• La auscultación tradicional de presas es puntual, costosa y con cobertura espacial limitada: además, no siempre permite reconstruir el comportamiento histórico completo de la infraestructura.
• Si los datos están divididos entre revisiones topográficas puntuales y los sensores geotécnicos, es complicado identificar aceleraciones en tiempo real y reaccionar antes de que sea tarde.
• La información de monitorización puede quedar aislada del software habitual de explotación y control de la presa: esto dificulta incorporar los datos al flujo operativo del gestor y limita su uso en la toma de decisiones.
• La interpretación del estado de una presa es compleja: el clima y el nivel del embalse camuflan el comportamiento real. Sin un análisis preciso, es fácil confundir las variaciones normales con anomalías estructurales.
• Identificar cambios reales en la estructura —como aceleraciones o nuevos patrones de movimiento— no es sencillo si solo contamos con los datos brutos de la monitorización

• Seguimiento continuo con actualizaciones periódicas con datos satelitales: la plataforma tecnológica propia de Detektia (EyeRADAR) para procesar datos de radar satelital (InSAR) y movimientos milimétricos en infraestructuras utiliza series históricas y monitorización continua para aportar mayor cobertura, más frecuencia de actualización y una densidad de puntos de medida muy superior a la instrumentación convencional.
• Alertas tempranas y análisis evolutivo del comportamiento estructural: EyeRADAR genera alertas, detecta cambios de tendencia y permite contrastar mediciones históricas de nivelación, colimación o inclinómetros con mediciones satelitales para identificar anomalías con mayor antelación.
• Integración con el software existente de gestión de infraestructuras: EyeRADAR dispone de API para integrar series temporales, alertas y resultados en el software ya utilizado por el gestor de la presa y en otros entornos de gestión de infraestructuras.
• Modelización avanzada de series temporales de deformación: Detektia incorpora algoritmos propios de análisis temporal que permiten cuantificar el efecto de variables externas como temperatura, precipitación o cota del embalse sobre la deformación. Esto permite separar comportamiento estructural esperado de posibles anomalías y mejorar la interpretación técnica de los datos.
• Detección automática de puntos de ruptura en series temporales (breakpoints): mediante algoritmos de modelización temporal, la solución identifica cambios significativos en la tendencia de deformación, estimando el momento y la magnitud del evento. El análisis conjunto de múltiples puntos permite detectar patrones espaciales coherentes, facilitando la identificación de eventos relevantes y su extensión en la infraestructura.

Monitorización InSAR de las presas de Forata, Sichar, Maria Cristina y Ulldecona (Comunidad Valenciana) para análisis de deformaciones y apoyo a la auscultación

• Cliente: Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ)
• Link aplicación: https://detektia.com/monitoreo-salud-estructural/presas/vadomojon/