Caso de uso
Cribado y priorización dermatológica desde atención primaria
Resumen
¿Cómo priorizar a un paciente con una lesión cutánea potencialmente grave frente a una consulta leve, cuando la espera en dermatología se alarga? Legit.Health analiza una foto de la lesión tomada en atención primaria y en segundos identifica patologías compatibles, mide su gravedad y alerta ante sospecha de malignidad para priorizar la cita. Así, el médico de atención primaria resuelve lo que puede y deriva antes los casos graves.
Problema
- Listas de espera y derivaciones evitables a dermatología: la espera para una primera consulta de dermatología supera los 120 días en España. Una parte importante de las derivaciones desde atención primaria es evitable o llega al especialista sin la información clínica necesaria, lo que obliga a repetir la consulta.
- Sin priorización de los casos con sospecha grave: el paciente con sospecha de cáncer de piel comparte cola con la patología leve. En atención primaria no hay dermatoscopia ni criterio especializado en el momento de la consulta, por lo que la priorización depende de la experiencia de cada profesional.
- Información clínica subjetiva y no comparable: la valoración dermatológica varía entre profesionales y niveles asistenciales. La Administración no dispone de datos objetivos y estructurados para auditar la calidad asistencial, medir resultados en salud o planificar recursos.
Solución
- Apoyo al diagnóstico en atención primaria a partir de una fotografía: el médico de familia fotografía la lesión y recibe en menos de 3 segundos las patologías compatibles con su probabilidad, el protocolo de derivación definido por su servicio de salud y un checklist clínico que queda documentado automáticamente. Así, primaria resuelve lo que está a su alcance y, cuando deriva, el especialista recibe el caso completo.
- Alerta automática de sospecha de malignidad: la herramienta marca el caso como prioritario y permite darle agenda preferente el mismo día de la consulta, de modo que los casos graves llegan antes al especialista.
- Escalas clínicas automáticas y datos estructurados: la solución cumplimenta de forma automática escalas validadas (PASI, ASCORAD, AUAS y otras) y controla con IA la calidad de la imagen. El resultado es un dato clínico objetivo, reproducible y trazable, disponible vía API REST para la historia clínica electrónica y reutilizable por el servicio de salud.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
6
Aplicaciones destacadas en clientes
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Legit.Health es un producto sanitario con marcado CE que aplica visión por computador e inteligencia artificial al análisis de imagen clínica dermatológica. A partir de una fotografía tomada con smartphone, ofrece en pocos segundos soporte al diagnóstico sobre más de 300 patologías cutáneas, un indicador de sospecha de malignidad y la medición automática de la gravedad, cumplimentando las escalas clínicas que ya usa el especialista (PASI, SCORAD, UAS, IHS4). Se integra en la historia clínica electrónica mediante API REST o iframe, sin desarrollo adicional por parte del cliente.
Su valor diferencial está en combinar ambas capacidades: identificar la patología y cuantificar su gravedad. Así, el protocolo de derivación que cada servicio de salud ya tiene definido puede ejecutarse directamente desde la consulta de atención primaria, sin nuevo equipamiento ni cambios en el circuito asistencial. Responde a una limitación estructural: la patología cutánea es un motivo frecuente de consulta en primaria, la concordancia diagnóstica con dermatología es limitada, y hay pocos especialistas disponibles. El resultado es tiempo de especialista liberado y priorización más temprana de los casos con sospecha de malignidad.
Es tecnología desarrollada en España, con certificación ENS de categoría Alta, ISO 13485 e IEC 62304, y con recorrido en servicios públicos de salud como el SESPA y el Servicio Aragonés de Salud, además de validaciones clínicas en hospitales de Osakidetza.