Stelo.ai
Barcelona
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
28
/
09
/
2026
Publicado:
28
/
09
/
2026

Stelo.ai

Stelo.ai es una empresa con sede en Barcelona especializada en el procesamiento inteligente de documentos, que trabaja para entidades financieras como Banco Sabadell en procesos de alta de clientes y verificación documental. En el sector público, ha comenzado sus primeros pasos en un proyecto con el Ayuntamiento de Madrid en colaboración con IBM.

Su valor está en que el personal de la Administración deje de revisar papeles y se dedique a resolver. La plataforma lee los documentos que aporta el ciudadano, extrae los datos relevantes y los contrasta con fuentes oficiales como la Agencia Tributaria o la Seguridad Social. Así, la comprobación de identidad, ingresos o situación tributaria se hace de forma automática y con garantías frente al fraude. En trámites de alto volumen, como el alta en el padrón o la justificación de subvenciones, convierte horas de revisión manual en expedientes listos para resolver.

Datos de la empresa

Año de fundación

2020

NIF/CIF

B02859304

Certificaciones

ISO 27001, RGPD, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

11

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Suscripción

Tecnologías

APIs y desarrollos software, Big Data, Cloud, Inteligencia Artificial, RPA, Robótica

Premios

  • Seleccionados por el Ayuntamiento de Barcelona como una de las 10 empresas con tecnología de mayor potencial, y formando parte de su stand en el Smart City Expo World Congress.

  • Seleccionados en la aceleradora GovTech 2025 de Gobe.

  • Seleccionados en el Nvidia Inception Program, acelerador global para startups de IA de alto potencial.

  • Ganadores del Reto de Simplificación Digital 2024 de Zurich.

  • Ganadores del Premio a la Start-up Más Innovadora, Future Finance Day 2025.

  • TOP 200 AI Index — solución #25 en el Ranking 2023 de IA generativa.

  • Finalistas Insurance World Challenges 2024, categoría Mejor Socio del Ecosistema.

  • Finalistas Seal Awards 2024, categoría e-distribution (Community of Insurance).

Aceleradoras

Aceleradora de Cofidis / Inception Program de NVIDIA / Netmentora, Gobe Ventures

Análisis GovTech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Tracción pública

Volumen adjudicado
(último año)
10.000 €
Clientes públicos
(últimos 3 años)
1
Crecimiento en contratos públicos
(últimos 3 años)
0 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
Medio

Solvencia económica

Facturación
(último año)
371.000 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación
(últimos 3 años)
70 %
Nº de clientes
(últimos 3 años)
15
Antigüedad de la empresa
6 años
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)

10.000 €

Cantidad de contratos (último año)

1

Clientes públicos destacados

Ayuntamiento de Madrid (colaboración con IBM), Correos.

Canales y colaboraciones

  • Tenemos un acuerdo firmado con IBM a través de uno de sus proveedores
  • Hemos colaborado con Deloitte en diferentes clientes
Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

371.000 €

Inversión levantada acumulada

0 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

270.000 €

Clientes privados destacados

Banco Sabadell — Banca — 2023 — Automatización del onboarding de cliente para créditos al consumo.

Carrefour Financial Services — Banca — 2025 — Automatización de la gestión de reclamaciones y del onboarding de clientes.

Deutsche Leasing — Leasing y financiación — 2024 — Automatización del bastanteo de poderes.

Correos — Sector público empresarial / Logística — 2026 — Automatización de la verificación de identidad en el proceso de envío de terminales móviles.

Fundación ONCE — Tercer sector — 2025 — Automatización del proceso de justificación de subvenciones.

Deloitte — Consultoría — 2024 — Automatización del procesado de facturas para una gran utility del sector energético.

Caixa Guissona (Grupo bonÀrea) — Banca — 2026 — Automatización del onboarding de cliente particular y de empresa.

Mundimoto — Movilidad — 2024 — Automatización del onboarding de cliente para la compra o renting de vehículo.

ID Finance — Fintech — 2025 — Automatización del onboarding de cliente y de la tramitación de reclamaciones.

Ecosistema

Premios

  • Seleccionados por el Ayuntamiento de Barcelona como una de las 10 empresas con tecnología de mayor potencial, y formando parte de su stand en el Smart City Expo World Congress.

  • Seleccionados en la aceleradora GovTech 2025 de Gobe.

  • Seleccionados en el Nvidia Inception Program, acelerador global para startups de IA de alto potencial.

  • Ganadores del Reto de Simplificación Digital 2024 de Zurich.

  • Ganadores del Premio a la Start-up Más Innovadora, Future Finance Day 2025.

  • TOP 200 AI Index — solución #25 en el Ranking 2023 de IA generativa.

