Como parte de su estrategia "Positive Motion" y la modernización de sus "Energy Parks" (refinerías y plantas químicas), Moeve necesitaba garantizar el acceso fiable a datos críticos en tiempo real desde el nivel operativo (Edge) hacia la nube. El entorno abarcaba volúmenes masivos: más de 90.000 señales por planta y 345.000 puntos de datos por minuto

Moeve se enfrentaba a la obsolescencia de su sistema legacy de persistencia de datos (historian), el cual no soportaba la carga de aplicaciones de terceros, sufriendo 57 interrupciones de servicio y 5 caídas en solo seis meses. Además, requería 1.800 horas anuales de mantenimiento y carecía de flexibilidad para integrar nuevos sensores IoT inalámbricos (LoRaWAN, Zigbee, BLE) con protocolos modernos.

Era imperativo conectar los servidores OPC UA en el Edge y orquestar la extracción hacia la nube (AWS) sin realizar filtrados previos en planta, garantizando la completitud y resiliencia de las series temporales de forma continua.

Se implementó SyncEdge, una plataforma que estandariza los datos como eventos IoT y gestiona la ingesta masiva desde la nube. Emplea una arquitectura de extracción múltiple en el Edge: un extractor principal en tiempo real, un extractor de backup automático, un extractor histórico para rellenar huecos (backfilling) de forma automática si hay cortes, y un extractor de metadatos para sincronización diaria.

os resultados mostraron una tasa de disponibilidad del 100% y 0% de pérdida de datos. El sistema procesa hoy más de 645 millones de señales y responde a más de 9 millones de peticiones semanales con una tasa de éxito del 99,96% y una latencia media de 120 ms. Además, se estima una reducción del coste total de propiedad (TCO) de entre el 15% y el 20%.

Esta infraestructura habilitó el despliegue de Gemelos Digitales y sistemas de mantenimiento predictivo sobre equipos rotativos no críticos (bombas, ventiladores, cintas transportadoras) gracias a la integración de la nueva red de sensores IoT, algo inviable con el sistema anterior