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Última actualización:
29
/
06
/
2026
Publicado:
29
/
06
/
2026

NeurekaLAB

NeurekaLAB desarrolla tecnologías digitales que permiten a los profesionales de la salud y de la educación detectar e intervenir en las dificultades de aprendizaje utilizando metodologías científicamente validadas.

Caso de uso:
Plataforma de intervención educativa personalizada para alumnado con dificultades
Caso de uso:
Detección temprana y evaluación cognitiva automatizada en escuelas públicas
Datos de la empresa

Año de fundación

2019

NIF/CIF

B67514497

Nº de Empleados

4

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Modelo de negocio

Cuota por uso (consumo de datos

Tecnologías

Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial

Premios

  • Emprendeduría Social - Barcelona Activa.
  • Internet 2022 - Premio al proyecto social.
  • GrausTIC a la innovación mediante las tecnologías móviles 2023 - Mobile World Capital.
  • Premio Innovacat empresa joven 2022.
  • Finalistas Santander X Education.

Aceleradoras

Ship2B Health&Care / Unicef Lab y SEK Lab. The Cellnex Foundation / University of Barcelona, Gobe Ventures
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

€

Clientes públicos destacados

Ayuntamientos, Departamento de Educación Comunidad Autonoma, Gobierno de Andorra.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

€

Inversión levantada acumulada

€

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

€

Ecosistema

Premios

  • Emprendeduría Social - Barcelona Activa.
  • Internet 2022 - Premio al proyecto social.
  • GrausTIC a la innovación mediante las tecnologías móviles 2023 - Mobile World Capital.
  • Premio Innovacat empresa joven 2022.
  • Finalistas Santander X Education.

Aceleradoras

Ship2B Health&Care / Unicef Lab y SEK Lab. The Cellnex Foundation / University of Barcelona, Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Plataforma de intervención educativa personalizada para alumnado con dificultades

Contexto

Las políticas educativas priorizan cada vez más la inclusión, la equidad y la reducción del abandono escolar temprano. Al mismo tiempo, los sistemas educativos afrontan aulas heterogéneas y recursos limitados para ofrecer apoyos personalizados de forma sostenida. La digitalización educativa abre la posibilidad de adaptar el aprendizaje al ritmo y necesidades de cada alumno sin aumentar la carga docente. En este escenario, las plataformas de intervención personalizada se consolidan como herramientas clave para reforzar la atención a la diversidad desde la escuela pública.

Problema

  • Intervenciones educativas poco adaptadas a la diversidad: los enfoques tradicionales tienden a ser homogéneos, limitando su eficacia para alumnado con distintos perfiles de aprendizaje.
  • Falta de capacidad para personalizar el apoyo: la escasez de tiempo y recursos dificulta ofrecer acompañamiento individualizado de forma sostenida dentro del aula ordinaria.
  • Seguimiento del progreso poco continuo: la evaluación se basa en observaciones puntuales, lo que impide realizar ajustes ágiles cuando una estrategia no está funcionando.
  • Riesgo de cronificación de dificultades: la falta de adaptación y seguimiento adecuado favorece que los problemas se mantengan en el tiempo.
  • Impacto en rendimiento y motivación: esta situación incrementa el riesgo de bajo rendimiento académico, desmotivación y fracaso escolar.
...

Solución

  • Itinerarios de aprendizaje personalizados: permitió adaptar automáticamente las actividades al nivel y evolución de cada alumno, ajustando la dificultad y el ritmo de intervención.
  • Actividades gamificadas orientadas a funciones cognitivas clave: facilitó el trabajo específico de habilidades como cálculo, lectura, memoria y atención de forma motivadora y accesible.
  • Motor adaptativo basado en desempeño real: automatizó la toma de decisiones pedagógicas ajustando contenidos según aciertos, errores y tiempos de respuesta.
  • Seguimiento continuo del progreso: permitió visualizar la evolución individual y grupal mediante indicadores claros para docentes y equipos de apoyo.
  • Integración en la dinámica del aula: garantizó que las intervenciones se realicen en tiempos acotados y compatibles con la planificación escolar.
...

Impacto

Mejora de la personalización educativa: incrementó la adecuación de los apoyos al perfil real del alumnado mediante ajustes automáticos basados en desempeño.