  • Finalistas Insurance World Challenges 2024, categoría Mejor Socio del Ecosistema.

  • Finalistas Seal Awards 2024, categoría e-distribution (Community of Insurance).

Aceleradoras

Aceleradora de Cofidis / Inception Program de NVIDIA / Netmentora, Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Automatización y detección de fraude en justificación de subvenciones

¿Cómo comprobar que cada euro de una subvención se ha justificado con la documentación correcta sin revisar facturas y memorias una a una? Stelo automatiza la clasificación y extracción de datos de la documentación justificativa, cruzándola con fuentes oficiales para detectar incoherencias o fraude antes de resolver el expediente. Esto agiliza la validación y aporta trazabilidad completa a todo el proceso de justificación.

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de despliegue

Nube pública certificada, Nube privada

CPVs

Paquetes de software de gestión de licencias - 48218000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000, Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000
Implementado en:
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Caso de uso

Verificación y cruce de fuentes oficales en el onboarding ciudadano

¿Cuántos documentos vuelve a pedir la administración a un ciudadano que ya se los entregó antes a otro organismo? Stelo clasifica y extrae automáticamente los datos de cada documento y los verifica descargándolos directamente de fuentes oficiales como la AEAT, la TGSS o la Carpeta Ciudadana, con el consentimiento del interesado, detectando incoherencias o fraude. El ciudadano aporta así menos documentación y recibe una respuesta más rápida.

Contexto

La creciente cantidad de trámites, combinada con la necesidad de evitar el fraude documental, ha impulsado la necesidad de reforzar controles automáticos sin añadir fricción para los ciudadanos.

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de despliegue

Nube privada, Nube pública certificada

APIs e Integraciones

La solución es una API REST que puede integrarse de manera muy sencilla con sistemas de terceros.
También proporcionan frontales a través de widgets basados en iFrames para que la solución pueda consumirse directamente en los canales digitales del cliente
Se puede integrar de manera transparente al cliente con AEAT/TGSS/CARPETA CIUDADANA.

CPVs

Paquetes de software de gestión de licencias - 48218000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000, Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000

Impacto

Eficiencia: reducción del tiempo por expediente gracias a la automatización de lectura y validación, lo que permite procesar más expedientes por día.

  • Confianza y trazabilidad: evidencia de origen oficial de los documentos descargados (AEAT, TGSS, Carpeta Ciudadana)
  • Reducción de fraude: detección temprana de manipulaciones e inconsistencias entre documentos.
  • Mejor experiencia ciudadana: menos carga administrativa para los ciudadanos, menos documentos que aportar (muchos ya están disponibles en la Administración), y respuestas más rápidas a los trámites solicitados.
  • Implementado en:
    Ver caso de uso
    Caso de uso

    Automatización del alta o cambio de padrón mediante IA

    ¿Cuánto tarda una persona en darse de alta en el padrón cuando cada documento hay que revisarlo y validarlo a mano? Stelo clasifica y extrae automáticamente los datos de la documentación aportada, la verifica cruzándola con fuentes oficiales y detecta incoherencias o intentos de fraude, guiando al ciudadano si falta subsanar algo. El trámite pasa así de días a minutos, con trazabilidad completa de cada verificación.

    Contexto

    La simplificación administrativa y la tramitación digital son prioridades en España y la UE. Los ayuntamientos necesitan automatizar el empadronamiento (altas y cambios de domicilio) para absorber picos de demanda, reducir fraude documental y dar respuestas rápidas con trazabilidad, minimizando la fricción para el ciudadano. Los requisitos suelen incluir la solicitud de varios tipos de documentos que hay que analizar y aplicar distintas reglas de verificación que son consistentes con la práctica municipal habitual en España.

    Región de alojamiento de datos

    UE (no ES)

    Modelo de despliegue

    Nube privada, Nube pública certificada

    CPVs

    Paquetes de software de gestión de licencias - 48218000, Proveedores de servicios de aplicaciones — 72416000, Servicios de suscripción — 79980000, Servicios de desarrollo de software de inteligencia artificial — 72262000

    Impacto

    • Drástica reducción de costes - eficiencia: reducción del tiempo por expediente (de días/horas a minutos) y aumento de resoluciones diarias
    • Calidad y trazabilidad: registro auditable de cada verificación, versión del documento y acción realizada.
    • Reducción de fraude: detección temprana de manipulaciones e incongruencias entre contrato, recibos y datos declarados.
    • Mejor experiencia ciudadana: respuesta inmediata ante la solicitud de empadronamiento, subsanación guiada y visibilidad del estado en todo momento en caso de errores en el documento.
    Implementado en:
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