionales y europeas de sostenibilidad. En este marco, los organismos públicos demandan sistemas de vigilancia continua para prevenir crisis hídricas, asegurar recursos y cumplir objetivos de políticas verdes.

Problema

  • Supervisión manual ineficiente de la calidad del agua: los procesos actuales generan retrasos y baja fiabilidad en parámetros críticos como pH, oxígeno o turbidez.
  • Falta de escalabilidad de las infraestructuras: los sistemas tradicionales no permiten monitorizar de forma eficiente cuencas amplias o acuíferos en tiempo real.
  • Imposibilidad de activar alertas tempranas: sin automatización ni conectividad continua, no es viable anticipar incidencias.
  • Fragmentación del análisis en silos: la información no se comparte entre departamentos, dificultando acciones coordinadas.
  • Déficit de transparencia hacia la ciudadanía: la falta de datos accesibles limita la confianza institucional.
...

Solución

  • Despliegue de nodos IoT Smart Water: permitió medir parámetros clave (pH, ORP, oxígeno disuelto, conductividad, turbidez) asegurando cobertura amplia y continua.
  • Gateways Meshlium y conectividad M2M/Sigfox/3G/LoRa: permitió automatizar el envío de datos a la plataforma central, eliminando la dependencia de operarios.
  • Visualización y alertas en tiempo real: permitió detectar anomalías de forma inmediata y generar avisos automáticos a los responsables.
  • Análisis con IA y gemelos digitales: permitió modelizar escenarios futuros, predecir episodios de contaminación y apoyar la toma de decisiones informadas.

 

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Región de alojamiento de datos

UE (no ES), España, EEUU

Modelo de despliegue

On-premise, Nube privada, Nube pública certificada

CPVs

Servicios medioambientales – 90700000, Servicios de consultoría en desarrollo — 73220000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000, Servicios de programación de software y de consultoría – 72200000

Impacto

  • Reducción del tiempo de detección de incidentes: se realiza una medición cada 5-15 minutos versus una vez al día en sistemas antiguos.
  • Anticipación y respuesta rápida: se identifican episodios de contaminación antes de que impacten a la población o ecosistemas, mejorando la resiliencia institucional.
  • Escalabilidad y coste eficiente: se da una reducción de un 50 % en tiempos de implementación y eliminación de mediciones manuales.
  • Mayor transparencia y confianza pública: contar con datos accesibles y trazables elevan la credibilidad de la administración frente a habitantes y partes interesadas.
  • Mejora medioambiental y cumplimiento normativo: contribuye a asegurar caudales sostenibles y cumplimiento de estándares de la EU, integrándose en planes digitales y verdes.
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