PAISAJESSOCIALES: Caracterización del Paisaje mediante IA y Análisis de Fotografía Social
Tipo de caso
Contexto
El proyecto PAISAJESSOCIALES nace para entender el territorio no solo desde los mapas técnicos, sino desde la mirada de quienes lo habitan y visitan. Desarrollado por Gis4tech, el sistema utiliza técnicas de Inteligencia Artificial para analizar miles de fotografías capturadas por ciudadanos y turistas en la provincia de Granada, extrayendo patrones sobre qué elementos del paisaje son más valorados y cómo se percibe la identidad del territorio.
Problema
Los catálogos de paisaje tradicionales son estáticos y suelen basarse exclusivamente en el criterio de expertos. El problema identificado es la brecha entre la "planificación técnica" y la "percepción social". Las administraciones a menudo desconocen qué hitos urbanos o naturales generan mayor identidad, qué zonas están degradadas visualmente según el ciudadano, o cómo evoluciona el uso estético del espacio público en tiempo real.
Requisitos de integración
La solución integra tecnologías de vanguardia:
- Big Data de Redes Sociales y Repositorios: Recopilación masiva de imágenes georreferenciadas (Flickr, Instagram, bancos de datos abiertos).
- Visión Artificial (Computer Vision): Algoritmos de aprendizaje profundo (Deep Learning) entrenados para reconocer elementos (agua, vegetación, arquitectura histórica, mobiliario urbano).
- Análisis de Sentimiento Visual: Evaluación de la calidad estética y emocional de las imágenes.
- GIS y Densidad de Puntos: Mapeo de "puntos calientes" (hotspots) donde se concentra la actividad fotográfica y la valoración positiva del paisaje.
Solución propuesta
Implementamos un sistema de Caracterización Automatizada del Paisaje. La IA clasifica las imágenes según su contenido y composición, generando mapas dinámicos de "interés paisajístico". La herramienta permite identificar qué elementos (por ejemplo, una determinada fuente o un tipo de arbolado) actúan como catalizadores de la imagen de marca de una ciudad. Es un observatorio del paisaje vivo que permite a los gestores ver el territorio a través de los ojos de miles de personas.
Impacto
Gestión Basada en la Percepción: Permite a los ayuntamientos priorizar intervenciones en áreas con alto valor social pero baja calidad de mantenimiento.
Optimización Turística: Identificación de nuevos "iconos" urbanos para promocionar zonas menos conocidas y descongestionar los puntos de saturación tradicionales.
Participación Ciudadana Pasiva: Capacidad de recoger la opinión ciudadana de forma no intrusiva, analizando cómo interactúan espontáneamente con el entorno.
Aplicaciones destacadas
Catálogos de Paisaje Dinámicos: Actualización constante de los valores paisajísticos sin necesidad de nuevos estudios de campo costosos.
Detección de Impactos Visuales: Identificación de elementos que degradan la estética urbana (anuncios, cables, mantenimiento deficiente) mediante el análisis de imágenes.
Estrategias de City-Branding: Datos objetivos para campañas de marketing territorial basadas en la realidad visual del destino.