Seevia
Seevia, spin-off de la Universidad Carlos III de Madrid, desarrolla sistemas de percepción con inteligencia artificial para ciudades, automoción e industria. Su tecnología está en producción en el servicio de limpieza del Ayuntamiento de Madrid a través de FCC Medio Ambiente, donde los vehículos de inspección detectan residuos fuera de los contenedores y han reducido más de un 50% el tiempo de actuación.
Su valor diferencial está en resolver la falta de información continua sobre el estado de la calle: saber qué contenedor desborda, qué señal está deteriorada o cómo se usa un aparcamiento exige hoy inspecciones a pie o esperar al aviso vecinal. Seevia convierte los vehículos que ya recorren la ciudad y las cámaras de la vía pública en inspectores permanentes que detectan, localizan y registran cada incidencia. Para los servicios urbanos de un ayuntamiento, esto supone actuar antes de que llegue la queja y dimensionar cada servicio con datos reales.
Datos de la empresa
Año de fundación
2023
NIF/CIF
B56226707
Certificaciones
Nº de Empleados
7
Análisis GovTech
Tracción pública
Solvencia económica
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)
11.200 €
Cantidad de contratos (último año)
1
Clientes públicos destacados
Ayuntamiento de Madrid,, Ayuntamiento de Zaragoza, Mercamadrid.
Canales y colaboraciones
Subcontratados y contratación directa.
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
630.000 €
Inversión levantada acumulada
62.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
725.000 €
Inversores
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
Clientes privados destacados
Renault, FCC Medio Ambiente, Sener, Applus, Bosch, Crisalion Mobility, Advisory Experts,
Ecosistema
Premios
- Inteligencia Artificial y Tecnologías Avanzadas 2024 - Por el proyecto “Seevia City – Smart Waste Management Platform”
Aceleradoras
Datos de la empresa
Detección inteligente de residuos y optimización de la recogida urbana
¿Cómo evitar contenedores desbordados y recorridos innecesarios, cuando la planificación de recogida se basa en horarios fijos y no en el estado real de la calle? Seevia usa visión por computador sobre cámaras urbanas para detectar en tiempo real residuos mal depositados y contenedores saturados, y envía alertas georreferenciadas para priorizar la recogida.

Trazabilidad vehicular y peatonal con visión artificial y LiDAR
¿Cómo gestionar la congestión de camiones en un mercado mayorista sin instalar dispositivos en los vehículos ni alterar su operativa diaria? Seevia combina cámaras y sensores LiDAR para seguir cada vehículo desde su entrada hasta su salida, detectar colas y ocupación indebida, y recomendar accesos o rutas alternativas.

