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Última actualización:
29
/
06
/
2026
Publicado:
29
/
06
/
2026

Mitiga Solutions

Mitiga Solutions ofrece inteligencia de riesgo climático combinando ciencia, IA y supercomputación para medir, gestionar y reportar riesgo físico en activos y carteras. Su plataforma EarthScan™ y modelos propios permiten evaluar la exposición al cambio climático y apoyar la adaptación y el cumplimiento regulatorio.

Caso de uso:
Fortalecimiento de infraestructuras resilientes
Caso de uso:
Evaluación y prevención de eventos climáticos
Datos de la empresa

Año de fundación

2018

NIF/CIF

B67160961

Certificaciones

ISO 27001, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

77

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Licencias de uso de software o similar

Tecnologías

APIs y desarrollos software, Big Data, Computación avanzada, Inteligencia Artificial, Plataformas

Premios

  • D+I Mejor Startup de España 2023

Aceleradoras

Telefonica / Íope Ventures / Kibo Ventures / Creas / Faber / Microsoft Climate Innovation Fund / Nationwide Ventures / Telefonica, Gobe Ventures
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

€

Clientes públicos destacados

Ayuntamiento de Barcelona.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

€

Inversión levantada acumulada

€

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

€

Inversores

Kibo Ventures, Microsoft Climate Innovation Fund, Nationwide Ventures, Faber, CREAS, Elaia, Telefónica Ventures.

Ecosistema

Premios

  • D+I Mejor Startup de España 2023

Aceleradoras

Telefonica / Íope Ventures / Kibo Ventures / Creas / Faber / Microsoft Climate Innovation Fund / Nationwide Ventures / Telefonica, Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Fortalecimiento de infraestructuras resilientes

Contexto

Los eventos climáticos extremos son más frecuentes e intensos y ponen en riesgo infraestructuras críticas y servicios esenciales. Las administraciones deben incorporar el riesgo físico en la planificación urbana y en la inversión pública para proteger a la población y asegurar la continuidad operativa. Marcos y programas como planes de adaptación climática, estrategias de resiliencia urbana y exigencias de gestión y divulgación del riesgo, impulsan decisiones basadas en evidencia. Este escenario convoca a urbanismo, obra pública, protección civil, medio ambiente y finanzas, y activa convocatorias y financiación para evaluar vulnerabilidades y priorizar actuaciones.

Problema

  • Limitaciones de los modelos basados en históricos: las evaluaciones tradicionales no capturan nuevas distribuciones de riesgo derivadas del cambio climático.
  • Falta de modelos multiescala integrados: los equipos no disponen de herramientas que combinen datos locales (topografía, vegetación) con proyecciones climáticas para traducirlos en umbrales operativos.
  • Dificultad para escalar a carteras amplias: gestionar centenares de activos resulta costoso sin automatización ni integración mediante APIs.
  • Déficit de evidencia comparable y auditable: la heterogeneidad de herramientas dificulta justificar la priorización de inversiones y cumplir con requerimientos de divulgación.
...

Solución

  • Escaneo multirriesgo por cartera: permitió evaluar la exposición histórica, actual y proyectada de múltiples infraestructuras y asignar Ratings™ (A–F) de exposición climática para priorizar actuaciones.
  • Modelado sitio-específico: permitió definir umbrales de impacto por activo e incorporar variables locales, generando resultados aplicables a ingeniería y mantenimiento.
  • Simulación físico-probabilística: permitió trabajar con alta resolución para escenarios como inundación, viento extremo, calor o incendio.
  • Entrega flexible (SaaS/API): permitió integrar la solución mediante APIs y reportes, reduciendo la fricción de adopción y los tiempos de análisis.
  • Automatización de reporting: permitió generar informes comparables por activo y horizonte temporal, listos para auditoría y comunicación pública.
...

APIs e Integraciones

Acceso a EarthScan™ (SaaS) con alta de usuarios; o consumo por API para integrar resultados en sistemas propios.

Datos de entrada habituales: listado de activos con localización y atributos (tipología), para cálculo de exposición e impacto.

