• Visibilidad limitada sobre los riesgos climáticos y de infraestructura urbana: las ciudades necesitan entender dónde se concentran las islas de calor, la pérdida de vegetación, la exposición a inundaciones, el riesgo de incendios forestales, peligros como los materiales con amianto o los cambios de uso del suelo, y qué tan accesibles son los servicios esenciales y el transporte, pero esta información suele estar fragmentada, desactualizada o ser lenta de detectar sobre el terreno.
• Dificultad para acceder a conjuntos de datos satelitales consistentes y listos para usar: las administraciones que ya cuentan con su propia infraestructura de SIG o de datos siguen necesitando una fuente fiable de capas geoespaciales procesadas, en lugar de imágenes en bruto que requieren una elaboración técnica adicional.
• Falta de evidencia para los planes de adaptación climática y sostenibilidad: los organismos públicos necesitan datos medibles, incluyendo escenarios prospectivos, para diseñar, justificar y monitorear intervenciones como infraestructura verde, mitigación del calor, proyectos de regeneración o estrategias de resiliencia.
• Alto coste de escalar el análisis territorial: monitorear grandes territorios, múltiples municipios o redes de infraestructura únicamente mediante estudios de campo es lento, costoso y difícil de actualizar con frecuencia.

• Monitoreo territorial vía satélite: la solución utiliza datos de observación de la Tierra e IA para generar indicadores geoespaciales sobre áreas urbanas, vegetación, suelo, temperatura superficial, inundaciones, incendios forestales y otros riesgos ambientales, incluyendo un servicio que detecta un nuevo incendio forestal casi en tiempo real desde que se inicia, ayudando a los equipos públicos a identificar zonas de riesgo y monitorear la evolución territorial.
• Catálogo de datos geoespaciales bajo demanda: la herramienta EarthDataPlace ofrece un catálogo de conjuntos de datos pre-calculados por área y temática, además de encargos bajo demanda para solicitudes específicas, accesibles mediante APIs estándar y plugins de SIG para que las administraciones puedan integrar los datos en sus propios sistemas.
• Planificación basada en datos y simulación prospectiva: la plataforma permite el análisis antes-después, la comparación entre áreas y el monitoreo continuo de indicadores ambientales, así como simulaciones de escenarios, por ejemplo el riesgo de incendios forestales proyectado a 2050 y el riesgo de inundación proyectado hasta 50 años vista.
• Análisis geoespacial escalable en la nube: la solución permite analizar grandes áreas de forma remota y repetida usando datos satelitales, reduciendo la dependencia de estudios manuales y permitiendo una inteligencia territorial más frecuente, comparable y escalable.

Dinapsis - Ayuntamiento de Benidorm