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Caso de uso

Para TOTALENERGIES - Triaje Inteligente y Clasificación Automatizada de Comunicaciones en Contact Center.

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Para TOTALENERGIES - Triaje Inteligente y Clasificación Automatizada de Comunicaciones en Contact Center.
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Caso de uso

Para TOTALENERGIES - Triaje Inteligente y Clasificación Automatizada de Comunicaciones en Contact Center.

Tipo de caso

Contexto

Cliente: Grupo energético líder mundial con más de 95.000 empleados y operaciones en 120 países. Su contact center recibe un flujo masivo y creciente de e-mails diarios de clientes y colaboradores.

Problema

La necesidad de reducir la intervención humana en consultas de baja complejidad y asegurar la homogeneidad en las propuestas y argumentarios de los operadores.

Requisitos de integración

Despliegue en AWS utilizando el framework LangChain.


  • Integración vía APIs con el Hub de Modelos LLM interno de TotalEnergies.
  • Procesamiento multi-idioma y dashboards de métricas y trazabilidad en tiempo real


Solución propuesta

Implantación de un "Agente IA" capaz de comprender y clasificar correos en categorías predefinidas. El sistema identifica clientes mediante datos clave (DNI, NIF, teléfono), genera resúmenes cortos de cada comunicación y es capaz de detectar y clasificar a distintos clientes dentro de una misma interacción.

Impacto

Automatización inteligente: Se automatiza la clasificación del +99% de los correos, reduciendo drásticamente el esfuerzo humano.


  • Velocidad: Reducción del tiempo medio de procesamiento hasta x5 veces mediante la paralelización de tareas.
  • Escalabilidad: Capacidad estimada para gestionar más de 400.000 comunicados anuales con una mejora del 3% en los KPIs de detección e identificación.


Aplicaciones destacadas

Triaje Inteligente para Contact Centers: Clasificación automatizada de flujos masivos de entrada (tickets/emails) en categorías operativas críticas, permitiendo una asignación inmediata al agente especializado.


Asistentes de Resumen Multicliente: Motores de síntesis que extraen la esencia de hilos de conversación complejos, identificando múltiples perfiles y necesidades en un solo contacto para agilizar la respuesta.


Enrutamiento Semántico de Reclamaciones: Herramientas que analizan el sentimiento y la urgencia de la comunicación para priorizar automáticamente incidencias críticas de suministro o facturación.


Dashboards de Trazabilidad y Calidad de Respuesta: Paneles en tiempo real que monitorizan la precisión de los modelos de IA y la homogeneidad de los argumentarios utilizados por los operadores.