Escuchar los ciudadanos para priorizar acciones
Tipo de caso
Contexto
Madrid recibe miles de interacciones ciudadanas cada día: llamadas al 010, incidencias en la app Madrid Móvil, mensajes en redes sociales, quejas presenciales y buzones de sugerencias. Hoy esa información está fragmentada entre áreas como Medio Ambiente, Movilidad o Servicios Sociales. El Ayuntamiento no puede saber en tiempo real qué barrios acumulan más quejas por ruido, dónde están fallando los servicios de limpieza o qué trámites generan más frustración. Sin una escucha unificada, es difícil priorizar recursos y demostrar a la ciudadanía que su voz genera cambios.
Problema
El Ayuntamiento de Madrid recibe cada día miles de voces ciudadanas a través del 010, la app Madrid Móvil, redes sociales y buzones de sugerencias, pero esa información llega fragmentada y sin analizar. No hay una forma ágil de saber qué barrios concentran más quejas, qué servicios están fallando o qué trámites generan mayor frustración. Sin una escucha unificada y en tiempo real, los equipos trabajan a ciegas, se duplican esfuerzos entre áreas y las decisiones se toman por intuición. El resultado: respuestas lentas, recursos mal priorizados y ciudadanos que sienten que su voz no genera cambios.
Requisitos de integración
Para captar todas las señales, Zefi debe integrarse con los canales que ya usan los madrileños:
1. Línea 010 y centralita: Ingesta de llamadas en tiempo real vía SIP/API con transcripción automática para detectar motivo, urgencia y sentimiento.
2. App Madrid Móvil y portal web: Conexión con el sistema de incidencias para leer descripciones, fotos, ubicación y estado de cada reporte.
3. Redes sociales y buzón ciudadano: Listening de menciones a @MADRID y hashtags clave, más API con los formularios de sugerencias.
4. Sistemas internos: Integración bidireccional con los CRMs de cada área para devolver la nueva categorización, prioridad y alertas, y que los funcionarios actúen desde sus herramientas habituales.
Todo bajo cumplimiento ENS y RGPD, con anonimización de datos personales.
Solución propuesta
Zefi escucha todas las voces ciudadanas y las convierte en acción. La IA analiza cada llamada, ticket o mensaje para:
1. Extraer necesidades: identifica si es una urgencia como avería de semáforo, o una oportunidad de mejora como falta de carriles bici.
2. Categorizar automáticamente: asigna cada caso a movilidad, limpieza, seguridad, trámites, etc., sin intervención manual.
3. Calcular prioridad: combina urgencia, impacto en el barrio, recurrencia y sentimiento ciudadano para ordenar qué atender primero.
Impacto
Con Zefi, Madrid cierra el feedback loop con la ciudadanía:
- Respuesta más rápida: Las urgencias como caídas de árboles o cortes de agua escalan al equipo operativo en minutos, no en días.
- Planificación basada en datos: Las Juntas de Distrito priorizan inversiones sabiendo qué pide realmente cada barrio, no por intuición.
- Transparencia y confianza: El ciudadano recibe updates automáticos del estado de su incidencia y ve que el Ayuntamiento actúa.
- Eficiencia pública: Se reduce el tiempo de clasificación manual y se evita que varios departamentos trabajen el mismo problema sin saberlo.
Aplicaciones destacadas
El resultado es un cuaen tiempo real para el Ayuntamiento: mapa de calor por distrito, alertas de picos de incidencias y topics emergentes antes de que escalen a crisis. Madrid escucha a escala, actúa con precisión y demuestra que cada voz cuenta para mejorar la ciudad.