Prevención del fracaso escolar: permitió intervenir de forma temprana y sostenida, reduciendo la probabilidad de que las dificultades se consoliden en etapas posteriores.

Eficiencia en el uso de recursos educativos: optimizó el tiempo docente al automatizar la adaptación de contenidos y el seguimiento del progreso.

Mayor motivación y adherencia del alumnado: favoreció la participación activa gracias a actividades gamificadas y retos ajustados al nivel individual.

Trazabilidad del impacto educativo: facilitó a la administración disponer de datos agregados sobre evolución, cobertura y efectividad de las intervenciones.

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Caso de uso

Detección temprana y evaluación cognitiva automatizada en escuelas públicas

Contexto

Los sistemas educativos están priorizando la prevención y la personalización para reducir el fracaso escolar y mejorar la inclusión desde etapas tempranas. A la vez, la digitalización educativa habilita evaluaciones más frecuentes y comparables sin aumentar la carga docente. En este marco, enfoques como RTI promueven la evaluación universal y el apoyo escalonado según necesidad, reforzando la toma de decisiones basada en evidencia. La intervención temprana gana urgencia porque esperar “a que madure” puede implicar años perdidos con impacto académico y emocional.

Problema

  • Identificación tardía y desigual de dificultades: la detección depende de señales tardías, criterios heterogéneos y recursos limitados, generando inequidades entre centros y territorios.
  • Limitaciones de las evaluaciones tradicionales: los procesos actuales consumen tiempo y no permiten un seguimiento sistemático de todo el alumnado varias veces al año sin sobrecargar al profesorado.
  • Falta de métricas objetivas comparables: la ausencia de referencias claras por edad o curso dificulta distinguir entre retrasos puntuales y perfiles con riesgo real, así como priorizar apoyos.
  • Déficit de datos longitudinales para la toma de decisiones: la falta de seguimiento continuo complica la coordinación entre aula, orientación y familias, y retrasa derivaciones cuando son necesarias.
  • Riesgo de estigmatización del alumnado: cuando la evaluación no se integra de forma natural en el aula, puede generar sensación de señalamiento en los estudiantes.
...

Solución

  • Evaluación digital de funciones básicas del aprendizaje: permitió medir de forma estandarizada lectura, cálculo, memoria de trabajo y atención sostenida, incorporando también la detección de signos asociados (p. ej., TDAH) como señal orientativa.
  • Corrección automatizada y baremos por edad/curso: facilitó situar el desempeño en percentiles frente a lo esperado para la edad, reduciendo subjetividad y acelerando la interpretación.
  • Informes individuales y grupales para el centro: automatizó reportes de seguimiento a nivel aula y estudiante para orientar decisiones de apoyo y priorización.
  • Protocolo basado en RTI para cribado y seguimiento: agilizó un esquema de evaluación universal (nivel 1) y seguimiento más frecuente para alumnado con resultados inesperados (niveles 2–3).
  • Integración en el día a día del aula: permitió aplicar actividades digitales sin alterar la planificación docente ni “etiquetar” al alumno como evaluado, favoreciendo aceptación e implementación.
  • Medición de variables adicionales de desempeño: facilitó capturar no solo aciertos, sino también tiempos de reacción, útil para perfilar señales tempranas.

 

...

Impacto

Accesibilidad / eficiencia / sostenibilidad: Redujo carga operativa al generar corrección e informes automáticamente, habilitando evaluaciones universales sin procesos manuales intensivos.

Agilidad / resiliencia / reducción de fricción: Aceleró la toma de decisiones porque el centro dispone de datos comparables (percentiles y seguimiento documentado), y puede activar alertas de derivación cuando no hay mejora tras un periodo de intervención.

Trazabilidad / confianza: Mejoró la transparencia del proceso al mantener registros e informes de evolución a nivel individual y de grupo, facilitando coordinación entre docentes, apoyo educativo y familias con evidencia compartida.

Eficacia educativa (proyectada/operativa): Habilitó intervenciones en ventanas tempranas mediante rutinas de uso breve (p. ej., actividades de 15 minutos/día) y seguimiento escalonado, lo que busca evitar que dificultades leves se consoliden en fracaso sostenido.

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