Exportación a informes alineados con TCFD/CSRD o consumo vía API para cuadros de mando.

Impacto

  • Agilidad y escala: permite evaluar cientos de infraestructuras en segundos, aportando una visión multiescala y multihorizonte para priorizar actuaciones y optimizar la gestión del mantenimiento.
  • Priorización y eficiencia: mejora la focalización de las decisiones de inversión y refuerzo estructural, con criterios comparables y basados en evidencia científica.
  • Cumplimiento y transparencia: garantiza trazabilidad y comparabilidad inter-activos mediante indicadores auditables, facilitando la revisión por organismos de control y el acceso a financiación climática europea.
  • Resiliencia operativa: incorpora escenarios de corto, medio y largo plazo en la planificación urbana e ingeniería, acortando los tiempos de recuperación tras eventos extremos y fortaleciendo la continuidad de los servicios públicos esenciales.
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Caso de uso

Evaluación y prevención de eventos climáticos

Contexto

El aumento de eventos extremos y las nuevas exigencias de divulgación y gestión del riesgo climático han acelerado la necesidad de inteligencia operativa en el sector público. Se requieren visiones prospectivas, multiescenario y a distintas escalas temporales, para anticipar y proteger servicios críticos. La planificación territorial, la gestión de infraestructuras y la protección civil necesitan integrar esta información de forma sistemática. Marcos como TCFD, IFRS o ESRS refuerzan esta prioridad y orientan la coordinación entre áreas técnicas y de gobierno.

Problema

  • Dependencia de series históricas obsoletas: los modelos actuales no reflejan la nueva dinámica de eventos extremos ni sus distribuciones.
  • Fragmentación y heterogeneidad de datos: la diversidad de fuentes, formatos y escalas impide construir una visión operativa integrada.
  • Resolución espacial y temporal insuficiente: los datos disponibles no permiten tomar decisiones precisas sobre activos concretos ni en ventanas operativas cortas.
  • Falta de transparencia en la incertidumbre: la ausencia de rangos e información metodológica genera falsa precisión y dificulta la rendición de cuentas.
  • Dificultad de integración con sistemas existentes: conectar con plataformas SIG, emergencias o BI sin perder coherencia entre áreas resulta complejo.
  • Desconocimiento del riesgo dinámico: la falta de herramientas adecuadas impide comprender fenómenos que cambian rápidamente en intensidad y localización.
...

Solución

  • Información personalizada y detallada: permitió combinar análisis y observaciones (CMIP6, ERA5, NASA GDDP, +100.000 estaciones) para generar una base de datos climática robusta.
  • Modelos físicos + IA multi-peligro: permitió proyectar escenarios de calor, precipitación, sequía, inundaciones, incendios y viento extremo con alta resolución.
  • Prioridad de activos críticos: permitió automatizar rankings para focalizar inspecciones, vigilancia y actuaciones de protección civil.
  • Cálculo del Valor Climático en Riesgo: permitió conocer la vulnerabilidad de los activos frente a distintos escenarios climáticos.
...

APIs e Integraciones

Plataforma SaaS, con datos mínimos requisitos (ubicación y tipo de activo). Consumo de resultados vía API (REST), exportables a SIG/BI; autenticación estándar.

Aplicaciones reales en administración pública

  • En Barcelona, la administración aplicó inteligencia climática con la plataforma EarthScan™ para evaluar riesgos de calor, inundación, sequía e incendios en activos municipales, validando indicadores y priorizando inversiones de adaptación en línea con su Plan de Emergencia Climática 2030.

Impacto

  • Agilidad y resiliencia: evaluación inmediata a nivel de activo para facilitar la toma  de decisión.
  • Eficiencia: la resolución más precisa permite mejores perímetros de actuación y medidas de adaptación para mejorar la resiliencia de la infraestructura.
  • Mayor confianza y transparencia: los intervalos de confianza del 90% y la trazabilidad científica permiten decisiones auditables.
  • Sostenibilidad: permite informar medidas defensivas y adaptativas, incluyendo rehabilitaciones, sustituciones o retirada de activos.
Implementado en:
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