Última actualización:
20
/
08
/
2026
Publicado:
20
/
08
/
2026
Stelo.ai
Stelo.ai ofrece una plataforma de procesamiento inteligente de documentos que clasifica, extrae y verifica información, cruzándola con fuentes públicas (p. ej., AEAT o Seguridad Social) para reducir fraude y acelerar trámites. Su tecnología combina IA/IDP con conexiones a organismos públicos, aplicable a KYC/KYB, onboarding y gestión de expedientes.
Datos de la empresa
Año de fundación
2020
NIF/CIF
B02859304
Certificaciones
ISO 27001, RGPD, ENS - Medio
Todavía no dispone de certificaciones.
Nº de Empleados
10
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
10.000 €
Cantidad de contratos (último año)
1
Clientes públicos destacados
- En 2026 hemos empezado un contrato con el Ayuntamiento de Madrid, a través de una colaboración con IBM
- Hemos ayudado a automatizar la gestión de los premios Premios Nacionales de Discapacidad Reina Letizia que organiza la Fundación Once
- En 2026 hemos iniciado un proyecto de más de 100K€ con Correos
Canales y colaboraciones
- Tenemos un acuerdo firmado con IBM a través de uno de sus proveedores
- Hemos colaborado con Deloitte en diferentes clientes
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
371.000 €
Inversión levantada acumulada
0 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
270.000 €
Ecosistema
Premios
- Ganadores del Innovation champinship - Aseguradora Zurich.
- TOP 200 AI Index Solution #25 in the 2023 - Ranking by Generative AI.
- Most Innovative Start-up Award 2025 - Future Finance Day.
- Finalists Insurance World Challenges 2024 - Best Ecosystem Partner
- Ganadores del Inception program otorgado por NVIDIA
Aceleradoras
Aceleradora de Cofidis / Inception Program de NVIDIA / Netmentora, Gobe Ventures
Datos de la empresa
Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso
Automatización del proceso de justificación de subvenciones
Problema
- Documentación incompleta o incorrecta en la justificación: facturas, nóminas y comprobantes con errores o inconsistencias generan subsanaciones repetidas que retrasan meses la resolución del expediente.
- Validación manual y compleja de la elegibilidad del gasto: comprobar nóminas frente a modelos fiscales o cotizaciones frente a los criterios de la convocatoria exige un cruce de datos laborioso y propenso a errores.
- Riesgo de fraude difícil de detectar de forma manual: identificar facturas alteradas o justificantes manipulados requiere un análisis que el personal técnico no puede aplicar de forma sistemática en cada expediente.
- Lentitud en la revisión que retrasa el desembolso: el tiempo necesario para fiscalizar cada justificación demora la llegada de la ayuda a empresas y ciudadanos, afectando su viabilidad económica.
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Solución
- Pre-validación inteligente durante la carga documental: identifica errores o inconsistencias en tiempo real al subir la documentación, asegurando que solo los documentos correctos avanzan en el proceso y eliminando meses de subsanaciones.
- Validaciones cruzadas automáticas de elegibilidad del gasto: contrasta de forma automática nóminas, modelos fiscales y documentos de cotización para evaluar la elegibilidad de gastos de personal, materiales y subcontratistas según la convocatoria.
- Detección temprana de fraude mediante análisis documental: analiza metadatos y posibles alteraciones en las imágenes para generar un índice de probabilidad de manipulación en facturas y justificantes.
- Informes de observaciones editables con decisión final del funcionario: genera un expediente auditado y un informe de observaciones que el equipo público revisa, edita y exporta, conservando siempre la última palabra sobre la resolución.
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Ver caso de uso
Caso de uso
Onboarding ciudadano y verificación documental automática con fuentes de la Administración
Problema
- Revisión manual de documentos ineficiente: los procesos actuales ralentizan la gestión de expedientes y generan cuellos de botella.
- Riesgo en la validez de la documentación aportada: las copias presentadas por los solicitantes pueden estar incompletas, alteradas o contener inconsistencias.
- Heterogeneidad de formatos documentales: la variedad de soportes (PDF escaneado, fotografías o documentos digitales) dificulta la extracción fiable de datos.
- Alta carga en la verificación de consistencia: comprobar la coherencia entre múltiples documentos requiere aplicar reglas repetitivas, incrementando el esfuerzo administrativo.
- Complejidad en la integración con fuentes oficiales: conectar con sistemas externos para validar información implica desarrollos específicos y adaptaciones regulatorias complejas.
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Solución
- Clasificación automática de documentos: permitió identificar el tipo y la validez de los documentos mediante IA y OCR.
- Extracción de campos clave y estructuración de datos: permitió extraer información relevante (NIF, ingresos, periodos de alta, dirección) y estructurarla para su uso en expedientes.
- Verificación con fuentes oficiales: permitió validar la información mediante conexión con AEAT, TGSS o Carpeta Ciudadana, incluyendo la descarga de documentos originales con consentimiento del ciudadano.
- Detección de fraude: permitió identificar inconsistencias mediante validaciones externas y cross-checks, reduciendo riesgos y retrabajos.
- Integración y automatización de procesos: permitió conectarse vía API con el gestor de expedientes para automatizar reglas y derivaciones, mejorando la productividad.
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Caso de uso
Automatización del alta o cambio de padrón mediante IA
Problema
- Revisión manual de expedientes heterogéneos (escaneos, fotos, PDFs) que ralentiza la tramitación.
- Inconsistencias entre documentos (dirección, fechas, titularidades, convivencia).
- Subsanaciones frecuentes por documentación incompleta o caducada.
- Verificación limitada de autenticidad/origen (riesgo de documentos manipulados).
- Falta de orquestación end-to-end y de comunicación multicanal con el ciudadano.
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Solución
- Clasificación automática de la documentación aportada por el ciudadano incluyendo identificación, justificación del uso de la vivienda, autorizaciones o representación, para validar de forma inmediata la solicitud, hoja padronal o declaración responsable según los requisitos administrativos vigentes.
- Extracción estructurada de campos clave (NIF/NIE, domicilio completo, fechas de vigencia, titulares del contrato, convivencia/parentesco, CUPS/contador, firmas) para alimentar el expediente automáticamente.
- Validaciones y cross-checks: coherencia entre dirección/fechas en todos los documentos; verificación de requisitos habituales (p. ej., duración mínima del alquiler, referencia catastral, justificantes)
- Detección de fraude: análisis de metadatos, huellas de edición, contraste con fuentes externas disponibles (AEAT, TGSS, Carpeta Ciudadana) y reglas anti-fraude configurables.
- Subsanación guiada y recuperación documental en caso de que se detecten incoherencias en el dossier aportado por el ciudadano, se realizan comunicaciones automáticas multicanal (email/WhatsApp) solicitando la corrección del/los documentos aportados
- Orquestación end-to-end: integración con el gestor municipal, bandejas de revisión por excepción, trazas de auditoría y generación automática de resoluciones/justificantes cuando proceda.
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