La redacción de documentos técnicos y legales es propensa a inexactitudes y "alucinaciones" si los modelos de IA operan sin acceso a datos específicos. Además, la revisión manual humana para asegurar que cada cláusula cumpla con las regulaciones y plantillas oficiales consume una cantidad ingente de tiempo y recursos, aumentando el riesgo de errores legales o financieros

Se propone un asistente de IA dividido en dos fases operativas:

• Fase de Generación (Sistema RAG): El sistema recupera plantillas y normativas relevantes para "aumentar" el prompt del modelo de IA, permitiendo generar borradores de documentos (PCP, PPT o MJ) fundamentados en datos verificados y actualizados
• Fase de Evaluación (LLM como Juez): Una vez generado el borrador, un segundo modelo de IA actúa como revisor experto automatizado. Este "Juez" compara el borrador contra una "respuesta de verdad" (leyes, rúbricas o boletines oficiales) y asigna una puntuación (-1, 0, 1) basándose en criterios de precisión, completitud y cumplimiento normativo, proporcionando además una justificación detallada de su calificación

Este asistente es aplicable para la creación y validación de los tres pilares de la contratación pública:

• Pliego de Condiciones Particulares (PCP): Garantiza la inclusión precisa de cláusulas y obligaciones legales específicas
• Pliego de Prescripciones Técnicas (PPT): Asegura que las especificaciones técnicas (como licencias de software o servicios) estén alineadas con los estándares requeridos
• Memoria Justificativa (MJ): Valida que la lógica de la adquisición esté bien respaldada y sea coherente con las necesidades del organismo