Organización con múltiples sistemas de información desconectados (ERP, bases de datos operativas, fuentes documentales), con necesidad de explotar la información de forma transversal para mejorar la toma de decisiones operativa.

La información existía pero estaba fragmentada entre sistemas, lo que impedía su explotación conjunta.

La generación de informes requería procesos manuales, con tiempos elevados y dependencia del equipo técnico, limitando la capacidad de análisis en tiempo real y la toma de decisiones operativa.

• Integración de múltiples fuentes de datos heterogéneas
• Capacidad de estructuración automática de información
• Acceso a datos sin dependencia de procesos manuales
• Interfaz accesible para usuarios no técnicos
• Escalabilidad para incorporar nuevas fuentes

Desarrollo de una solución de ingesta y estructuración automática de datos que consolida información procedente de múltiples sistemas en un entorno unificado.

Sobre esta base se habilita la explotación de datos mediante análisis avanzado, generación automática de indicadores y consultas en lenguaje natural, permitiendo a los usuarios operar directamente sobre la información sin depender del equipo técnico.

La solución se apoya en módulos del ecosistema KIDE orientados a ingesta, estructuración y análisis de datos, ya utilizados en clientes en distintos contextos.

• Eliminación de procesos manuales de consolidación de información
• Reducción de tiempos de acceso y análisis de datos
• Mejora en la capacidad de toma de decisiones operativa
• Mayor autonomía de los usuarios sobre sus propios datos

La misma lógica de integración y estructuración se aplica al contexto de L’Oréal, donde los datos de producción (JSON, IoT, MES) pueden consolidarse en una base explotable.

Este componente permite transformar datos de línea en información utilizable para análisis predictivo y toma de decisiones operativa.