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Última actualización:
28
/
05
/
2026
Publicado:
28
/
05
/
2026

Nymiz

Nymiz facilita la protección de datos personales a través de soluciones avanzadas de anonimización basadas en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. Su tecnología permite automatizar la detección y anonimización de información sensible en múltiples idiomas y formatos, cumpliendo con normativas como el RGPD o la CCPA. Nymiz ayuda a organizaciones públicas y privadas a compartir, analizar y reutilizar datos de forma segura, ética y eficiente.

Caso de uso:
Automatización del anonimizado en procesos de transparencia y acceso a la información pública
Caso de uso:
Protección de datos personales en expedientes administrativos
Datos de la empresa

Año de fundación

2019

NIF/CIF

B95987319

Certificaciones

RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

21

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio

Modelo de negocio

Suscripción

Tecnologías

APIS, Big Data, Cybersecurity, Software, Productivity Tools, Automation, Artificial Intelligence, APIs y desarrollos software, Ciberseguridad, Cloud, ERP, CRM, Inteligencia Artificial

Aceleradoras

Startup Wise Guys / B Accelerator Tower (BAT) / BIND 4.0 - Basque Open Innovation Platform / Esade Ban / Kalonia Venture Partners / Archipelago Next / Startup Wise Guys
Tracción pública

Clientes destacados

Ayuntamientos, Diputaciones y Comunidades Autónomas.

Sectores de la administración

Agua, Asuntos Exteriores, Ciudades Inteligentes, Energía, Justicia, Planeación Territorial, Seguridad y Emergencias, Transformación transversal, Turismo, Otro, Agricultura, Atención a la Ciudadanía, Ciencia e Innovación, Economía y empleo, Educación, Hacienda y Administración Pública, Industria y Comercio, Medio Ambiente y Transición Energética, Obras públicas, Participación y Transparencia, Salud y Sanidad, Transporte y Movilidad
Solvencia económica

Inversores

Startup Wise Guys, MassChallenge, Swanlaab Venture Factory, GoHub Ventures, CDTI Innovación's INNVIERTE program.

Nº total de clientes hasta la fecha

40

Aceleradoras

Startup Wise Guys / B Accelerator Tower (BAT) / BIND 4.0 - Basque Open Innovation Platform / Esade Ban / Kalonia Venture Partners / Archipelago Next / Startup Wise Guys

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Automatización del anonimizado en procesos de transparencia y acceso a la información pública

Contexto

Las políticas de transparencia y gobierno abierto han impulsado la publicación de grandes volúmenes de información pública por parte de las administraciones. Normativas como la Ley de Transparencia y estrategias como el Plan de Gobierno Abierto exigen garantizar el derecho ciudadano a acceder a información pública de forma clara, útil y segura. En este contexto, anonimizar adecuadamente los datos personales contenidos en documentos y bases de datos se ha vuelto un requisito ineludible para habilitar una apertura informativa sin vulnerar derechos fundamentales.

Problema

  • Riesgo en la publicación de datos personales: muchos documentos contienen información sensible que no puede difundirse sin tratamiento previo.
  • Procesos manuales de anonimización ineficientes: la revisión y anonimización manual es lenta, especialmente ante grandes volúmenes o plazos ajustados.
  • Falta de herramientas adaptadas al contexto administrativo: las soluciones disponibles no responden bien a documentos multiformato, multilingües y con lenguaje jurídico-administrativo.
  • Riesgo de errores y omisiones: la falta de automatización provoca fallos en la anonimización o bloqueos en la publicación.
  • Impacto en el cumplimiento de la transparencia: estas limitaciones dificultan cumplir con las obligaciones legales y garantizar el acceso ciudadano a la información pública.
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Solución

  • Anonimización automática de expedientes: permitió detectar y eliminar datos personales antes de la publicación, garantizando el cumplimiento normativo.
  • Procesamiento masivo de documentos: permitió analizar y procesar en lote archivos en múltiples formatos (PDF, Word, Excel) de forma automatizada.
  • Detección multilingüe adaptada al contexto administrativo: permitió identificar nombres, cargos, ubicaciones y términos legales en distintos idiomas mediante NLP.
  • Despliegue modular e integración vía API: permitió integrarse con portales de transparencia y sistemas de tramitación existentes.
  • Configuración flexible de anonimización: permitió ajustar niveles de anonimización según tipo de documento o requerimientos institucionales.

