Última actualización:
01
/
07
/
2026
Publicado:
03
/
07
/
2026
Schaman
Schaman automatiza la atención al cliente para lograr una mayor simplicidad y escalabilidad. Su tecnología de IA permite crear experiencias altamente personalizadas, identificando de forma automática las necesidades del cliente y maximizando la resolución en el primer contacto. Además, se integra de manera fluida y en tiempo real con los sistemas de soporte existentes, ofreciendo una experiencia de cliente ágil, eficiente y diferencial.
Datos de la empresa
Año de fundación
2008
NIF/CIF
B39685219
Certificaciones
RGPD, ISO 27001, ISO 9001
Todavía no dispone de certificaciones.
Nº de Empleados
35
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
0 €
Cantidad de contratos (último año)
0
Clientes públicos destacados
0
Canales y colaboraciones
NTT Data, Sixbell, Minsait, Accenture, MMV (Match Making Ventures).
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
3.500.000 €
Inversión levantada acumulada
1.500.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
1.700.000 €
Inversores
Inveready.
Ecosistema
Premios
- Mejor proyecto de integración digital 2023 - Contact Center Hub.
- Gestión Digital de Solicitudes y Reclamos - Entel Chile
Aceleradoras
Gobe Ventures
Datos de la empresa
Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso
AI Chatbot para resolución de incidencias al empleado público
Problema
- Alta carga en tareas repetitivas: las administraciones destinan la mayor parte de sus recursos a resolver gestiones operativas fragmentadas.
- Baja dedicación a mejora de procesos: solo una pequeña parte del tiempo se invierte en optimizar herramientas y flujos de trabajo.
- Fragmentación de sistemas internos: los equipos deben navegar entre múltiples plataformas para resolver consultas.
- Dificultad en el acceso a información en tiempo real: las respuestas requieren datos actualizados y conocimiento especializado que no siempre está disponible de forma ágil.
- Demoras y respuestas inconsistentes: la complejidad operativa genera lentitud y falta de homogeneidad en la atención interna.
- Dependencia de horarios y sobrecarga operativa: los equipos están saturados y limitados por disponibilidad horaria.
- Falta de personalización: no se adapta la respuesta al perfil o necesidades específicas de cada empleado.
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Solución
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Caso de uso
AI VoiceBot para atención al ciudadano
Problema
- Sobrecarga en la gestión de atención ciudadana: las administraciones destinan la mayor parte de sus recursos a procesos complejos y fragmentados.
- Baja capacidad para implementar mejoras: solo una pequeña parte del esfuerzo se dedica a desarrollar soluciones que impacten directamente al ciudadano.
- Fragmentación de sistemas internos: los funcionarios deben navegar entre múltiples plataformas para resolver consultas.
- Dificultad en el acceso a información en tiempo real: la resolución de solicitudes requiere datos actualizados que no están centralizados.
- Demoras y respuestas inconsistentes: la complejidad operativa genera tiempos de espera prolongados y falta de homogeneidad en la atención.
- Limitaciones horarias y procesos manuales: la atención depende de disponibilidad del personal y de tareas repetitivas no automatizadas.
- Falta de personalización en la atención: los servicios no se adaptan a las necesidades específicas de cada ciudadano.
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Solución
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Ver caso de uso
