El Ayuntamiento de Madrid gestiona incidencias, solicitudes y trámites a través de múltiples canales, como atención ciudadana, apps, portales y servicios municipales. Esta información suele estar fragmentada entre sistemas y áreas operativas, lo que dificulta disponer de una visión unificada, anticipar picos de demanda y coordinar respuestas con rapidez. En este contexto, una solución de IA agéntica puede ayudar a transformar señales de demanda ciudadana en recomendaciones operativas trazables, manteniendo siempre supervisión humana.

Actualmente, muchas decisiones operativas se toman de forma reactiva y con alta carga manual. La detección de anomalías o incrementos de demanda no siempre se produce a tiempo, la priorización depende en gran medida de revisión humana y experiencia previa, y la coordinación entre áreas puede resultar lenta y poco homogénea. Esto genera variabilidad en los tiempos de respuesta, menor eficiencia en la asignación de recursos y dificultades para actuar de forma preventiva y consistente.

La solución debe integrarse con fuentes de datos municipales ya existentes, como incidencias, solicitudes, trámites y canales de atención ciudadana, mediante APIs o conectores seguros. También debe permitir trazabilidad completa de las recomendaciones, supervisión humana antes de ejecutar acciones, control de permisos por perfil y cumplimiento de requisitos de protección de datos, auditoría y explicabilidad. 

Proponemos un MVP de IA agéntica que unifica señales de demanda ciudadana procedentes de distintos canales, detecta patrones anómalos y picos de demanda por zona, tipología y franja horaria, y genera recomendaciones priorizadas para apoyar la toma de decisiones. La solución incorpora reglas operativas, criterios de criticidad y capacidad disponible para sugerir actuaciones, escalar incidencias y hacer seguimiento del estado de ejecución, siempre con validación humana previa. 

La solución permitiría anticipar situaciones de saturación, reducir carga manual, mejorar la consistencia en la priorización y acelerar la respuesta operativa. También aportaría mayor visibilidad sobre el ciclo completo, desde la detección hasta la ejecución, facilitando coordinación entre áreas, mejor uso de recursos y una prestación de servicios más preventiva, eficiente y trazable. 

Detección temprana de picos de incidencias.

Priorización inteligente de actuaciones municipales.

Asignación y escalado de casos con supervisión humana.

Seguimiento del estado de las actuaciones en tiempo real.

Panel operativo con alertas, trazabilidad y apoyo a la coordinación interdepartamental.