Caso de uso

Inteligencia satelital e IA para la planificación urbana y la resiliencia climática

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Inteligencia satelital e IA para la planificación urbana y la resiliencia climática
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Caso de uso

Inteligencia satelital e IA para la planificación urbana y la resiliencia climática

Problema

  • Visibilidad limitada sobre los riesgos climáticos y de infraestructura urbana: las ciudades necesitan entender dónde se concentran las islas de calor, la pérdida de vegetación, la exposición a inundaciones, el riesgo de incendios forestales, peligros como los materiales con amianto o los cambios de uso del suelo, y qué tan accesibles son los servicios esenciales y el transporte, pero esta información suele estar fragmentada, desactualizada o ser lenta de detectar sobre el terreno.
  • Dificultad para acceder a conjuntos de datos satelitales consistentes y listos para usar: las administraciones que ya cuentan con su propia infraestructura de SIG o de datos siguen necesitando una fuente fiable de capas geoespaciales procesadas, en lugar de imágenes en bruto que requieren una elaboración técnica adicional.
  • Falta de evidencia para los planes de adaptación climática y sostenibilidad: los organismos públicos necesitan datos medibles, incluyendo escenarios prospectivos, para diseñar, justificar y monitorear intervenciones como infraestructura verde, mitigación del calor, proyectos de regeneración o estrategias de resiliencia.
  • Alto coste de escalar el análisis territorial: monitorear grandes territorios, múltiples municipios o redes de infraestructura únicamente mediante estudios de campo es lento, costoso y difícil de actualizar con frecuencia.

Solución

  • Monitoreo territorial vía satélite: Latitudo40 utiliza datos de observación de la Tierra e IA para generar indicadores geoespaciales sobre áreas urbanas, vegetación, suelo, temperatura superficial, inundaciones, incendios forestales y otros riesgos ambientales, incluyendo un servicio que detecta un nuevo incendio forestal casi en tiempo real desde que se inicia, ayudando a los equipos públicos a identificar zonas de riesgo y monitorear la evolución territorial.
  • Catálogo de datos geoespaciales bajo demanda: EarthDataPlace ofrece un catálogo de conjuntos de datos precalculados por área y temática, además de encargos bajo demanda para solicitudes específicas, accesibles mediante APIs estándar y plugins de SIG para que las administraciones puedan integrar los datos en sus propios sistemas.
  • Planificación basada en datos y simulación prospectiva: Latitudo40 permite el análisis antes-después, la comparación entre áreas y el monitoreo continuo de indicadores ambientales, así como simulaciones de escenarios, por ejemplo el riesgo de incendios forestales proyectado a 2050 y el riesgo de inundación proyectado hasta 50 años vista.
  • Análisis geoespacial escalable en la nube: la solución permite analizar grandes áreas de forma remota y repetida usando datos satelitales, reduciendo la dependencia de estudios manuales y permitiendo una inteligencia territorial más frecuente, comparable y escalable.

Modelo de despliegue

Nube pública certificada

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de venta

Pago por uso, Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

5
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
La Ley 7/2021, el RD 903/2010 (revisión de mapas de inundación cada 6 años) y la Ley 43/2003 de Montes imponen ciclos normativos periódicos y verificables de gestión de riesgo climático a múltiples administraciones.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
Si
El sistema oficial MoMo registró 2.036 muertes atribuibles al calor en julio y 1.935 en mayores de 65 años durante el verano de 2024, cifras superiores a las estimadas y verificadas de forma independiente.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Validación técnica independiente real: un proyecto europeo de confort térmico y un motor de modelización de inundaciones ya integrado en el sector reasegurador, junto a un acuerdo confirmado para imágenes satelitales de alta resolución.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
21
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
Si
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Conectores estándar
Aplicaciones reales

Nº de aplicaciones

21

Aplicaciones destacadas en clientes

Dynapsis - Ayuntamiento de Benidorm

Solución desarrollada por
Fuera de España
,
Italia
Última actualización:
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Publicado:
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Latitudo 40 es una empresa italiana de observación de la Tierra que desarrolla soluciones de analítica geoespacial basadas en imágenes satelitales, teledetección e inteligencia artificial. Su trabajo se centra en transformar grandes volúmenes de datos ambientales y urbanos en indicadores que puedan respaldar la toma de decisiones en áreas como la adaptación climática, el monitoreo del territorio, la planificación urbana, el riesgo ambiental y la gestión de infraestructuras.

Su valor diferencial radica en reducir la complejidad técnica de los datos satelitales para administraciones públicas y otras organizaciones que necesitan análisis territorial basado en evidencia pero que pueden no contar con capacidades especializadas de observación de la Tierra internamente. A través de plataformas como EarthDataInsights y EarthDataPlace, Latitudo 40 ofrece capas de datos y analítica listas para usar sobre temas como vegetación, uso del suelo, islas de calor urbano, vulnerabilidad climática y riesgos ambientales. Este análisis está disponible no solo a nivel regional o de ciudad, sino también hasta el nivel de activo individual, como un edificio, carretera o parcela específicos, lo que permite a ciudades y organismos públicos monitorear territorios y activos individuales de forma más sistemática, comparar condiciones a lo largo del tiempo y priorizar intervenciones basándose en indicadores medibles.