La mortalidad española tiene una componente estacional (hay pico grande en invierno por enfermedades respiratorias y pico pequeño en verano por calor). Es necesario modelarla para entender día a día si nos encontramos dentro de la mortalidad, atribuir la causa de los picos y detectar anomalías (el caso más sonado fue la temprana detección de la alta mortalidad del COVID, pero ha habido otros, como el VRS en bebés)

• Desarrollo de un nuevo modelo de Machine Learning de predicción y atribución a causas de la mortalidad
• Automatización de todos los procesos (lectura, entrenamiento, actualización de resultados)
• Panel público https://momo.isciii.es/panel\_momo/

Tecnologías: R, Python, Docker, Flask, Flexdashboard y artes oscuras para conectar sistemas de la administración pública.

Técnicas modelado: modelos mixtos gam, poisson.

Seguimiento y atribución de la mortalidad

Detección de anomalías / alertas