Libelium

En un entorno marcado por el cambio climático, el crecimiento urbano y regulaciones cada vez más estrictas sobre emisiones, las administraciones públicas buscan sistemas inteligentes para gestionar la contaminación atmosférica. Planes europeos y nacionales de zonas de bajas emisiones (ZBE) demandan datos fiables y herramientas digitales para su diseño y control. La presión de la ciudadanía por un aire más limpio intensifica la necesidad de soluciones integradas y basadas en datos reales.

• Las redes de sensores existentes miden la contaminación, pero menos del 15 % de estos datos se aprovecha en la planificación urbana.
• Sin modelos predictivos, las ZBE se diseñan con incertidumbre y pueden generar inequidades o resistencias públicas .
• La falta de interoperabilidad entre departamentos impide decisiones coordinadas y dificulta la gobernanza.
• La ciudadanía exige transparencia y participación, pero los sistemas tradicionales no permiten visualizar el impacto de medidas.

Su solución envair360 ofrece lo siguiente: 

• Recopilación de datos: utilizando una red sensores, se recopilan datos en tiempo real sobre movilidad, cámaras de tráfico, calidad del aire y dispositivos de ruido, que permiten comprender las condiciones ambientales actuales y sus variaciones.
• Simulación con inteligencia artificial y modelos de dispersión: ayuda a predecir el comportamiento de los contaminantes en diferentes condiciones urbanas y climáticas.
• Mapas de calor e informes comparativos: facilita la visualización hiperlocal de escenarios posibles y ayuda a seleccionar las medidas más eficaces para las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).
• Simulación con gemelos digitales: La plataforma permite simular distintos escenarios de gestión ambiental, incluyendo restricciones según normativas de movilidad y calidad del aire.
• Seguimiento y validación continua: la plataforma permite verificar el impacto real de las medidas adoptadas, facilitando ajustes ágiles y decisiones informadas en cada fase.

• Mayor uso de datos: Al integrar y analizar datos ambientales, la ciudad pasa de usar menos del 15 % a una gestión basada en evidencia.
• Diseño optimizado de ZBE: Implementación de una ZBE menos restrictiva, reduciendo emisiones de CO₂ previstas en un 30 % en una década.
• Eficiencia operativa: Evaluación de escenarios distintos, permitiendo la mejor combinación de medidas sin interrumpir la movilidad ni generar rechazo .
• Incremento de confianza pública: La transparencia generada fortalece el diálogo entre técnicos, políticos y vecinos.
• Gestión escalable: La solución modular de Libelium facilita replicar la plataforma envair360 en múltiples ciudades o áreas reguladas.

Los gobiernos enfrentan hoy desafíos crecientes en gestión del agua por el cambio climático, aumento demográfico y regulación ambiental más exigente. La digitalización y control público son elementos clave de estrategias nacionales y europeas de sostenibilidad. En este marco, los organismos públicos demandan sistemas de vigilancia continua para prevenir crisis hídricas, asegurar recursos y cumplir objetivos de políticas verdes.

• La supervisión manual de calidad del agua implica retrasos y falta de fiabilidad en parámetros críticos (pH, oxígeno, turbidez).
• Las infraestructuras tradicionales carecen de escalabilidad para cubrir cuencas amplias o acuíferos con bases de datos en tiempo real.
• La imposición de alertas tempranas es técnicamente imposible sin automatización y conectividad permanente.
• El análisis se fragmenta en silos, dificultando acciones coordinadas entre departamentos.
• La ciudadanía demanda transparencia y datos accesibles para generar confianza institucional.

• Despliegue de nodos IoT Smart Water: permiten medir parámetros claves (pH, ORP, oxígeno disuelto, conductividad, turbidez); y facilita la cobertura amplia y continua.
• Gateways Meshlium y conectividad M2M/Sigfox/3G/LoRa: automatiza el envío de datos a la plataforma central, eliminando la dependencia de operarios.
• Visualización y alertas en tiempo real: habilita la detección inmediata de anomalías y emisión de avisos automáticos a los responsables.
• Análisis con IA y gemelos digitales: permite modelizar escenarios futuros, predecir episodios de contaminación y tomar decisiones informadas.

• Reducción del tiempo de detección de incidentes: se realiza una medición cada 5-15 minutos versus una vez al día en sistemas antiguos.
• Anticipación y respuesta rápida: se identifican episodios de contaminación antes de que impacten a la población o ecosistemas, mejorando la resiliencia institucional.
• Escalabilidad y coste eficiente: se da una reducción de un 50 % en tiempos de implementación y eliminación de mediciones manuales.
• Mayor transparencia y confianza pública: contar con datos accesibles y trazables elevan la credibilidad de la administración frente a habitantes y partes interesadas.
• Mejora medioambiental y cumplimiento normativo: contribuye a asegurar caudales sostenibles y cumplimiento de estándares de la EU, integrándose en planes digitales y verdes.