LANDia – Plataforma de análisis de terrenos y estudios volumétricos con IA para proyectos logísticos e inmobiliarios
Tipo de caso
Contexto
Los promotores inmobiliarios logísticos en España necesitan evaluar terrenos de forma rápida y fiable antes de tomar decisiones de inversión: datos catastrales, normativa urbanística, viabilidad volumétrica y estimación de costes. Actualmente este proceso implica consultar múltiples fuentes dispersas (Catastro, PGOU municipales, normativa sectorial), realizar cálculos manuales y coordinar a distintos profesionales. Wise Build ha desarrollado LANDia, una plataforma SaaS que centraliza todo este flujo de análisis en un único entorno digital, integrando datos catastrales oficiales, extracción de normativa con IA, estudios volumétricos 3D y estimación de costes.
Problema
El análisis de viabilidad de un terreno para un proyecto logístico, industrial o residencial requiere cruzar información de múltiples fuentes inconexas: referencia catastral, geometría de la parcela, elevaciones, normativa urbanística del PGOU local (alturas, ocupación, retranqueos, FAR), y ratios de coste por tipología. Este proceso es manual, lento y propenso a errores. La normativa urbanística, en particular, está dispersa en documentos PDF extensos y con formatos heterogéneos según cada municipio, lo que dificulta su consulta sistemática. Los promotores carecen de una herramienta que les permita evaluar terrenos de forma autónoma y ágil en las fases tempranas de decisión.
Requisitos de integración
La solución requiere integración con la API del Catastro español para obtener referencias catastrales, geometría GeoJSON, superficies y edificios cercanos. Necesita conexión con un LLM para la extracción automática de parámetros urbanísticos desde documentos PGOU/NNSS (alturas, FAR, ocupación, retranqueos, aparcamiento). El visor cartográfico debe soportar múltiples capas de tiles (OpenStreetMap, satélite Esri, topográfico, PNOA del IGN). La visualización 3D requiere Three.js para renderizar parcelas, topografía con gradiente de elevación, huellas de edificios y edificios cercanos. El backend se apoya en Supabase (PostgreSQL + Edge Functions Deno) con RLS multi-tenant por organización.
Solución propuesta
LANDia es una aplicación web (React + TypeScript + Supabase) que permite al promotor buscar un terreno por dirección o referencia catastral y obtener automáticamente su geometría, superficie, elevaciones y edificios cercanos desde el Catastro. A continuación, puede extraer la normativa urbanística de forma manual o automática mediante IA (LLM que analiza documentos PGOU y devuelve parámetros con puntuación de confianza). Con estos datos, el usuario configura un estudio volumétrico (altura, plantas, cubierta, cimentación, superficies) que se visualiza en 3D interactivo sobre la parcela real. Finalmente, el sistema calcula estimaciones de coste en tres escenarios (bajo, medio, alto) según ratios configurables por categoría (construcción, urbanización, movimiento de tierras, honorarios, impuestos), y genera informes descargables con todo el análisis.
Impacto
La plataforma reduce de semanas a horas el proceso de evaluación preliminar de terrenos, permitiendo a los promotores tomar decisiones de inversión más rápidas y fundamentadas. La extracción automática de normativa urbanística con IA elimina horas de lectura de documentos PGOU, y la visualización 3D sobre datos reales del Catastro permite verificar visualmente la viabilidad del proyecto. Las estimaciones de coste en tres escenarios proporcionan un rango realista para la toma de decisiones financieras. El modelo multi-tenant permite que cada organización gestione sus propios proyectos, parcelas y ratios de forma aislada y segura.
Aplicaciones destacadas
Evaluación rápida de terrenos para proyectos logísticos e industriales en fase de prospección; extracción automática de normativa urbanística desde documentos PGOU mediante IA con puntuación de confianza; estudios volumétricos 3D interactivos sobre parcelas reales con datos topográficos y edificaciones cercanas del Catastro; estimación de costes paramétrica en tres escenarios con ratios configurables por tipología, región y año; y generación de informes de viabilidad con datos catastrales, normativos, volumétricos y económicos integrados.