Caso de uso
Paneles de KPIs en la nube para riesgo climático y resiliencia de infraestructuras
Problema
- Dificultad para convertir datos satelitales en decisiones: las imágenes satelitales en bruto y la analítica geoespacial requieren un conocimiento técnico del que la mayoría de administraciones públicas y equipos no especializados no disponen internamente, lo que limita su uso para decisiones de planificación o presupuesto.
- Monitoreo fragmentado entre tipos de activos: las ciudades y los gestores de infraestructuras necesitan hacer seguimiento del riesgo en muchos tipos de activos distintos, como edificios, carreteras, vegetación e instalaciones públicas, pero normalmente monitorean cada uno por separado mediante herramientas desconectadas o estudios manuales.
- Sin continuidad para seguir la evolución del riesgo: las compras puntuales de datos o los estudios de campo solo ofrecen una fotografía única, lo que dificulta saber si el riesgo está aumentando o si las medidas de adaptación están funcionando.
- Falta de evidencia lista para la toma de decisiones: quienes toman las decisiones necesitan información sobre la que puedan actuar directamente, no imágenes en bruto, para justificar y defender la inversión en adaptación climática o resiliencia de infraestructuras.
Solución
- KPIs y paneles listos para usar: EarthDataInsights ofrece indicadores preprocesados como la temperatura de superficie terrestre, la intensidad de la isla de calor urbano, una puntuación de riesgo de ola de calor de 0 a 100 y el riesgo de inundación a través de un panel web, sin necesidad de conocimientos de SIG ni infraestructura de datos propia.
- Panel unificado y modular: una única suscripción da acceso a un conjunto modular de capas analíticas, que cubren térmico y climático, vegetación y carbono, e infraestructura y riesgo, y que pueden escalarse progresivamente conforme surgen nuevas necesidades de monitoreo.
- Monitoreo continuo basado en suscripción: la plataforma funciona mediante una suscripción anual o plurianual con actualizaciones continuas en la nube, lo que permite comparaciones antes-después y un monitoreo permanente en lugar de un análisis puntual.
- Indicadores interpretables y listos para la acción: los indicadores están diseñados para ser comprendidos por equipos de planificación y políticas no especializados, por ejemplo la puntuación de riesgo de ola de calor, que combina datos de temperatura, demográficos y morfológicos en una única cifra lista para usar.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
5
Aplicaciones destacadas en clientes
ClimaGre - Grenoble-Alpes Métropole (GAM)
Solución desarrollada por
Heading
Latitudo 40 es una empresa italiana de observación de la Tierra que desarrolla soluciones de analítica geoespacial basadas en imágenes satelitales, teledetección e inteligencia artificial. Su trabajo se centra en transformar grandes volúmenes de datos ambientales y urbanos en indicadores que puedan respaldar la toma de decisiones en áreas como la adaptación climática, el monitoreo del territorio, la planificación urbana, el riesgo ambiental y la gestión de infraestructuras.
Su valor diferencial radica en reducir la complejidad técnica de los datos satelitales para administraciones públicas y otras organizaciones que necesitan análisis territorial basado en evidencia pero que pueden no contar con capacidades especializadas de observación de la Tierra internamente. A través de plataformas como EarthDataInsights y EarthDataPlace, Latitudo 40 ofrece capas de datos y analítica listas para usar sobre temas como vegetación, uso del suelo, islas de calor urbano, vulnerabilidad climática y riesgos ambientales. Este análisis está disponible no solo a nivel regional o de ciudad, sino también hasta el nivel de activo individual, como un edificio, carretera o parcela específicos, lo que permite a ciudades y organismos públicos monitorear territorios y activos individuales de forma más sistemática, comparar condiciones a lo largo del tiempo y priorizar intervenciones basándose en indicadores medibles.