LandSight-Dincart es una extensión específica y avanzada del proyecto matriz LandSight, diseñada para llevar la inteligencia geoespacial y documental un paso más allá. Esta variante se especializa en la transformación de archivos cartográficos pasivos y proyectos de ingeniería complejos en activos de datos estructurados. Como innovación clave frente al sistema base, LandSight-Dincart integra la capacidad de procesar imagen satelital, y amplía su motor de extracción para comprender no solo planos técnicos, sino toda la documentación legal asociada a las intervenciones, incluyendo notas registrales (Notas Simples) y boletines administrativos oficiales

En la gestión de grandes intervenciones sobre el territorio, los equipos técnicos y legales se enfrentan a severos cuellos de botella:

• Patrimonio de datos pasivo y desconectado: Existen miles de planos históricos, ortofotos y expedientes que carecen de georreferenciación y no están integrados en sistemas modernos de información geográfica.
• Brecha entre la realidad física y la jurídica: Tradicionalmente, la información técnica de un terreno (mapas topográficos, imágenes de satélite) está completamente separada de su realidad legal y normativa (notas simples del Registro de la Propiedad, resoluciones publicadas en boletines), lo que exige un trabajo manual inmenso para evaluar una sola parcela.
• Inviabilidad del procesamiento humano: Extraer datos técnicos de los cajetines de los planos, revisar manualmente cambios en imágenes satelitales o leer cientos de boletines administrativos en lenguaje natural para aplicarlos a un mapa es un esfuerzo inasumible y propenso a errores

Para operar eficientemente y resolver estos retos, LandSight-Dincart requiere una arquitectura híbrida capaz de aunar el mundo visual, técnico y legal:

• Procesamiento de Imagen Satelital y Cartografía: Integración de fuentes de observación de la Tierra e imágenes de satélite, junto con modelos de Inteligencia Artificial Multimodal (Deep Learning) para detectar geometrías, comparar imágenes y extraer referencias de geoposicionamiento.
• Conectividad Legal e Institucional: Conexión vía API con el Registro de la Propiedad para la automatización y descarga de Notas Simples, y mecanismos automatizados para explorar, capturar y georreferenciar boletines administrativos y planeamientos urbanísticos públicos.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Uso de infraestructuras escalables en la nube (como AWS) y Modelos de Lenguaje (LLM) capaces de leer documentos técnicos y textos legales redactados en lenguaje natural para transformarlos en reglas paramétricas digitales

La plataforma se fundamenta en un Framework de Digitalización Inteligente (FDI) que funciona como un "chasis" orquestador, impulsado por un núcleo de IA denominado Agente Cartográfico Autónomo (ACA). En esta extensión, la solución se vuelve integral:

• Fusión Físico-Satelital: El sistema procesa tanto imágenes satelitales como planos históricos. Es capaz de superponer capas, situar automáticamente un plano antiguo sobre el mapa real mediante algoritmos de comparación de imágenes, e identificar alteraciones geográficas y usos del suelo.
• Gemelo Jurídico-Documental: El Agente Cartográfico no solo lee el dibujo técnico; extrae los metadatos de la intervención (autor, tipología, materiales) y cruza de forma automatizada las coordenadas de la parcela con el API registral para adjuntar su titularidad (Nota Simple). Además, emplea un Parser NLP para asociar la normativa vigente publicada en los boletines a ese polígono exacto

LandSight-Dincart proporciona un salto cualitativo al crear un "Gemelo Digital" que unifica la inteligencia técnica (BIM/GIS), la física (satélite) y la jurídica (registros y boletines) en un solo modelo de datos. Permite pasar de un repositorio de imágenes y PDFs muertos a un modelo vivo y gobernable. Esto facilita drásticamente la evaluación de la viabilidad urbanística, la simulación de nuevas intervenciones, el cálculo de expropiaciones y la auditoría completa de los activos inmobiliarios.

• Simulación y Planificación de Obra Pública (Impacto Futuro): Al transformar planos técnicos históricos y conectarlos con la realidad física actual mediante imágenes satelitales, la administración puede simular de forma precisa el impacto de nuevas infraestructuras (ej. construcción de carreteras, redes de servicios o planes urbanísticos). Esto facilita la evaluación visual y jurídica de futuros trazados, la resolución de reparcelaciones y la predicción de expropiaciones necesarias antes de ejecutar la obra.
• Portal Público de Transparencia Urbanística (Información al Ciudadano): Habilitación de un entorno web integrado (tipo Geoportal) dirigido al público general. Permite al ciudadano explorar el territorio de forma sencilla, visualizando qué regulaciones aplican a cada zona e incluso descargando los parámetros urbanísticos e informes referenciados a su parcela. Democratiza la información sobre qué intervenciones se pueden realizar en una ubicación exacta.