Caso de uso
Aprovechamiento de datos de sistemas de pago inteligente para planificar y mejorar la movilidad
Problema
- Dificultad de acceso a datos de movilidad de calidad: las administraciones no disponen de información actualizada, representativa y útil para la toma de decisiones.
- Limitaciones de los métodos tradicionales: encuestas de movilidad y aforos manuales resultan costosos y poco escalables.
- Fragmentación de la información: los datos están dispersos por operador o tipo de transporte, impidiendo una visión integral del sistema.
- Falta de capacidad predictiva: la ausencia de datos consolidados limita la anticipación de cambios en la demanda.
- Dificultad para optimizar servicios de transporte: resulta complejo adaptar rutas, frecuencias o evaluar políticas tarifarias.
- Procesos de decisión lentos: la falta de herramientas que integren y estructuren grandes volúmenes de datos ralentiza la gestión pública.
Solución
- Modelización de viajes a partir de datos de validación: Extracción de patrones de movilidad a partir de datos de pago sin contacto, anonimizados y respetando la privacidad, para estimar flujos entre zonas de transporte.
- Integración de fuentes externas: Combina los registros de pagos con información complementaria como censos, horarios y geodatos para mejorar la inferencia de trayectos completos.
- Herramienta interactiva de análisis: Despliega una plataforma que permite a técnicos públicos consultar patrones de viaje según zona, horario, propósito y perfil de usuario.
- Automatización del tratamiento de datos: Implementa procesos de análisis automatizados que actualizan periódicamente los datos, facilitando su uso continuo en la toma de decisiones.
Modelo de despliegue
Nube privada
Región de alojamiento de datos
UE (no ES), España
Modelo de venta
Suscripción / pago recurrente, Servicios profesionales / consultoría
Análisis del encaje GovTech
2
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Existe necesidad de monitorización continua de la demanda de transporte público en múltiples autoridades y operadores, con financiación pública específica y numerosas adjudicaciones a la empresa desde 2018.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
La solución analiza datos para planificar el transporte, pero no opera el servicio: es apoyo analítico, no ejecución directa. La normativa impulsa el uso de datos, sin obligar a emplear esta solución.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
No
El algoritmo de estimación de la parada de bajada es un método académico documentado desde hace más de una década, no patentado; la fusión con datos de telefonía es más distintiva.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
10
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
No
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Desarrollo a medida
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
10
Aplicaciones destacadas en clientes
Cliente: CRTM
- Instrumento de contrato: Proyecto Big Data For Public Transport (BD4PT), financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
- Precio: 282.739€
- Duración del contrato: 24 meses
- Tiempo de implementación: 18 meses
CPVs
Paquetes de software y sistemas de información — 48000000
Solución desarrollada por
Última actualización:
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Publicado:
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