Caso de uso
LANDia – Plataforma de análisis de terrenos y estudios volumétricos con IA para proyectos logísticos e inmobiliarios
Problema
El análisis de viabilidad de un terreno para un proyecto logístico, industrial o residencial requiere cruzar información de múltiples fuentes inconexas: referencia catastral, geometría de la parcela, elevaciones, normativa urbanística del PGOU local (alturas, ocupación, retranqueos, FAR), y ratios de coste por tipología. Este proceso es manual, lento y propenso a errores. La normativa urbanística, en particular, está dispersa en documentos PDF extensos y con formatos heterogéneos según cada municipio, lo que dificulta su consulta sistemática. Los promotores carecen de una herramienta que les permita evaluar terrenos de forma autónoma y ágil en las fases tempranas de decisión.
Solución
LANDia es una aplicación web (React + TypeScript + Supabase) que permite al promotor buscar un terreno por dirección o referencia catastral y obtener automáticamente su geometría, superficie, elevaciones y edificios cercanos desde el Catastro. A continuación, puede extraer la normativa urbanística de forma manual o automática mediante IA (LLM que analiza documentos PGOU y devuelve parámetros con puntuación de confianza). Con estos datos, el usuario configura un estudio volumétrico (altura, plantas, cubierta, cimentación, superficies) que se visualiza en 3D interactivo sobre la parcela real. Finalmente, el sistema calcula estimaciones de coste en tres escenarios (bajo, medio, alto) según ratios configurables por categoría (construcción, urbanización, movimiento de tierras, honorarios, impuestos), y genera informes descargables con todo el análisis.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Evaluación rápida de terrenos para proyectos logísticos e industriales en fase de prospección; extracción automática de normativa urbanística desde documentos PGOU mediante IA con puntuación de confianza; estudios volumétricos 3D interactivos sobre parcelas reales con datos topográficos y edificaciones cercanas del Catastro; estimación de costes paramétrica en tres escenarios con ratios configurables por tipología, región y año; y generación de informes de viabilidad con datos catastrales, normativos, volumétricos y económicos integrados.