1. Detección tardía de picos y anomalías de demanda.
2. Priorización heterogénea entre equipos, con criterios no siempre consistentes.
3. Dificultad para integrar contexto operativo (criticidad, tráfico, SLA, capacidad disponible).
4. Falta de trazabilidad extremo a extremo entre recomendación, aprobación, ejecución y cierre.
5. Exceso de trabajo manual para supervisores y coordinadores.

Desarrollar un MVP agéntico que cubra los 3 subretos del programa:

Anticipación de demanda

• Ingesta y unificación de señales de incidencias.
• Detección de picos/anomalías por distrito, tipología y franja horaria.
• Alertas tempranas para supervisión.

Priorización asistida por IA

• Motor de prioridad con criterios explicables: volumen de incidencias, antigüedad, criticidad urbana, nivel de tráfico e impacto ciudadano.
• Clasificación operativa (crítica/alta/media/baja) y recomendación de ventana de intervención.

Coordinación y seguimiento

• Generación automática de propuestas de orden de trabajo.
• Flujo recomendado: recomendación -> aprobación responsable -> asignación -> seguimiento -> cierre.
• Panel único de control con mapa, estado y KPIs en tiempo real.

• Centro de control municipal: priorización diaria y reasignación dinámica de recursos.
• Mantenimiento viario: actuación temprana en puntos críticos de calzada y acera.
• Gestión territorial: vista geoespacial de clusters de incidencia y carga operativa por distrito.
• Gobierno del dato y auditoría: explicación de por qué se priorizó cada actuación.
• Escalabilidad multiservicio: reutilizable para otros servicios urbanos con mínima adaptación.