Mitiga Solutions

Los eventos climáticos extremos son más frecuentes e intensos y ponen en riesgo infraestructuras críticas y servicios esenciales. Las administraciones deben incorporar el riesgo físico en la planificación urbana y en la inversión pública para proteger a la población y asegurar la continuidad operativa. Marcos y programas como planes de adaptación climática, estrategias de resiliencia urbana y exigencias de gestión y divulgación del riesgo, impulsan decisiones basadas en evidencia. Este escenario convoca a urbanismo, obra pública, protección civil, medio ambiente y finanzas, y activa convocatorias y financiación para evaluar vulnerabilidades y priorizar actuaciones.

• Las evaluaciones tradicionales dependen de históricos y no capturan nuevas distribuciones de riesgo bajo el cambio climático.
• Los equipos urbanos e ingenierías carecen de modelos multiescala que combinen datos locales (topografía, vegetación) con proyecciones climáticas para traducirlos a umbrales operativos de activos.
• Escalar a carteras amplias (centenares de puentes, subestaciones, hospitales) es costoso sin automatización y APIs.
• La administración necesita evidencia comparable y auditable para justificar priorización de inversión y cumplir requerimientos de divulgación, algo difícil con herramientas heterogéneas.

• Escaneo multirriesgo por cartera: Permite evaluar la exposición histórica, actual y proyectada de cientos de infraestructuras y asignarles Ratings™ (A–F) de exposición climática para priorizar refuerzos y mantenimiento.
• Modelado sitio-específico: Facilita definir umbrales de impacto para cada activo e incorporar variables locales, ofreciendo resultados directamente aplicables a proyectos de ingeniería y mantenimiento.
• Simulación físico-probabilística: Garantiza una alta resolución (hasta 90 m) para escenarios de inundación, viento extremo, calor o incendio.
• Entrega flexible (SaaS/API): Agiliza la integración mediante APIs y reportes, reduciendo fricción de adopción y tiempos de análisis.
• Automatización de reporting: Permite generar informes descargables y comparables por activo y horizonte, listos para auditorías y comunicación pública.

• Agilidad y escala: permite evaluar cientos de infraestructuras en segundos, aportando una visión multiescala y multihorizonte para priorizar actuaciones y optimizar la gestión del mantenimiento.
• Priorización y eficiencia: mejora la focalización de las decisiones de inversión y refuerzo estructural, con criterios comparables y basados en evidencia científica.
• Cumplimiento y transparencia: garantiza trazabilidad y comparabilidad inter-activos mediante indicadores auditables, facilitando la revisión por organismos de control y el acceso a financiación climática europea.
• Resiliencia operativa: incorpora escenarios de corto, medio y largo plazo en la planificación urbana e ingeniería, acortando los tiempos de recuperación tras eventos extremos y fortaleciendo la continuidad de los servicios públicos esenciales.

El aumento de eventos extremos y las nuevas exigencias de divulgación y gestión del riesgo climático han acelerado la necesidad de inteligencia operativa en el sector público. Se requieren visiones prospectivas, multiescenario y a distintas escalas temporales, para anticipar y proteger servicios críticos. La planificación territorial, la gestión de infraestructuras y la protección civil necesitan integrar esta información de forma sistemática. Marcos como TCFD, IFRS o ESRS refuerzan esta prioridad y orientan la coordinación entre áreas técnicas y de gobierno.

• Dependencia de series históricas que no reflejan la nueva dinámica de eventos extremos ni sus colas de distribución.
• Fragmentación y heterogeneidad de datos (fuentes, formatos, escalas) que impiden una visión operativa integrada.
• Resolución espacial/temporal insuficiente para decidir sobre activos concretos (como hospitales, carreteras o escuelas) y con ventanas horarias específicas (por ejemplo, próximas 6–12 horas).
• Falta de intervalos de incertidumbre transparentes (rango y metodología), lo que genera falsa precisión y complica la rendición de cuentas.
• Dificultad de integración con sistemas existentes (SIG, emergencias, BI), manteniendo criterios comparables entre áreas.
• Falta de conocimiento del riesgo  ante fenómenos que cambian rápidamente de intensidad y localización.

• Información personalizada y detallada : Permite combinar análisis y observaciones (CMIP6, ERA5, NASA GDDP, +100.000 estaciones). 
• Modelos físicos + IA multi-peligro: Facilita proyecciones para calor, precipitación, sequía, inundaciones, incendios y viento extremo, con resolución de hasta 90 m.
• Prioridad de activos críticos: Posibilidad de automatizar rankings para focalizar inspecciones, vigilancia y protección civil. 
• Cálculo del Valor Climático en Riesgo: Permite conocer la vulnerabilidad de los activos.

• Agilidad y resiliencia: evaluación inmediata a nivel de activo para facilitar la toma  de decisión.
• Eficiencia: la resolución más precisa permite mejores perímetros de actuación y medidas de adaptación para mejorar la resiliencia de la infraestructura.
• Mayor confianza y transparencia: los intervalos de confianza del 90% y la trazabilidad científica permiten decisiones auditables.
• Sostenibilidad: permite informar medidas defensivas y adaptativas, incluyendo rehabilitaciones, sustituciones o retirada de activos.

• En Barcelona, la administración aplicó inteligencia climática con la plataforma EarthScan™ para evaluar riesgos de calor, inundación, sequía e incendios en activos municipales, validando indicadores y priorizando inversiones de adaptación en línea con su Plan de Emergencia Climática 2030.