En proyectos de infraestructura, los datos se generan de forma continua desde múltiples sistemas: modelos BIM, plataformas GIS, herramientas de planificación, sistemas de gestión documental y datos de campo.

Sin embargo, estos sistemas suelen operar de forma aislada, lo que provoca silos de información y dificulta la obtención de una visión global del proyecto.

Además, aunque existe una gran cantidad de datos disponibles, su análisis suele requerir procesos manuales o semiautomáticos, lo que limita la capacidad de anticipar riesgos, detectar desviaciones y optimizar la ejecución de la obra.

La gestión actual de datos en proyectos de infraestructura presenta importantes limitaciones que impactan directamente en la eficiencia y control de los proyectos:

• Fragmentación de datos en múltiples plataformas sin integración efectiva
• Dificultad para conectar información BIM, GIS y datos de obra en un entorno común
• Dependencia de procesos manuales para consolidación y análisis de información
• Falta de automatización en la actualización de datos
• Escasa capacidad para explotar la información mediante análisis avanzados
• Limitaciones en la generación de conocimiento útil para la toma de decisiones

Como consecuencia, la toma de decisiones se realiza en muchos casos de forma reactiva, una vez que los problemas ya han impactado en plazo o coste.

Para abordar esta problemática, es necesario disponer de una arquitectura tecnológica capaz de integrar, estructurar y analizar datos heterogéneos de forma automatizada.

Fuentes de datos

• Modelos BIM (Revit, IFC, Civil 3D, Navisworks)
• Datos GIS (ArcGIS, servicios geoespaciales, capas vectoriales)
• Plataformas de gestión documental (Autodesk Construction Cloud, SharePoint, etc.)
• Datos de planificación (cronogramas, hitos, producción)
• Datos de campo (formularios digitales, inspecciones, sensores, drones)

Integración mediante APIs

• Conexión con plataformas externas mediante APIs
• Automatización de la ingestión de datos
• Sincronización bidireccional
• Control de versiones y trazabilidad de la información

Estructuración y modelado de datos

• Definición de un modelo de datos común
• Normalización de información procedente de distintas fuentes
• Relación entre entidades (BIM, GIS y datos de obra)
• Gestión de atributos y metadatos

Análisis y explotación de datos

• Procesamiento de datos estructurados y no estructurados
• Generación de indicadores clave (KPIs)
• Análisis de desviaciones (planificado vs real)
• Minería de datos para identificación de patrones

Procesamiento de datos visuales (Computer Vision)

• Integración de imágenes aéreas (drones y ortofotografía) como fuente de datos
• Procesamiento mediante modelos de Computer Vision (segmentación, detección de objetos)
• Generación de capas geoespaciales a partir de imágenes
• Integración de resultados en el modelo de datos general
• Combinación de datos visuales con datos BIM, GIS y de obra para análisis conjunto 

Capacidades de inteligencia artificial (ISA)

• Desarrollo de modelos propios de IA para análisis de datos de obra
• Identificación automática de anomalías y cuellos de botella
• Generación de insights a partir de datos integrados
• Apoyo a la predicción de riesgos en plazo y coste

Plataforma de visualización

• Integración en entorno GIS basado en tecnología Esri ArcGIS
• Visualización en mapas, escenas y dashboards
• Publicación de servicios geoespaciales (Feature Services)
• Integración en plataformas de gemelo digital como Mello
• Acceso multiusuario con control de permisos 

Se ha desarrollado Mello como una plataforma de gemelo digital orientada a la fase de construcción, basada en tecnología Esri ArcGIS, que permite integrar, estructurar, analizar y explotar datos de proyecto en un entorno unificado, incorporando además capacidades propias de inteligencia artificial a través de ISA (Intelligent Site Assistant).

La solución se basa en los siguientes pilares:

1. Integración automatizada de datos

Mello permite conectar múltiples fuentes de información mediante APIs, automatizando la ingestión y actualización de datos y eliminando la necesidad de procesos manuales.

Adicionalmente, la plataforma permite integrar datos visuales procedentes de imágenes aéreas (drones y ortofotografía), procesados mediante técnicas de Computer Vision, incorporando esta información como una capa más dentro del modelo de datos del proyecto.

2. Estructuración y modelo de datos unificado

Los datos se organizan en un modelo común que permite relacionar información BIM, GIS y datos de obra, facilitando su explotación y análisis conjunto.

3. Análisis avanzado mediante IA (ISA)

La plataforma incorpora ISA, un sistema de inteligencia artificial desarrollado para interpretar los datos integrados (incluyendo datos derivados de Computer Vision) y generar conocimiento útil, permitiendo:

• Detectar desviaciones de forma temprana
• Identificar patrones y tendencias
• Generar alertas sobre riesgos potenciales
• Apoyar la toma de decisiones de forma proactiva

4. Visualización geoespacial y contextual

Los datos se representan en entornos GIS, proporcionando una visión espacial del proyecto que facilita la comprensión del contexto y la toma de decisiones.

5. Generación de información accionable

Mello transforma los datos en información útil mediante dashboards, indicadores y reportes automatizados, facilitando su uso por parte de los distintos agentes del proyecto.

La implementación de esta solución permite transformar la gestión de datos en proyectos de infraestructura, generando impactos significativos:

• Integración de datos dispersos en un entorno único
• Reducción de procesos manuales y mejora de eficiencia
• Incremento de la calidad y trazabilidad de la información
• Mejora en la capacidad de análisis y generación de insights
• Anticipación de riesgos mediante inteligencia artificial

Además, este enfoque permite optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia en los procesos de análisis y planificación, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

En conjunto, la solución contribuye a evolucionar desde modelos de gestión reactivos hacia enfoques proactivos, apoyados en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos.

La integración de datos heterogéneos, combinada con capacidades de análisis avanzado e inteligencia artificial, permite habilitar múltiples aplicaciones tanto en la gestión de proyectos de infraestructura como en el análisis territorial y urbano.

Entre las principales aplicaciones destacan:

Seguimiento y control avanzado de obra

Monitorización continua del avance mediante integración de datos BIM, GIS y análisis de imágenes, permitiendo detectar desviaciones entre estado real y planificación.

Análisis de planificación y producción

Evaluación del cumplimiento de hitos, identificación de retrasos y análisis de rendimiento en base a datos integrados.

Detección automática de desviaciones y anomalías

Uso de inteligencia artificial (ISA) y Computer Vision para identificar inconsistencias, cuellos de botella y riesgos potenciales en la ejecución del proyecto.

Integración BIM-GIS con contexto territorial

Visualización y análisis conjunto de modelos BIM sobre entorno geoespacial, facilitando la comprensión del proyecto en su contexto real.

Explotación de datos visuales (drones y ortofotografía)

Incorporación de resultados de Computer Vision para análisis de ocupación del suelo, evolución de obra y caracterización del entorno.

Generación automatizada de reportes e indicadores

Creación de dashboards y KPIs que permiten disponer de información actualizada y estructurada para la toma de decisiones.

Apoyo a la toma de decisiones en tiempo casi real

Acceso a información integrada y analizada que permite actuar de forma proactiva ante posibles incidencias.

Análisis del entorno para planificación y desarrollo urbano

Evaluación del contexto territorial, incluyendo disponibilidad de espacios, infraestructuras y condiciones del entorno.

Base para gemelos digitales de infraestructura y urbanos

Plataforma para integrar datos, análisis e inteligencia en un entorno digital que permite gestionar proyectos y territorio de forma unificada.