El Ayuntamiento de Madrid gestiona un flujo masivo de incidencias y trámites a través de múltiples canales (010, App Madrid Móvil, registros). Actualmente, la coordinación de estos servicios (limpieza, movilidad, alumbrado) requiere procesos de priorización manuales que dependen de la experiencia de supervisores en centros de control.

La gestión es predominantemente reactiva, actuando cuando los picos de demanda ya han saturado el servicio. La fragmentación de datos entre sistemas (incidencias, órdenes de trabajo, apps) impide una visión operativa única, generando variabilidad en los tiempos de respuesta y en los criterios de priorización de actuaciones municipales.

Watsonx.data: Para la ingesta y unificación de datos estructurados y no estructurados de los canales municipales.

Watsonx Orchestrate: Para la creación de flujos operativos que conecten la recomendación de la IA con la ejecución real.

APIs de Servicios Municipales: Integración mediante IBM Bob para conectar con los sistemas de gestión de órdenes de trabajo de las contratas.

Desarrollo de un MVP de IA agéntica que actúe como un copiloto para el supervisor municipal. El sistema detectará picos de demanda por zona y tipología mediante analítica predictiva, propondrá una priorización basada en SLAs y criticidad, y orquestará la respuesta operativa asignando tareas automáticamente a las áreas correspondientes, manteniendo siempre la supervisión humana en la validación final.

Reducción de tiempos de respuesta: Aceleración del ciclo desde la detección de la incidencia hasta su resolución operativa.

Eficiencia Presupuestaria: Optimización de recursos municipales mediante una asignación basada en datos y no en intuiciones manuales.

Transparencia: Trazabilidad extremo a extremo de cada decisión pública apoyada por la IA.

Gestión de incidencias en vía pública: Priorización inteligente de avisos de limpieza o mantenimiento urbano tras eventos masivos.

Control de saturación de servicios: Alertas tempranas para el refuerzo de personal en oficinas de atención al ciudadano o servicios de movilidad.

Gobierno de la IA: Uso de watsonx.governance para asegurar que el MVP sea auditable y cumpla con la normativa de protección de datos personales.