INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEJORADA CON PROCESOS DE INTELIGENCIA COLECTIVA
Tipo de caso
Contexto
La mejor decisión pública debe ser no solo eficiente, sino responder a lo que las personas necesitan y valoran.
La IA aporta velocidad, objetividad y capacidad analítica. La inteligencia colectiva aporta contexto, experiencia de uso, legitimidad y percepción social. No se trata de encuestas sino de procesos estructurados dirigidos a obtener conocimiento.
El resultado es un sistema capaz de dar soluciones que sean eficientes para la gestión adminsitrativa y además relevantes para sus usuarios
Problema
En la actualidad, la implementación de soluciones de gestión de datos se basa en la utilización masiva de sistemas de inteligencia artificial, cada vez más perfeccionados. Sin embargo, la solución es más eficientes no siempre son percibidas por la ciudadanía como las más adecuadas
La lógica de las máquinas no se corresponde exactamente con los mecanismos de toma de decisiones de los seres humanos
Por otra parte si se dan las circunstancias adecuadas los grupos manifiestan inteligencia y en general resultan más inteligentes que sus miembros más inteligentes.
Equilibrar ambas variables constituye un reto esencial para los órganos de decisión de una comunidad,
Requisitos de integración
Se deben conjugar entre otras las siguientes tecnologías
- IA para consolidación de datos, análisis y generación de informes
- Inteligencia colectiva estructurada (Procesos estructurados dirigidos a generar conocimiento y no encuestas)
- Blockchain + smart contracts para automatización del proceso y trazabilidad inalterable del proceso
·Integración con fuentes públicas (datos abiertos e internos)
Solución propuesta
Combinar las tecnologías existentes con un enfoque interdisciplinar dirigidas a procesos concretos
Respeto de la normativa europea de protección de datos y de Inteligencia Artificial.
Impacto
• Decisiones más inteligentes, porque combinan datos objetivos y conocimiento social.
• Mayor aceptación ciudadana, al incorporar a usuarios y agentes soicales antes de consolidar la decisión.
• Menor riesgo de inversión ineficiente, evitando decisiones técnicamente correctas pero poco valoradas.
• Informes más sólidos y explicables, con datos, criterios y aportaciones ordenadas.
• Mejor valoración de utilidad pública, especialmente en proyectos sociales o concesiones demaniales.
• Más transparencia y confianza, gracias a la trazabilidad de fuentes, criterios, versiones y aportaciones.
• Mayor capacidad de planificación, al permitir comparar alternativas y priorizar actuaciones con criterios claros.
Aplicaciones destacadas
Adopción de decisiones publicas dirigidas a establecer servicios o infraestructuras
Poder escoger en la aplicación presupuestaria entre distintas alternativas posibles, valorando la decisión socialmente más apreciada por la ciudadania