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Caso de uso

Mapeo de espacios libres entre edificios con AI/GIS

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Mapeo de espacios libres entre edificios con AI/GIS Idea
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Caso de uso

Mapeo de espacios libres entre edificios con AI/GIS

Tipo de caso

Idea

Contexto

Muchas ciudades necesitan localizar espacios residuales, vacíos urbanos o suelos infrautilizados entre edificios para activar procesos de regeneración, mejora ambiental, renaturalización o nuevos usos públicos. Sin embargo, este trabajo suele requerir mucho análisis manual, consulta de múltiples fuentes y revisión técnica para asegurar que cada espacio esté correctamente delimitado y justificado.

Problema

El mapeo de estos espacios presenta varias dificultades:


  • Las fuentes de información están dispersas y no siempre alineadas.
  • La delimitación manual consume mucho tiempo y recursos.
  • Falta trazabilidad clara entre el mapa final y la evidencia utilizada.
  • Es difícil priorizar qué espacios tienen mayor potencial de intervención.
  • Los equipos técnicos necesitan resultados editables, verificables y útiles para toma de decisiones.

Requisitos de integración

GraCity puede integrarse con:


  • Bases catastrales y registrales.
  • Ortofotos y cartografía urbana.
  • Sistemas GIS municipales o de consultoría.
  • Capas de uso del suelo, accesibilidad y espacio público.
  • Datos ambientales y de vulnerabilidad urbana.
  • Flujos de validación técnica y documental.

Solución propuesta

GraCity desarrolla una solución de apoyo a la decisión basada en GIS e inteligencia artificial para:


  • Detectar espacios libres entre edificios.
  • Cruzar múltiples fuentes para validar su delimitación.
  • Generar mapas editables y trazables.
  • Priorizar áreas según potencial ambiental, urbano o social.
  • Conectar cada espacio con oportunidades de regeneración, adaptación o mejora del entorno.

Impacto

La solución permite:


  • Reducir el tiempo de análisis y delimitación.
  • Aumentar la precisión y consistencia cartográfica.
  • Mejorar la trazabilidad y la confianza en el resultado.
  • Facilitar la identificación de oportunidades urbanas.
  • Apoyar la planificación, la regeneración y la toma de decisiones públicas.

Aplicaciones destacadas

  • Identificación de vacíos urbanos para regeneración.
  • Priorización de espacios para renaturalización.
  • Apoyo a planes de urbanismo y espacio público.
  • Análisis de oportunidades para mitigación del calor urbano.
  • Soporte a proyectos de consultoría, govtech y planificación territorial.