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Caso de uso

PAISAJESSOCIALES: Caracterización del Paisaje mediante IA y Análisis de Fotografía Social

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

PAISAJESSOCIALES: Caracterización del Paisaje mediante IA y Análisis de Fotografía Social Real
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Caso de uso

PAISAJESSOCIALES: Caracterización del Paisaje mediante IA y Análisis de Fotografía Social

Tipo de caso

Real

Contexto

El proyecto PAISAJESSOCIALES nace para entender el territorio no solo desde los mapas técnicos, sino desde la mirada de quienes lo habitan y visitan. Desarrollado por Gis4tech, el sistema utiliza técnicas de Inteligencia Artificial para analizar miles de fotografías capturadas por ciudadanos y turistas en la provincia de Granada, extrayendo patrones sobre qué elementos del paisaje son más valorados y cómo se percibe la identidad del territorio.

PAISAJESSOCIALES. Caracterización de los Paisajes de Granada a partir del Análisis de Fotografías mediante Inteligencia Artificial - GIS4tech

Problema

Los catálogos de paisaje tradicionales son estáticos y suelen basarse exclusivamente en el criterio de expertos. El problema identificado es la brecha entre la "planificación técnica" y la "percepción social". Las administraciones a menudo desconocen qué hitos urbanos o naturales generan mayor identidad, qué zonas están degradadas visualmente según el ciudadano, o cómo evoluciona el uso estético del espacio público en tiempo real.

Requisitos de integración

La solución integra tecnologías de vanguardia:

  • Big Data de Redes Sociales y Repositorios: Recopilación masiva de imágenes georreferenciadas (Flickr, Instagram, bancos de datos abiertos).
  • Visión Artificial (Computer Vision): Algoritmos de aprendizaje profundo (Deep Learning) entrenados para reconocer elementos (agua, vegetación, arquitectura histórica, mobiliario urbano).
  • Análisis de Sentimiento Visual: Evaluación de la calidad estética y emocional de las imágenes.
  • GIS y Densidad de Puntos: Mapeo de "puntos calientes" (hotspots) donde se concentra la actividad fotográfica y la valoración positiva del paisaje.


Solución propuesta

Implementamos un sistema de Caracterización Automatizada del Paisaje. La IA clasifica las imágenes según su contenido y composición, generando mapas dinámicos de "interés paisajístico". La herramienta permite identificar qué elementos (por ejemplo, una determinada fuente o un tipo de arbolado) actúan como catalizadores de la imagen de marca de una ciudad. Es un observatorio del paisaje vivo que permite a los gestores ver el territorio a través de los ojos de miles de personas.

Impacto

Gestión Basada en la Percepción: Permite a los ayuntamientos priorizar intervenciones en áreas con alto valor social pero baja calidad de mantenimiento.

Optimización Turística: Identificación de nuevos "iconos" urbanos para promocionar zonas menos conocidas y descongestionar los puntos de saturación tradicionales.

Participación Ciudadana Pasiva: Capacidad de recoger la opinión ciudadana de forma no intrusiva, analizando cómo interactúan espontáneamente con el entorno.

Aplicaciones destacadas

Catálogos de Paisaje Dinámicos: Actualización constante de los valores paisajísticos sin necesidad de nuevos estudios de campo costosos.

Detección de Impactos Visuales: Identificación de elementos que degradan la estética urbana (anuncios, cables, mantenimiento deficiente) mediante el análisis de imágenes.

Estrategias de City-Branding: Datos objetivos para campañas de marketing territorial basadas en la realidad visual del destino.