El proyecto INUNDia surge como una respuesta tecnológica avanzada a la vulnerabilidad extrema de Guatemala frente a desastres climáticos. En un contexto donde los huracanes y tormentas tropicales (como Eta, Iota o Erick) impactan cíclicamente al Corredor Seco, Gis4tech, en colaboración con la Universidad de Málaga (UMA), la Universidad Rafael Landívar (URL) y CEPREDENAC, ha desarrollado un sistema pionero que permite anticipar y monitorear inundaciones en todo el territorio nacional guatemalteco.

La detección tradicional de inundaciones en la región dependía de imágenes de satélite radar (Sentinel-1), que tienen una resolución temporal de 2 a 5 días. Esto provocaba que, a menudo, la inundación drenara antes de que el satélite pudiera captarla en su pico máximo. Además, la falta de una modelación hidrológica precisa impedía una anticipación real: las autoridades solo podían reaccionar una vez que el evento ya había ocurrido, sin datos exactos sobre qué comunidades o infraestructuras específicas se verían afectadas por una precipitación estimada.

La solución requirió una arquitectura de alta complejidad técnica e interinstitucional:

• Modelación Hidrológico-Hidráulica 2D: Simulación de escorrentías basadas en modelos digitales del terreno de alta resolución.
• Inteligencia Satelital (SAR): Procesamiento de radar para detección post-evento.
• Interoperabilidad Institucional: Integración con los protocolos de la CONRED y las bases de datos del Instituto del Cambio Climático (ICC).
• Infraestructura Open Source: Uso de GeoServer, PostGIS y scripts en Python para garantizar la sostenibilidad y soberanía tecnológica de las contrapartes locales.

Implementamos un Sistema de Alerta Temprana (SAT) que combina la anticipación y la acción rápida. A diferencia de los sistemas basados solo en observación, INUNDia utiliza la modelación hidráulica bidimensional para delimitar zonas inundables con precisión bajo diferentes escenarios de lluvia y periodos de retorno. Esto permite al sistema definir con exactitud qué áreas se inundarán antes de que caiga la tormenta (fase de anticipación) y qué áreas se han inundado realmente después de la tormenta, independientemente de la disponibilidad de imágenes satelitales.

Protección de la Vida: Mejora crítica en los protocolos de evacuación temprana para más de 17 millones de personas (población directa e indirecta).

Reducción de Pérdidas Económicas: Identificación precisa de daños en viviendas, cultivos y redes de transporte para una asignación eficiente de recursos de emergencia.

Fortalecimiento Institucional: Transferencia de capacidades técnicas a organismos regionales (SICA-CEPREDENAC), estandarizando la recopilación y análisis de datos de desastres en Centroamérica.

Monitoreo en Tiempo Real: Detección rápida de áreas afectadas para activar la respuesta de Protección Civil (CONRED).

Planificación Territorial Resiliente: Generación de cartografía de riesgo para evitar la expansión urbana en zonas de alta susceptibilidad.

Boletines de Vulnerabilidad Humanitaria: Publicación periódica de datos técnicos para la toma de decisiones basada en evidencia científica.