Este caso de uso es real para empresas que licitan al sector publico. Sería su aplicabilidad para la admon publica.

En el sector público, la elaboración de documentos de contratación es un proceso crítico que exige una alineación total con la normativa vigente. Este sistema utiliza una arquitectura de Generación Asistida por Recuperación (RAG) para combinar modelos de lenguaje avanzados con la información específica y contextual de la administración.

La redacción de documentos técnicos y legales es propensa a inexactitudes y "alucinaciones" si los modelos de IA operan sin acceso a datos específicos. Además, la revisión manual humana para asegurar que cada cláusula cumpla con las regulaciones y plantillas oficiales consume una cantidad ingente de tiempo y recursos, aumentando el riesgo de errores legales o financieros

La solución requiere la implementación de dos componentes tecnológicos clave:

1. Base de Conocimiento RAG: Debe integrar informes de adquisiciones anteriores, plantillas oficiales y todas las regulaciones de cumplimiento obligatorio
2. Interfaz de Chatbot: Un entorno interactivo que guíe al usuario en lenguaje natural para recopilar los detalles específicos de cada contrato

Se propone un asistente de IA dividido en dos fases operativas:

• Fase de Generación (Sistema RAG): El sistema recupera plantillas y normativas relevantes para "aumentar" el prompt del modelo de IA, permitiendo generar borradores de documentos (PCP, PPT o MJ) fundamentados en datos verificados y actualizados
• Fase de Evaluación (LLM como Juez): Una vez generado el borrador, un segundo modelo de IA actúa como revisor experto automatizado. Este "Juez" compara el borrador contra una "respuesta de verdad" (leyes, rúbricas o boletines oficiales) y asigna una puntuación (-1, 0, 1) basándose en criterios de precisión, completitud y cumplimiento normativo, proporcionando además una justificación detallada de su calificación

• Seguridad Jurídica y Calidad: Asegura que los documentos finales sean legalmente sólidos y cumplan con todos los estándares obligatorios antes de su revisión humana
• Eficiencia en la Revisión: Automatiza el proceso de auditoría de los borradores, reduciendo drásticamente el esfuerzo requerido por los técnicos de contratación
• Transparencia: La capacidad del sistema para justificar sus puntuaciones mejora la interpretabilidad y la confianza en el contenido generado

Este asistente es aplicable para la creación y validación de los tres pilares de la contratación pública:

• Pliego de Condiciones Particulares (PCP): Garantiza la inclusión precisa de cláusulas y obligaciones legales específicas
• Pliego de Prescripciones Técnicas (PPT): Asegura que las especificaciones técnicas (como licencias de software o servicios) estén alineadas con los estándares requeridos
• Memoria Justificativa (MJ): Valida que la lógica de la adquisición esté bien respaldada y sea coherente con las necesidades del organismo