
Caso de uso
Mapa solar para promover la instalación de placas solares a nivel privado

Problema
- Falta de visibilidad sobre el potencial fotovoltaico real del parque edificatorio: las Administraciones públicas no disponen de información detallada sobre radiación solar, orientación, sombras o superficie útil de las cubiertas, lo que impide estimar con precisión el potencial de generación.
- Dificultad para trasladar el potencial técnico a decisiones de inversión: la información técnica no se traduce en indicadores comprensibles para ciudadanía o empresas (coste, ahorro, retorno).
- Baja activación de la demanda de autoconsumo por falta de herramientas accesibles: ciudadanos y empresas no disponen de herramientas simples para evaluar su caso concreto.
- Limitada capacidad para planificar políticas públicas basadas en datos territoriales: las Administraciones públicas no cuentan con una visión agregada y segmentada del potencial energético.
- Dependencia de estudios técnicos individuales y falta de estandarización: cada instalación requiere análisis ad hoc, lo que ralentiza el despliegue y limita la escalabilidad.
- Dificultad para vertebrar Comunidades Energéticas: el sector público carece de herramientas para identificar dónde es más eficiente promover el autoconsumo compartido. Sin datos cruzados entre el potencial de los tejados y la demanda real de los vecinos, las comunidades energéticas suelen crearse de forma aleatoria y poco eficiente.
Solución
- Modelización geoespacial del potencial solar: ImpactE combina datos LiDAR, ortofotografía aérea, modelos digitales de superficie (DSM), cartografía catastral y algoritmos de radiación solar para calcular el potencial fotovoltaico edificio a edificio. Se aplican modelos de sombreado, orientación e inclinación para estimar la producción energética anual de cada cubierta.
- Cálculo técnico-económico automatizado: la solución integra modelos de dimensionamiento fotovoltaico, precios de mercado, curvas de consumo y tarifas eléctricas para estimar potencia instalada óptima, inversión, ahorro anual, autoconsumo y periodo de retorno.
- Mapa solar interactivo basado en GIS web: plataforma web que permite consulta por dirección o referencia catastral, con visualización geoespacial del potencial y acceso a indicadores personalizados. Utiliza tecnologías GIS (WebGL, APIs geoespaciales) para renderizar información a nivel edificio.
- Agregación territorial y analítica multiescala: el sistema permite agrupar resultados por barrio, distrito, tipología de edificio (residencial, industrial, público) o uso del suelo, integrando capas de datos socioeconómicos y urbanísticos para análisis comparativo y planificación.
- Automatización del análisis energético mediante modelos paramétricos: la solución estandariza el cálculo mediante modelos replicables y parametrizados, permitiendo generar evaluaciones masivas sin intervención manual, con coherencia metodológica en todo el territorio.
- El Mapa Solar segmenta el potencial por barrios y tipología de edificios. Al integrar curvas de demanda, permite al sector público geolocalizar los nodos óptimos para crear comunidades energéticas donde la generación y el consumo estén equilibrados, maximizando el coeficiente de reparto y el beneficio social.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Atlas fotovoltaico de las Islas Baleares para la evaluación del potencial solar y la promoción de la energía solar entre la ciudadanía, empresas y comercios.
- Cliente: Institut Balear de l’Energia (IBE) - Gobierno de las Islas Baleares.
- Precio: 97.102,5 €
- Link aplicación: Atlas fotovoltaico Islas Baleares
CPVs
Solución desarrollada por
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ImpactE es una empresa con una trayectoria consolidada, presente en todo el territorio nacional con proyectos en más de 100 ayuntamientos, incluyendo ciudades como Valencia, Granada y en Comunidades Autónomas como Islas Baleares. Sus soluciones ayudan a la Administración pública a monitorizar activos energéticos, optimizar el consumo y tomar decisiones informadas sobre la planificación y el despliegue del autoconsumo fotovoltaico.
Su principal valor diferencial reside en la capacidad de evaluar el potencial fotovoltaico de las cubiertas de forma automatizada, teniendo en cuenta factores como sombras y obstáculos, con un nivel de precisión comparable al de un análisis técnico individual. Además, sus soluciones funcionan con independencia de la información del cliente, ya que utilizan fuentes de datos públicos y modelos de generación de demanda sintética. Estas capacidades se apoyan en la combinación de datos geoespaciales (como LIDAR y catastro), modelos de consumo energético basados en datos reales y una plataforma SaaS flexible y parametrizable, lo que permite adaptarse a distintos territorios manteniendo una base tecnológica común.
