Agrology necesitaba procesar e integrar datos operativos en tiempo real provenientes de múltiples fuentes heterogéneas (sensores, maquinaria, sistemas de gestión), mantener la infraestructura cloud con alta disponibilidad y bajo costo, y tener capacidad de toma de decisiones técnicas estratégicas sin un CTO interno dedicado. A medida que la plataforma crecía, la complejidad de la infraestructura y el volumen de datos aumentaban en paralelo.

Engagement de cuatro años en cuatro frentes simultáneos: (1) Backend Team — desarrollo de funcionalidades del backend de Agrology integrándose al equipo existente; (2) DevOps — infraestructura cloud completa en AWS con Docker, Nginx y Cloudflare, incluyendo CI/CD y estrategia de despliegue; (3) \*ractional CTO — asesoría técnica estratégica, decisiones de arquitectura, evaluación de tecnologías y roadmap de plataforma; (4) arquitectura cloud — diseño y evolución de la arquitectura de servicios en AWS con Python como stack principal.

- Arquitectura cloud AWS para datos operativos continuos a escala

- DevOps industrial completo: Docker, Cloudflare, Nginx, CI/CD

- Backend Python con procesamiento de datos de campo en tiempo real

- Rol de Fractional CTO: estrategia técnica, arquitectura y roadmap

- Cuatro años de entrega sostenida en contexto de datos operativos críticos