IA Híbrida: Visión Humanoide Unitree + Fusión de Datos OT/IT para Optimización de OEE.
Tipo de caso
Contexto
La fábrica de L’Oréal en Burgos es una planta conectada que utiliza una plataforma IoT para integrar datos de PLC (estándar Pack-ML) y sistemas MES. A pesar de contar con esta infraestructura digital, existe una brecha entre los datos registrados y la capacidad de reacción del operador ante incidencias visuales o mecánicas no parametrizadas en los sensores tradicionales
Problema
El rendimiento de las líneas de acondicionamiento se ve penalizado por micro-paros que son difíciles de gestionar por un único operador. Actualmente, los datos generan alertas, pero falta un diagnóstico inmediato de la "causa raíz visual" (atascos, desalineaciones leves, caídas de producto) que permita una intervención proactiva antes de que el micro-paro impacte gravemente en el OEE global.
Requisitos de integración
- Conexión con la Plataforma IoT y el sistema MES para recibir datos de planificación y productividad.
- Sincronización con la modelización Pack-ML para cruzar estados de máquina con la posición del robot.
- Acceso a la red Wi-Fi/5G industrial de la planta para la transmisión de video analítico y telemetría del robot.
Solución propuesta
Implementación de un robot humanoide que actúa como un "Operador Digital Aumentado". El sistema utiliza IA de visión computacional para inspeccionar la línea desde una perspectiva humana, detectando anomalías físicas. Esta información se fusiona con los datos de los sensores de la línea para:
- Identificar patrones previos a un micro-paro.
- Alertar al operador humano con un diagnóstico visual exacto.
- Optimizar el flujo de activos existentes sin añadir maquinaria de producción fija.
Impacto
Aumento del OEE: Reducción porcentual de micro-paros y paradas no programadas.
Eficiencia Operativa: Reducción del tiempo de inactividad (downtime) mediante alertas predictivas.
Transformación Digital: Evolución de un modelo de gestión reactivo a uno proactivo utilizando tecnologías de vanguardia (Robótica + IA).
Aplicaciones destacadas
Detección de cuellos de botella en tiempo real mediante análisis de flujo visual.
Mantenimiento predictivo basado en el comportamiento físico/vibratorio observado por el robot.
Certificación de procesos y trazabilidad mediante la integración con la tecnología blockchain (iCommunity) mencionada en las bases del programa.