 

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Impacto

  • Cumplimiento efectivo y ágil de solicitudes de información pública: Se automatizó la preparación documental reduciendo drásticamente los cuellos de botella administrativos.
  • Reducción de tiempos de respuesta en más de un 70 % respecto a procesos manuales: Facilitó la publicación segura de documentos en días o incluso horas, frente a semanas en procesos anteriores.
  • Mayor volumen de información publicada sin filtraciones: Aumentó la cantidad de contenido disponible para la ciudadanía sin comprometer la privacidad.
  • Mejora en la percepción institucional de transparencia y rigor en el tratamiento de datos: Se reforzó la confianza ciudadana al garantizar que los datos personales estaban debidamente protegidos.
  • Escalabilidad a otras áreas abiertas al público: contratación, subvenciones, urbanismo: La solución mostró aplicabilidad transversal a distintos departamentos y formatos de transparencia activa.
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Caso de uso

Protección de datos personales en expedientes administrativos

Contexto

La creciente digitalización de las administraciones públicas ha generado un volumen exponencial de documentos con datos personales. La normativa europea, como el RGPD, exige una gestión proactiva de la privacidad en estos procesos. Al mismo tiempo, planes institucionales como la Estrategia de Datos de la UE impulsan el uso ético de la información pública. En este marco, garantizar la anonimización eficaz se ha convertido en una condición clave para avanzar en la apertura de datos, la transparencia administrativa y la innovación basada en datos.

Problema

  • Presencia de datos personales sensibles en documentos administrativos: los expedientes contienen información que debe protegerse antes de su uso o difusión.
  • Procesos manuales de anonimización ineficientes: la revisión humana es lenta, costosa y poco escalable.
  • Riesgo de errores e inconsistencias: la dependencia de interpretación manual puede generar fallos en la anonimización.
  • Limitaciones de las herramientas tradicionales: la falta de precisión semántica y capacidad multilingüe genera cuellos de botella operativos.
  • Presión normativa y de transparencia: la necesidad de cumplir con regulaciones y responder a demandas ciudadanas exige mayor rapidez y garantías en el proceso.
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Solución

  • Detección automática de datos personales: permitió identificar nombres, direcciones, DNI, teléfonos y otras entidades mediante IA y NLP multilingüe.
  • Anonimización configurable y segura: permitió aplicar técnicas como enmascaramiento, pseudonimización o sustitución según el uso final del documento.
  • Integración con sistemas documentales existentes: permitió cargar y procesar de forma masiva archivos desde plataformas administrativas ya implantadas.
  • Soporte multiformato y multilingüe: permitió procesar documentos en múltiples formatos (PDF, Word, Excel) y en más de 100 idiomas.
  • Despliegue flexible (SaaS, API o local): permitió adaptarse a distintos entornos de infraestructura pública, facilitando su implementación.
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Impacto

  • Reducción del 80 % en tiempo de anonimización: Al automatizar la detección y sustitución de datos sensibles, se pasó de horas manuales a minutos por documento.
  • Cumplimiento normativo verificable (RGPD, ENS, AI Act): Se generó trazabilidad y reportes que demostraron el nivel de anonimización aplicado.
  • Mayor agilidad en transparencia y publicación de datos: Se habilitó la publicación rápida y segura de expedientes sin comprometer información personal.
  • Mejora de la confianza ciudadana en el tratamiento de datos: Se mejoró la confianza gracias a procesos más robustos, auditables y sin exposición indebida de información privada.
  • Escalabilidad a otras áreas de la administración: La solución demostró aplicabilidad en salud, justicia, participación ciudadana y planeación territorial.
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