Tucuvi
Tucuvi es una compañía HealthTech especializada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Conversacional que busca hacer la atención sanitaria más accesible y más eficiente. Con el objetivo de brindar un seguimiento continuo, personal y adaptado a cada paciente desde su hogar, han desarrollado la primera asistente clínico virtual “LOLA” capaz de llamar de manera autónoma a cada paciente y evaluar su estado de salud a través protocolos clínicos validados. Además, gracias a “Tucuvi Healthcare Manager”, la plataforma de seguimiento automático de pacientes a través de llamadas telefónicas, Tucuvi permite aliviar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios y aumentar la eficiencia de hospitales y centros médicos, mediante una solución personalizada, cercana y empática.
Presente en sistemas sanitarios de gran envergadura como es el caso de España, Gran Bretaña y Portugal, y con más de 1M de conversaciones, LOLA logra liberar hasta un 70% del tiempo de los equipos de enfermería y reducir en un 26% la duración media de la estancia en el hospital. Certificada con el Marcado CE por la Agencia Española del Medicamento como dispositivo médico, con la certificación ISO27001 y el Esquema Nacional de Seguridad, Tucuvi cumple con los estándares de protección de datos más robustos.
Datos de la empresa
Año de fundación
2019
NIF/CIF
B95969705
Certificaciones
Nº de Empleados
45
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos adjudicados (último año)
€
Clientes públicos destacados
Hospital Universitari i Politècnic La Fe de Valencia, Hospital General de Alicante.
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
€
Inversión levantada acumulada
€
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
€
Ecosistema
Premios
- Emprendimiento en Tecnología Sanitaria 2021 - Fenin
- EmprendedorXXI 2021 - ganadora regional y nacional.
- Startup más escalable 2021 - South Summit Valencia.
- Aspid 2023 – Oro y plata
- Innovadora en Ascenso 2024 - María González, CEO. Woman Innovation.
- Finalista IX Premios Salud Digital 2025 - Proyecto conjunta AZerCA con AstraZeneca.
- Reconocimientos 2024 - Forbes, Bessemer Ventures, Avia Marketplace, MANGUITO, Premio Ribera Salud, Conde‑Financial Times, ITV, TVE y WireD
Aceleradoras
Datos de la empresa
Eliminación de reingresos a 30 días en pacientes con EPOC mediante seguimiento automatizado
Problema
- Falta de capacidad de anticipación clínica: el hospital no podía detectar a tiempo el deterioro de pacientes con EPOC.
- Ingresos evitables: la ausencia de seguimiento proactivo provocaba hospitalizaciones que podrían haberse prevenido.
- Alta recurrencia de urgencias: los pacientes acudían con frecuencia a urgencias ante episodios no gestionados previamente.
- Sobrecarga del sistema sanitario: esta situación generaba una presión innecesaria sobre el personal y los recursos asistenciales.
Solución
- Seguimiento telefónico automatizado: permitió implantar un sistema de monitorización continua de pacientes mediante llamadas automatizadas.
- Adaptación al estado del paciente: permitió personalizar las interacciones según la evolución clínica de cada paciente.
- Recogida estructurada de síntomas: permitió obtener información clave mediante cuestionarios clínicos estandarizados.
- Sistema de alertas para el equipo médico: permitió notificar a los profesionales solo cuando era necesaria una intervención.
- Optimización de la carga asistencial: permitió mejorar el seguimiento sin aumentar la carga de trabajo del personal sanitario.
Seguimiento automatizado de pacientes con insuficiencia cardíaca y post-cirugía cardiaca
Problema
- Falta de supervisión continua: el modelo tradicional no permitía un seguimiento constante del estado de los pacientes.
- Ausencia de intervención proactiva: no existían mecanismos para actuar antes de que se produjeran descompensaciones.
- Riesgo de deterioro entre visitas: algunos pacientes empeoraban entre controles programados sin detección temprana.
- Limitación de la capacidad asistencial: el equipo clínico no podía ampliar el seguimiento sin incrementar su carga de trabajo.
Solución
- Asistente virtual clínico automatizado: permitió implementar LOLA para realizar llamadas autónomas basadas en protocolos clínicos.
- Adaptación al estado del paciente: permitió ajustar el seguimiento según la evolución individual de cada paciente.
- Detección temprana de signos de alerta: permitió identificar posibles descompensaciones antes de que se agravaran.
- Generación de informes clínicos: permitió proporcionar información estructurada al personal sanitario para facilitar la toma de decisiones.
- Integración en rutas asistenciales existentes: permitió incorporarse al circuito clínico sin fricción, mejorando la continuidad asistencial.
- Mejora de la coordinación con atención primaria: permitió reforzar la comunicación y seguimiento entre niveles asistenciales.
